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56秒搞定问诊、开药，这“D医生”靠谱吗?
DeepSeek人工智能（AI）火爆全网，“AI到底能不能看病”的话题引发了新一轮讨论。
医生亲测DeepSeek诊断
“跟临床上非常接近”
近日，浙大二院胸外科副主任范军强主任医师，在个人社交平台分享了“DeepSeek诊断肺结节”短视频。
范军强通过语音输入了一个刚接诊的患者信息：48岁男性患者，右上肺部磨玻璃结节，8mm左右大小，已经随访观察半年，无变化，请问这个诊断是什么？下一步怎么治疗？
DeepSeek深度思考后详细分析了可能存在的病因，以及下一步处理建议，还罗列出了患者沟通要点：比如要告知风险，强调随访重要性等。
截图自@钱江晚报
“这个诊断意见和治疗方案跟临床上非常接近，分析也比较全面。”范军强在惊叹AI强大的同时，也在思考如何更好地运用新技术提高诊疗效率，更好地服务患者。
除了“同行”上门切磋，也有患者主动找上“D医生”。据报道，山东临沂一家长，因孩子发烧了找DeepSeek看病，诊断出来的结果和医生诊断结果基本一样，用药也差不多。
浙大二院有主任医师对此称，DeepSeek给出的诊断结果与他们的诊断非常接近，而且56秒出诊断结果。
“D中医”的药方准确吗？专家：基本达到初学者水平
为实测DeepSeek的开药能力，有记者下载DeepSeek后，在对话框中输入了“最近感冒发烧，全身肌肉酸痛，咳嗽流涕，嘴巴没味。可以开一个中药处方吗？”的指令。
很快DeepSeek给出了一个药方。“处方名称：荆防败毒散加减。药材及用量：荆芥10g、防风10g、羌活10g、独活10g、柴胡10g、前胡10g、川芎10g……”
记者注意到，DeepSeek给出的药方不仅有药方名称和药物用量，还包含煎服方法和用药注意等事项。同时，DeepSeek也在回答中同步提示：如果感冒症状表现为发热重、咽喉肿痛、痰黄稠等风热感冒症状，此方可能不适用。这个药方靠谱吗？对此，记者带着该药方找到成都市第七人民医院的中医专家。
对此，该院中医科、中西医结合科主治中医师王园表示，药方的用药思路和处方基本达到了初学者的水平，包括药味数量、加减调整、煎服方法、注意事项也都基本符合临床。“还是让人比较欣喜的。”
“D医生”能取代真医生吗？
DeepSeek的问世，无疑为医疗诊断领域也带来了革命性的变化。
有医生认为，DeepSeek“都是根据最新的指南，医生想不到的地方它都做出了设想并进行分析，并指导医生该怎么做，条理之清晰、分析之全面不亚于三甲医院的主治医师。”
但业内人士指出，DeepSeek暂时无法取代真人医生。
因为病情千变万化，同一种病，对每个人的影响也不一样，仅依据DeepSeek给的结果，就去用药，目前还不太现实。
医生的同情心、沟通能力以及临床经验和直觉，在许多情况下仍是不可替代的。此外，医生的专业性还体现在与患者沟通、制定个性化方案的能力。
中医师王园告诉记者，DeepSeek的开药能力让人惊讶，但作为专业中医师，仍建议大家短期内不要完全相信AI生成的中药处方。
“DeepSeek开药的依据是患者输入的指令，AI会将患者的表述默认为医学专业表述，但实际上，两者之间存在着很大的差距。”王园表示，未经过专业训练的患者，用医学专业术语表述病情时，往往会比较混乱，语言歧义极大，只能分析语言的DeepSeek有先天缺陷，难以分辨患者想传达的准确含义。
尤其是传统中医中的望、闻、问、切“四诊合参”，尤其依赖医者面对面观察患者气色、把脉触诊等动态交互。同一症状可能对应多种证型，比如“头痛”可能是肝阳上亢，也可能是血虚或外感风寒，需医生联合判断，主动追问，甚至通过辅助检查才能判断，而AI仅靠文字难以捕捉细微差异，容易导致误判耽误病情。
AI能开药，那能负责吗？
AI问诊的法律与责任风险同样存在。
面对表现出众的“D医生”，有些人持怀疑态度。“如果是我，我绝对不会让DeepSeek给我看病，原因很简单，DeepSeek看错了，你找谁负责？”
还有人表示：“基本病症比如感冒发烧可以预测，但是真的什么病都靠AI就是拿生命开玩笑了。”“AI只是AI，万一出了什么事，找谁负责呢？难道要起诉DeepSeek吗？”
对此，我国相关法律法规也表现出审慎态度。北京市卫健委曾在2023年为“AI诊疗”设置红线，要求严禁使用AI生成处方，且人工智能软件等不得冒用、替代医师本人提供诊疗服务。
据了解，目前尚未有针对AI中医诊疗的专项法规出台。尽管DeepSeek给出了药方，但若因AI误诊引发纠纷，用户可能面临举证难、追责主体不明确等问题。“因此，还是建议患者到正规医院，找有正规资质的中医医生诊疗相关疾病。”王园说。
人工智能在未来是否能替代医生仍需时日证明。无论如何，生命只有一次，身体健康是人生最大的财富，在确保AI问诊安全、可靠之前，不要拿生命去做试验。
（央视网）
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