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“青芒行”圆桌论坛 大咖共话AI时代企业所需的创新人才

看点：由搜狐网精心策划并主办的“青芒行——2024搜狐价值公司联合招聘高校行”活动，于12月15日在北京盛大启幕。本次活动以“当下即未来”为主题，携手北京大学、清华大学、北京航空航天大学、北京师范大学、中国传媒大学、浙江大学、深圳大学等超过100所国内顶尖学府，以及新东方、网易有道等20余家行业先锋企业，共同发起了一场旨在为青年学子提供一站式就业与创业支持的独家媒体行动，力求全方位、多维度地促进他们的成长与发展。在启幕仪式圆桌论坛环节，多位大咖就人工智能迅猛发展背景下的人才培养和就业提出了自己的看法和观点。

北京外国语大学信息科学技术学院党委书记梁野以自身经历为例，强调虽然随着时间的推移社会需求发生了变化，但是即将步入社会的毕业生跟社会融合的眼光永远是不会产生变化的，“每个时代都会有各种各样的机遇和需求，同学们就需要用自己发现的眼光去找一找，个人专业跟社会的需求结合点在哪，或者通俗的话说痛点在哪，我们能不能用自己的专业去解决它。这样就不是一个简单的找工作的问题，我们有可能开创一个新的赛道和领域，让社会慢慢地变得更好更完美。”

谈及人工智能，梁野认为大模型、人工智能的确可以取代部分工作，但它永远达不到人的能力，所以大家不必过分担心，“行业领军的这些高校，必然是未来引领大模型发展的高校。我们在这里面去学习，就是为未来人工智能更好发展而去培养自己。所以未来我们顶尖学校的学生不会被大模型和人工智能所取代，我们存在的价值就是在引领大模型往更好更强的方向发展。”

清华大学笃实书院副院长王琛则认为，未来如果不想被AI取代，同学们在宏观上需要基本体系架构能力，以及对问题未来发展前瞻性的把握；而在微观上，价值判断，也就是共情能力是人类所独具的，“因为你共情的对象还是人，还是人类最了解自己，很多产品最后还是以服务人来体现它的价值，这就需要理解、共情和价值判断的能力。”

来自学而思网校的编程负责人谢文怡强调，从选才角度来说，企业现在看重学生的软技能，“比如说学习能力、思考能力和创造力，以及有没有真的在学习过程中想到一些新东西，我们会更看重同学们的软实力方面。”

谢文怡透露，目前国内在人工智能师资方面有大量人才缺口，“大家如果对这块感兴趣的话，我们也有相应的同事可以进行交流。”

“社会的发展和进步，既让同学们未来走入社会遭遇新的挑战，同时也带来很多机遇，也祝愿北京大学的同学们，能够结合自己的专业，在未来的职业发展中如鱼得水！”梁野最后说。

以下为圆桌论坛内容：

张波：我是搜狐视频技术产品总经理张波，很高兴由我来主持本场圆桌。当前，AI技术的迅猛发展加剧了计算机专业等技术人才的需求，同时也带来了新的挑战与机遇。为此，我们特设这场圆桌论坛，旨在深入探讨“AI时代下，企业所需的创新人才特质”。

在经济社会飞速发展的背景下，以AI为代表的新技术加快了企业用人、学校育人的变革，毕业生也要面临更多的挑战。各位老师也有作为毕业生的经历，请谈谈毕业生在进入社会面对挑战和机遇时要做好哪些准备，才能更好的适应社会快速的需求？

北京外国语大学信息科学技术学院党委书记梁野：毕业对我来说是20年前了，虽然过了20年了，社会的需求发生了变化，但是作为一位专业的同学跟社会的融合这样的眼光永远是不会产生变化的。当时我考研，考完研之后正好有一个很长的暑假。我就想专业学了四年了，我能做什么事情。结果正好赶上一个机遇，教育部在学而思成立了学生就业指导中心，我毕业之后没事就去打工实习。我导师给我推荐过去的，那个单位做的事情很有意思，就是学历认证。20年前北大和中国人大大学门口有很多卖假证的，我每天出来进去地看他们，结果正好我的实习单位是专门认证真假学历的，要把假学历挑出来。我当时一看觉得这样的机会可以把握一下，因为当时都是人工在进行学历证书的真伪认证，我觉得可以做一个系统。我就跟当时学而思的负责人要来了全国各省报上来的当年高考录取数据，几百万条我就做了一个数据库和在线申请平台。这样大家可以在线申请进行比对，交费之后就可以拿到认证的结果。这就是我们现在学信网的前身，这是我20多年前做的。

当年毕业的时候我看到了这样的社会现象，我就想能不能通过自己的专业解决假学历证书的问题。经过一年半的尝试，自己确实做到了这一点。在把假学历从社会上彻底杜绝的同时也感觉做的事情特别有价值，因为我用专业为社会做出了贡献。

每个时代都会有各种各样的机遇和需求，同学们就需要用自己发现的眼光去找一找，个人专业跟社会的需求结合点在哪，或者通俗的话说痛点在哪，我们能不能用自己的专业去解决它。这样就不是一个简单的找工作的问题，我们有可能开创一个新的赛道和领域，让社会慢慢地变得更好更完美。

张波：感谢梁教授。梁教授非常早的就去实习了，以独到的眼光发现机会，甚至有可能创造一个优秀的企业和行业。作为企业，要感谢梁教授和学信网，保证了大家在筛选的时候节省了很多成本。同时站在学生的角度来讲，也保障了正规的学生和名牌大学的学历的含金量。

清华大学笃实书院副院长王琛教授：我跟大家分享一下自己的想法，我觉得其中有三个层次：第一个是发现自己。只有找到自己所爱和能力、兴趣所在，才能结合好，这是第一点；

第二点是要有宽广的视野和远大的志向，这是非常重要的。大家一定要先去看看前沿发生了什么、企业发生了什么、大学里都在发生一些什么，什么东西是非常热闹、非常热烈的。希望同学们在校园里的时候不要只顾着自己的GPA，它很重要，但更重要的是把视野打开，这样的话你会知道未来在哪，前沿在哪。

第三个，我觉得还是要有一些策略，善用自己的关系。有很多校友，他们可能刚刚已工作，或者已经十年、二十年、三十年了，他们有非常多想跟自己的学弟学妹交流的东西。大家可以从校友那获得很多真诚，也是非常深刻的经验。希望这三个层次不仅仅对同学们的工作，也对大家事业的发展有所帮助。

学而思网校编程负责人谢文怡女士：我讲两点，第一是你的兴趣，第二是你的能力。我们接触了非常多的创业者。我们去看这个创业企业的时候，发现它的潜力在很大程度上取决于想解决一个什么样的社会问题。所以我觉得第一个就是大家一定要找到自己特别热爱、特别感兴趣的点。

第二点是能力准备。未来很多硬技能会被更新和淘汰，所以更多的要回归到软技能的准备上。学习能力、求知欲，以及看到一些新东西时是不是特别希望了解它、学习它的能力。这些会让你在即便有了很多创新的情况下依然能够领先于这个时代。此外就是思考能力。这分成两个方面，首先是批判性思维。未来AI会告诉我们很多信息，但是它说的不一定都是对的，人一定要具备批判性思考，就是自己独立思考的能力；第二个是反思能力。我们会不断尝试，尝试之后一定会有失败，也会有成功，失败了之后，是不是可以不断复盘。最后一个是合作能力，大家步入社会了，以前是单打独斗的学生，到了社会之后会同事、朋友做很多的配合和协同。这需要你很好地调动别人，一起去完成一件事情。所以合作能力、沟通能力特别重要。大家可以从学习能力、思考能力、合作沟通能力这三方面去做相应准备。

张波：各位老师谈到心怀爱好，志向，以及保持初心，这些都是对毕业生的祝愿，祝愿大家找到自己真正幸福的事业。

各位老师分享了一些就业的指导和祝愿和经验。今天虽然是谈就业的话题，但不得不讨论的一个话题叫做“AI裁员”，越来越多的职业面临着被AI取代的风险。在各位老师看来，什么样的人才才不会被AI取代，又如何能成为这样的人才。

王琛：我觉得宏观上说需要一些体系架构的能力，就是对问题未来发展前瞻性的把握，我看AI是不具备这个能力和发展方向的。从这个视角来说人类有它的独创性。

从微观的角度看，在相当长的时间内，起码在大家事业生涯发展过程还是有很多的空间的。其中一个是价值判断，就是共情的能力。因为你共情的对象还是人，还是人类最了解自己，很多产品最后还是以服务人来体现它的价值，这就需要理解、共情和价值判断的能力。

梁野：这个话题其实我也经常回答，因为我在北外每年的招生宣传的时候，报考之前很多家长和同学都会问我类似的问题，我是在北京外国语大学。现在人工智能这么发达、能力这么强了，学外语还有用吗？这个问题非常好回答，我说它的能力是哪来的，这是很关键的。大模型能生成一些代码，但是大模型谁来编程谁去写，肯定还得有顶级的程序员去做。同样的道理也是这样，大模型的语言能力哪来的，也是作为语言学研究者为它赋能的。所以北大也好、清华也好，我现在所在的北京外国语大学，行业领军的这些高校，必然是未来引领大模型发展的高校。我们在这里面去学习，就是为未来人工智能更好发展而去培养自己。所以未来我们顶尖学校的学生不会被大模型和人工智能所取代，我们存在的价值就是在引领大模型往更好更强的方向发展。

大模型、人工智能，能不能取代部分工作，这个答案是肯定的，但是它取代的永远是中低档次的那些工作。它永远达不到人的能力，所以我们不必担心。唯一所需要关注的就是我们怎么去发现大模型、人工智能目前的弱点，用自己的专业能力来引领提升它。

谢文怡：未来我们需要两类人，一类是能够综合运用大模型发现问题。大模型不会给自己提需求。如何用大模型创造性地解决问题，这是永远不会被大模型替代的。

第二，对于领域的深入理解是很难被大模型替代的。

张波：谢谢几位老师。刚才几位老师的分享给了大家很多的信心。我们不要恐惧AI，我们要成为那个创造AI、赋能AI的人，以及在一些深度领域领先于AI的人。我们是人类，是更优于AI能够去共情的人

接下来我们进入到下一个议题，就是企业发展的时候，都有哪些关键要素？请两位企业代表谈谈，在新科技的浪潮下，企业在人才选拔和培养的过程中，最看重哪些技能和素质？以及如何和优秀的大学和教育机构合作？共同培养符合市场需求的人才？

谢文怡：从企业选拔人才的角度来说，刚才也提到了，很多硬技能现在已经不是特别的看重了。更多的是通过比如说面试的过程，会去看同学们的软技能，比如说学习能力、思考能力和创造力，有没有真的在学习的过程中想到一些新东西，我们会更看重同学们的软实力方面。

其实我们在人工智能师资方面是有大量人才缺口的，所以大家如果对这块感兴趣的话，也有相应的同事可以进行交流。

张波：请两位教授从学校教育端出发谈谈以人工智能为代表的科技发展给技术人才培养带来了哪些挑战与机遇？为应对这些机遇与调整，需要在教学理念、课程内容等方面做出哪些调整与革新？

王琛：今年我们成立了新的书院，我在书院负责教学的工作，可以跟企业同仁和同学、老师们分享一下。我们的考虑是面向大国重器，以人工智能为抓手，培养创新引领的人才。这是第一。

第二，因为我们现在有非常好的条件，我们是硬件、软件系统都很强，我们现在这块做AI赋能的系统，如何式系统的实践。所以我们目前设计的系统实践的题目两个来源，第一个是战略性新兴产业，企业的需求。第二个来源叫国际学术前沿，来自科研的需求。我们希望它一定要有硬件、软件、系统的融合，以及人工智能技术的融合。所以两个角度，一个是整个的培养体系发生了变化，非常的自由自主。同学们可以自定义，资源也很充沛。第二个，不管从课程还是从融合实践的设计上，也发生了根本性的变化。

我们刚刚招了第一届学生，成效还有待长期的检验，希望和企业都有很好的沟通，给同学们提出非常好的实践题目。

梁野：清华以理工科见长，所以融合起来，人工智能和其它课融合起来水到渠成。北京外国语大学这个难度就比较大了，它主要的学科都是人文社会科学，100多个外语专业，10多个汉语言文学、法律这些，基本上与人工智能的跨度比较大。所以我们这边对人才的培养基本上是人工智能理念普及方面的教学改革。让学人文社科的学生有一些人工智能的理念，在他们大一入学第一个学期就通过通识教育课给他们一些启迪和基础性的认识。毕竟跨度特别大，我们也不可能学习清华给他们更多的编程课等等。应该说效果还是不错的，因为现在很多发展都是大学科的融合。

张波：在论坛最后结束的时候，四位能不能为所有即将或是已经踏入职业生涯的学生，他们面临着社会生活的快速发展，面临着比过去更巨大的不确定性，请几位老师给学生送上自己的祝语。

梁野：社会的发展，社会的进步，既给同学们未来走入社会、走入企业带来一些挑战，同时也带来很多的机遇。也祝愿北京大学的同学们，能够结合自己的专业，在未来的职业发展中如鱼得水，谢谢。

王琛：点亮未来的方向，点燃自己的热情，不气馁，不断努力追求自己的梦想。

谢文怡：AI时代创新不息，祝愿同学们学习不止，成为AI时代真正掌握AI的未来的创造者，谢谢。

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