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公司拥有60多名持牌服务人员上门服务，随时待命，服务一步到位。我们以优质的咨询服务，咨询的服务水平，过硬的技能，合理的价格，良好的信誉，赢得顾客多年来的支持和信赖。面对未来我们深知顾客的需求和顾虑， 让顾客无后顾之忧.力求打造以质量求生存，以信誉求发展，一切为客户着想，一切为客户负责，客户满意是我们永远追求的目标，愿我们的服务能给广大市民带来方便。
全国服务区域：
广州市（荔湾区、越秀区、海珠区、天河区、白云区、黄埔区、番禺区、花都区、南沙区、从化区、增城区）
韶关市（武江区、浈江区、曲江区、乐昌市、南雄市）
深圳市（罗湖区、福田区、南山区、宝安区、龙岗区、盐田区、龙华区、坪山区、光明新区）
珠海市（香洲区、斗门区、金湾区）
汕头市（龙湖区、金平区、澄海区）
佛山市（禅城区、南海区、顺德区、三水区、高明区）
江门市（蓬江区、江海区、新会区、台山市、开平市）
湛江市（赤坎区、霞山区、坡头区、麻章区、廉江市）
茂名市（茂南区、电白区、高州市、化州市、信宜市）
肇庆市（端州区、鼎湖区、高要区）
惠州市（惠城区、惠阳区）
梅州市（梅江区、梅县区）
汕尾市（城区）
河源市（源城区、东源县）
阳江市（江城区、阳东区）
清远市（清城区、清新区）
东莞市（莞城区、南城区、东城区、万江区、石龙镇、石排镇、茶山镇、企石镇、桥头镇、东坑镇、横沥镇、常平镇，虎门镇、长安镇、沙田镇、厚街镇，寮步镇、大岭山镇、大朗镇、黄江镇，樟木头镇、谢岗镇、塘厦镇、清溪镇、凤岗镇，麻涌镇、中堂镇、高埗镇、石碣镇、望牛墩镇、洪梅镇、道滘镇））
中山市（石岐区、东区、西区、南区、五桂山区、火炬开发区、黄圃镇、南头镇、东凤镇、阜沙镇、小榄镇、东升镇、古镇镇、横栏镇、三角镇、民众镇、南朗镇、港口镇、大涌镇、沙溪镇、三乡镇、板芙镇、神湾镇、坦洲镇）
潮州市（湘桥区、潮安区）
揭阳市（榕城区、揭东区、惠来县、普宁市）
杭州市(上城区、下城区、江干区、拱墅区、西湖区、滨江区、余杭区、萧山区、富阳区、临安区、建德市)
宁波市(海曙区、江北区、北仑区、镇海区、鄞州区、奉化区、余姚市、慈溪市)
温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区、瑞安市、乐清市、永嘉县、平阳县、苍南县、文成县、泰顺县、龙港市)
绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区、诸暨市)
湖州市(吴兴区、南浔区)
嘉兴市(南湖区、秀洲区、海宁市、平湖市、桐乡市、嘉善县、海盐县)
金华市(婺城区、金东区、义乌市)
衢州市(柯城区、衢江区)
台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)
舟山市(定海区、普陀区)
南京市(玄武区、秦淮区、鼓楼区、建邺区、栖霞区、雨花台区、江宁区、浦口区、六合区、溧水区、高淳区)
无锡市(滨湖区、梁溪区、新吴区、锡山区、惠山区、江阴市、宜兴市)
徐州市(云龙区、鼓楼区、贾汪区、泉山区、铜山区、邳州市、新沂市)
常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区、金坛区、溧阳市)
苏州市(姑苏区、虎丘区、吴中区、相城区、吴江区、昆山市、常熟市、张家港市、太仓市)
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淮安市(清江浦区、淮安区、淮阴区、洪泽区)
盐城市(亭湖区、盐都区、大丰区)
扬州市(广陵区、邗江区、江都区、宝应县、仪征市、高邮市)
镇江市(京口区、润州区、丹徒区、丹阳市、扬中市、句容市)
泰州市(海陵区、高港区、姜堰区、兴化市、靖江市、泰兴市)
宿迁市(宿城区、宿豫区)
石家庄市（长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区）
唐山市（路北区、路南区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区）
秦皇岛市(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区）
邯郸市（邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区）
邢台市(襄都区、信都区、任泽区、南和区）
保定市(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区）
张家口市(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、崇礼区、万全区）
承德市(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区）
沧州市（运河区、新华区）
廊坊市(广阳区、安次区）
郑州市（中原区、二七区、管城回族区、金水区、上街区、惠济区）
开封市（龙亭区、鼓楼区、禹王台区、顺河区、祥符区）
洛阳市（涧西区、西工区、老城区、瀍河区、洛龙区、吉利区）
焦作市（山阳区、中站区、解放区、马村区）
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昆明市（呈贡区、盘龙区、五华区、官渡区、西山区、晋宁区、东川区）
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国产 AI 视频神器大更新，支持 4K、60 帧，视频生成有声时代来了 | 附体验链接
今年的 AI 视频生成领域呈现出一种如火如荼的架势。
从最初卷生成时长到卷画面质量，再到最近卷起 AI 特效，行业厂商们开卷的方式千奇百怪，但目标都是共通的，那就是铆足了劲地吸纳新用户，留住旧用户。
然而，尽管市面上许多视频模型号称一键生成视频，但如「默剧」般的成品多少形如鸡肋。尤其是我们对 AI 视频的刺激阈值被一再拔高，音效的缺失就像被捶打的钉子，在用户的心里越扎越深。
当然，厂商们不是不想彻底解决这颗钉子，只是恰好在等待一个厚积薄发的时机。
三个月前，作为国内首个面向公众开放的视频生成产品，智谱清影上线清言 App，只需一段指令或图片，30 秒就能生成 AI 视频。
三个月后的今天，智谱清影再次迎来了一大波重磅升级。
10s 时长、4k、60 帧超高清画质，任意尺寸、更好的任务动作和物理世界模型……除了开卷这些基本功，更重要的是，智谱清影也即将在本月上线生成与画面匹配的音效了。
附上新清影具体升级亮点：
- 图生视频的质量、美学表现、运动合理性以及复杂提示词语义理解方面能力明显增强；
- 更强的人物面部表演细节、动作连贯性和物理特性模拟，提高了视频的自然度和逼真度；
- 支持生成 10s、4K、60 帧超高清视频，支持任意比例的图像生成视频；
- 同一指令/图片可以一次性生成 4 个视频，与画面匹配的音效功能将很快在本月上线公测；
并且，当人们还在为 AI 开源/闭源争论不休时时，智谱却是国内少有一贯支持开源的企业，而在今天，智谱也正式发布并开源最新版本的视频模型 CogVideoX v1.5。
此次开源包括两个模型：CogVideoX v1.5-5B、CogVideoX v1.5-5B-I2V，后续，CogVideoX v1.5 也将同步上线到清影，并与新推出的 CogSound 音效模型结合。
代码：https://github.com/thudm/cogvideo
模型：https://huggingface.co/THUDM/CogVideoX1.5-5B-SAT
官方宣布，新清影即日起在智谱清言 App 上线。话不多说，直接附上体验地址：https://chatglm.cn/video?lang=zh
4K 60 帧，新清影已经 next level 了
和蔼的老人面带微笑，面部肌肉细节清晰可见，没有明显的像素化或模糊现象。
火焰老虎的形象也令人印象深刻，不仅步态拟真，眼神之中还透露出一种野性的美感，身上的火焰颜色也呈现出丰富的色彩层次和深度。
车辆急速飞驰，场景转换没有卡顿或延迟，即使是快速移动的对象也能保持连贯性，而在速度感和紧张气氛的营造上也有一手。
喵星人在线化身大厨，熟稔地翻炒今天的菜品。
不被演示 demo 的花言巧语所迷惑，上手才是检验实际效果的唯一标准。
我们也用图生视频功能上手跑了一个放飞孔明灯的视频。孔明灯被释放，缓缓升入夜空，镜头从下往上跟随，天空也被染上了深邃的蓝色。
又或者，我们「复活」了静止的小黄花，微风拂来，小黄花在草地上轻轻摇曳。
不过「新清影」还是需要一定程度的抽卡，这也是目前国内外 AI 视频模型在稳定性上普遍存在的问题，在日常使用这类产品时，还需要多些耐心。
在我们的测试中，最让我们惊喜的其实是清影的音效生成功能。
对于视频来说，音效和画面总是相辅相成的，基于此，我们也用几段去掉音频的「哑剧」视频，并让 AI 为它们生成相应的音效，建议打开音量键食用。
例如《海上钢琴师》最经典的斗琴环节，你更喜欢这个还是原版呢？
美丽的烟花表演，它们在夜空中绽放的瞬间，搭配上 AI 音效，有没有打动你？
雨滴的声音各异，有的清脆，有的低沉，有的急促，有的悠长。
核爆炸的场景很大，搭配声音却几乎没有延迟，在模拟真实爆炸声，环境噪音以及余波等方面表现出色。
别急，仔细听，还有阿凡达水下探险。
如果 CogVideoX 与 CogSound 强强联合，即由清影技术负责生成画面，而音效模型负责配音，最后生成的视频内容也更加生动、真实，甚至能够触动人心。
从无声到有声，AI 视频进入有声电影时代
1900 年，第一部有声电影在巴黎放映，直到十年后，这种能够将声音与影像同步的技术才逐渐成熟，达到了商业化的标准。
有声电影的问世，不仅仅终结了电影自诞生之初的沉默状态，更重要的是，它将电影从单一的纯视觉艺术转变为视听结合的全新艺术形式。
影片上的演员开口说话，而观众席上也响起对有声电影的欢呼声。
两者心声交响，心音共鸣。
如今，历史的轮回再次上演，从年初的「哑剧」到如今的 AI 音效，如果说前者还是局限于 0-1，那么 AI 音效的加入，则标志着 1-N 史诗级跨越。
基于 GLM-4V 的视频理解能力，智谱家族的新成员——音效模型 CogSound 能够准确识别并理解视频背后的语义和情感，并在此基础上生成与之匹配的音频内容。
例如，爆炸、水流、乐器、动物叫声以及交通工具声等。
在影像叙事中，声音的到来是一个关键拐点，它不仅使叙事从依赖文字构建的视频中突围，而且在观念和方法上都带来了更广阔的想象空间。
然而，影视行业对 AI 的引入无疑是充满争议的。
上个月，好莱坞演员的罢工风波尚未平息，而导演卡梅隆则在出席峰会时表示，AI 将会重新定义电影故事讲述，帮助编剧导演探索新的故事线，以及叙述手法。
放诸到视频产业界，音效模型也有着广泛的应用场景，比如可以生成电影中的大规模战斗场景和灾难场景的声音，大大缩短制作周期，降低制作成本。
只是，AI 时代下的视听艺术究竟应该会是什么样？
历史上的技术大爆发给我们提供了一些思路。如果说工业革命的机械化、流水线作业等方式，让标准化的大规模生产成为可能，那么随着 AI 的到来，通过学习大量的数据和模式，能够模仿人类的决策过程、并且根据每个用户的具体需求和偏好定制个性化服务。
简言之，通过降低使用门槛，AI 让每个普通人都能手捏自己喜欢的个性化视频。
法国新浪潮的代表人物让-吕克·戈达尔，也曾探讨过电影技术变革对电影语言和艺术性的影响：
「电影不是仅仅在拍摄时使用声音和影像，而是在观众心中构建某种语言。无声电影通过视觉创造了更多的可能，而有声电影则改变了这种创作方式。」
而追溯至今年 2 月份，人们关于 AI 视频的展望是由 OpenAI 发布的 Sora 率先拉开，但很遗憾，直到此时此刻，该产品却仿佛陷入「如来」的状况，至今未见踪影。
也正是在这个期间，我们很高兴能够看到国内厂商甚至在这一赛道交出了不错的成绩单。
不过，这或许还只是开胃小菜，智谱认为真正的智能一定是多模态的，听觉、视觉、触觉等共同参与了人脑认知能力的形成。
构建包括文字、图像和视觉等模态在内的智谱多模态大模型矩阵，能够进一步提高大模型的应用和工具能力，也是在迈向 AI 的终极目标——AGI。
至此可以说，我们真正迈入了 AI 有声电影时代。
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