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DeepSeek 有多奇迹，百度就有多落寞
文/蓝洞商业
2025年的开局，DeepSeek 在全球掀起风暴。有人受益，就有人受伤。百度急了吗？答案是肯定的，而 DeepSeek带来的撼动是全世界范围的，着急的不只是百度。
DeepSeek 目前到底值多少钱？答案之一就是 1500 亿美元。
这个说法来自彭博社，其采访的一个初创公司创始人给出了这个答案，原因很简单，就是把 OpenAI 的估值砍半。OpenAI 正在敲定软银集团的 400 亿美元投资，而投资完成后，OpenAI 的估值就将达到 3000 亿美元，所以当下 DeepSeek 的估值就是 1500 亿美元。
DeepSeek 没有回应这一问题，外界也很难给出令人信服的答案，就是因为 DeepSeek 没有融资过，缺乏公开的营收、利润及资本结构细节，它的投入都来源于 DeepSeek 创始人梁文锋的量化交易。
但这不妨碍外界对 DeepSeek 做出美好的想象。
如上图所示，彭博社电视台后来也沿用了 1500 亿美元的说法，这意味着 DeepSeek 成为全球大模型创业公司的第二名，仅次于 OpenAI，领先于前 OpenAI 成员创立的 Anthropic。同时，这也意味着 DeepSeek 仅次于字节跳动，成为中国估值第二高的独角兽企业。
这可能是一个估值的上限，因为 1500 亿美元的 DeepSeek，排在中国十家头部互联网上市企业前五的位置，目前仅次于拼多多的市值， 约等于 5 个百度的市值。
实际上，彭博社文章给出的答案是一个非常宽泛的数据：10 亿美元到 1500 亿美元之间。
因为他们采访了不同的初创公司创始人和人工智能专家，给出的答案非常不同。而一个更小的范围是彭博亿万富翁指数，中等估值的 DeepSeek 估值在 20 亿美元到 300 亿美元之间。
300亿美元的估值可能是更符合实际的答案之一，起码它守住了 DeepSeek 估值的下限，也接近目前百度的总市值。
此前市场传闻，阿里计划以 100 亿美元的估值投资 10 亿美元，认购 DeepSeek 10% 的股权，这一消息很快得到了阿里方面的辟谣，而外界也没有对这则消息过于期待，一方面因为梁文锋明确表达过，短期之内没有融资计划，另外一方面也是因为 100 亿美元的估值太低，根本不符合实际。
而拿百度衡量 DeepSeek，是因为百度是中国互联网头部企业中最先发布大模型产品的。
2023 年 3 月就开放文心一言躬身入局大模型战场，但 2024 年百度在大模型领域的先发优势，被字节跳动的豆包等产品在 DAU 上逐渐超越，原本百度将与苹果合作国行 iPhone 苹果智能的巨大机会，也在最近确定被阿里分走了一杯羹，苹果此举是为了通过多个合作伙伴来降低风险。
这是 2025 年的开局，DeepSeek 在全球掀起风暴。有人受益，就有人受伤。百度急了吗？答案是肯定的，而 DeepSeek 带来的撼动是全世界范围的，着急的不只是百度。
就在本周，百度宣布从今年 4 月 1 日零时起，文心一言全面免费，所有 PC 端和 APP 端用户均可体验文心系列最新模型。而且，外媒披露百度下半年将发布更新的文心 5.0 模型，在多模态能力上进行显著提升，而另外一边，OpenAI 也将在未来几个月内推出名为 GPT-5 的模型。
DeepSeek 是全球所有科技公司的鲶鱼，而百度可以说是 DeepSeek 的反面教材。通往 AGI 的道路上，竞争还会更激烈。
300 亿美元到 1500 亿美元，是 DeepSeek 未来的想象空间。这一问题也可以简化成，DeepSeek 到底抵得上 1 个百度还是 5 个百度？
历史错误的一边？
——Any ETA for GPT-4.5 / GPT-5 ? Weeks? Months? （GPT-4.5 或 GPT-5 预计啥时候推出？几周后？还是几个月后？）
——weeks / months（几周 / 几个月）
这是山姆·奥尔特曼在社交媒体上透露的最新消息，也是在 DeepSeek 的压力之下，奥尔特曼的又一次画饼。
OpenAI 最新的路线图是，在未来几个月内，不光是要拿出最新的 GPT-4.5 或 GPT-5，还要将 GPT 5 免费开放给使用 ChatGPT 的免费用户们，而付费的订阅用户将能够以更高智能水平运行 GPT-5。
GPT-4.5，也就是 OpenAI 内部称为「猎户座」（Orion）的模型，它将是最后一个非思维链模型（non-chain-of-thought model）。也就是说，GPT-4.5 以后的模型，也将跟 DeepSeek 一样展示模型思维过程，能够在不同的领域和任务中，根据所学到的知识和经验，选择合适的思维路径来解决问题，具有较强的灵活性和适应性。
而 GPT-5 传说已久，它将汇集 OpenAI 的最强能力，不仅拥有多模态能力，处理语音、图像，还将有「深度研究」功能，在高级推理功能上也将实现重大进步，性能改进将超出当前的预期，是类似 GPT-3 到 GPT-4 一样的质的跨越。
另外，OpenAI 旨在通过统一模型和删除模型选择器来简化其产品，这意味着它的产品更加聚焦，用户不再需要手动选择使用不同的 AI 模型来完成任务，所有模型的选择器将回归到「神奇的统一智能」。
OpenAI 的这一路线图的公布，显然是在 DeepSeek 压力之下的动作之一。
此前，奥尔特曼已经承认，DeepSeek 所开发的 AI 模型已能与 OpenAI 的 ChatGPT 相提并论，称赞其在展示思维链条和实现大规模免费应用等关键功能上做得「非常出色」，这些都是用户所期待的特性。
而 DeepSeek 的开源策略，也减弱了 OpenAI 的领先优势。
奥尔特曼说出了 OpenAI 在开源技术方面，「站在了历史的错误一边」，OpenAI 闭源的开发方法将在未来改变，虽然这不是 OpenAI 当前最首要的任务，但奥尔特曼已经在考虑一个不同的开源策略，也将开源那些不再先进的旧模型。
开源同样刺痛了百度，开源和闭源模型并不是非此即彼的矛盾关系。此前李彦宏一直认为，大模型领域中开源其实是最贵的，开源大模型会越来越落后。同等能力下，闭源模型的推理成本更低、响应速度更快。同等参数的情况下，闭源模型的能力也更强。
要从历史错误的一边转向顺应潮流并不容易，好在这种认识也发生在了百度这一边。
百度首先的改变就是，用全面的免费策略留住用户。百度将在 4 月 1 日开始全面免费，所有 PC 端和 APP 端用户均可体验文心系列最新模型，此外，文心一言上线深度搜索功能，该功能也将于 4 月 1 日起免费开放使用。
但这显然是不够的，因为 DeepSeek 已经让用户意识到，好不好用才是真正的壁垒，即便处于领先优势的豆包，也在日活跃用户数上被 DeepSeek 超越，QuestMobile 数据显示，DeepSeek 的日活在 2 月 1 日已经达到了 3286 万。
然而随着 DeepSeek 的行业渗透率和成本压力的上升，外界都以为 DeepSeek 的商业化肯定会加快。但行业人士透露出的消息是，DeepSeek 创始人梁文锋似乎不太看重这 3000 万 DAU，因为他的目标是通往 AGI，而不是眼下的 DAU。
当下的 DeepSeek 显然没有更大的变化，没有开启收费模式，也没有彻底解决服务器繁忙的卡顿问题。知情人士透露，DeepSeek 团队目前的重心，还是在开发一系列更有趣有挑战性的产品，预计将在今年上半年发布。
更便宜的AI，更高的需求
DeepSeek 的异军突起，本质上戳破了大模型的泡沫，让科技行业回归理性：要用更具性价比的 AI 能力，激发更高的需求。
全球科技行业都被 DeepSeek 影响，AI 行业更深刻的震荡或将袭来。亚马逊、谷歌、微软和 Meta 的财报公布后，数据显示，它们在 2025 年的资本支出将超过 3200 亿美元，其中 Meta 今年的资本支出将达到 600 亿至 650 亿美元，较 2024 年的 392.3 亿美元大幅增加，一个重要的原因还是押注人工智能。
下周开始，百度、阿里和腾讯的最新财报即将公布，或许将是中美科技力量在 AI 投入上的一次关键对比。
而从去年第三季度的数据看，阿里和腾讯依然保持高投入。阿里的资本支出高达 174.9 亿元，而腾讯的资本支出也达到了 171 亿元，二者都对算力资源和 AI 基础设施进行大规模的投入，尤其是阿里的资本支出已经攀升至历史高点。
反观百度，明显已经掉队，随着营业收入增速下滑，资本支出上也显得更为谨慎。2024 年第三季度，百度核心业务（不包括爱奇艺）的资本支出为16.4 亿元，同比下降 53.54%，与腾讯和阿里远远不是一个数量级。
成本的锐减，价值的爆发，是 DeepSeek 的亮点，但投入资源的数量，依然是衡量人工智能模型的智能程度的一个标准。
DeepSeek 用更低的成本构建了自己更强的 AI 技术，但奥尔特曼依然在强调一个共识，那就是模型的智能程度大致等于用于训练和运行模型的资源的对数，「这些资源主要包括训练算力、数据以及推理算力。似乎只要投入任意数量的资金，就能获得持续且可预测的提升；预测这一情况的缩放定律在多个数量级上都准确无误。」
百度和阿里在资本支出上的巨大差距，或许能成为现在苹果选择与二者合作的一个时代注脚。随着 4 月百度的文心一言开始免费，中国的 iPhone 16 系列用户也将开始用上与多个中国伙伴合作的 AI 功能。
当然，别忘了苹果智能中也有自己的基础语言模型，包括一个设计用于在设备上高效运行的约 30 亿参数模型和一个设计用于私有云计算的大型基于服务器的语言模型。
而阿里巴巴的 AI 模型将深度集成至 iOS 系统，覆盖语音交互、图像生成、个性化推荐等功能模块，官方透露的消息是，苹果公司之所以选择阿里巴巴，主要考量了「技术适配性、生态协同、政策合规」三方面因素。
但为何没有选择如今风头正盛的 DeepSeek？就连库克在财报会上都提及 DeepSeek，认为其「推动效率的创新是一件好事」。
DeepSeek 团队缺乏支持像苹果这样的大客户所需的人力和经验，这只是解释的原因之一，而更重要的原因或许是 DeepSeek 团队志不在此，大模型只是漫长的积累过程之一，他们要忙于更重要的技术研究，其技术驱动型的创新愿景远不止于此。
而对于阿里来说，与苹果合作无疑收获了一个巨大的 AI 落地场景和更高的 C 端使用的需求。DeepSeek 给行业带来的震动和启示之一，就是 B 端客户重要，撬动 C 端用户的规模更重要。
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