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文丨莫奈 编丨吴擎 排版丨Thea
对于南京大学生吴瑞来说,每到期末总有几门课让她头疼,这些相似的课程几乎每次都布置差不多的论文内容。
这些作业是“鸡肋”般的存在,专业性和含金量或许不高,非常占用她的时间,但涉及学科成绩,不得不做。
为了解决这种“鸡肋”作业,吴瑞常常用AI来应付。
在ChatGPT(下称“GPT”)等一系列生成式AI软件出世后,她试着用这些软件解决自己的作业烦恼。
即使Kimi给出的论文模板略微生硬,但是按此修改、添加内容,相比之前耗费的时间还是变少了。
对她来说,AI是解决这些“不必要作业”的神器。
在大学生活里,AI变得有多重要?
中国青年报2023年的一份报告显示,抽样调查里, 84.8%的高校学生受访者曾使用过AI工具。
实际情况中,高频率使用AI的大学生还有很多。因此,大学生患上“AI依赖症”的说法愈演愈烈。
如今,大学生与AI的关系显得有些暧昧。因为在明面上,很多高校和教授会禁止AI参与到论文写作中,但是学业生活里,其提高效率的作用又很明显。
这不禁让人好奇,大学生和AI的关系究竟是怎样的?
在此以外,人工智能给教育界带来的改变,有哪些是被我们忽略的因素?
在AI侵入大学课堂已成为不可阻挡的趋势下,高校师生应如何应对?
“没有AI,会很麻烦”
吴瑞是南京一所工科院校能源学院的大三学生,在GPT刚开始流行时,她就开始用AI辅助来完成作业。
后来,登上GPT的页面越来越麻烦,而国内的AI工具陆续兴起,她转而使用两个国产软件——Kimi和豆包。
豆包AI
“有时候写长篇资料,往往有一部分需要介绍背景,以前会到处搜集资料,现在只需要跟豆包说一声,‘帮我写篇摘要’,一大篇完整的文章就出来了”。
吴瑞表示,这些资料虽然不能直接用上,但已经帮了她很大的忙。
这些相似的使用场景往往用在一些技术含量不高的作业里。
比如大学的英语课堂,老师经常要求介绍外国文化,而如果每个知识点都自己进行搜索,那得花上四五个小时,现在有了AI工具,“估计两个多小时就能完成”。
在美国读研究生的张好好,也有使用AI工具的习惯,她向南风窗介绍说,自己经常用到的是一个叫NotebookLM的笔记工具。
一开始,她是在谷歌的页面上看到的广告,直至后来,社交媒体传播课的老师也推荐了这个软件,她就开始使用。
这个AI工具最方便的一点,是把一堆资料喂给它以后,能整理成你想要的形式。
比如把上述资料转换成播客,“生成一男一女的对话,把你上传的内容像聊天一样聊出来,两个人跟唠嗑一样”,她可以一边干别的事,一边听这些知识点密集的播客,不过,工具限制一次只能上传十篇文章。
NotebookLM可以创建自定义播客
研究生的生活里,除了NotebookLM,张好好还会用到GPT、能生成图像的AI软件Midjourney还有音乐类AI工具Artlist。
这几个软件,都跟她的专业相关,在处理图表数据、给视频配旁白、生成图片等等的任务里,AI起到的作用很大。
不过,使用AI的结果并非一劳永逸。在涉及步骤复杂的作业时,AI能帮忙的地方有限。
本学期中段,吴瑞有一份作业的报告需要用到新的软件进行编程,作业的时间很赶,她花了一天半的时间准备自学,但是,虽然过程和步骤都跟老师教导的一样,最后跑出来的图还是不一样。
这个结果的差异让她很困惑,“我不知道哪里出了错,因为如果是函数的问题,那有可能是调用的函数库出错了,但这不是我一个人能改的;如果要改的话要全部一起改,那时候距离ddl快到了。”
来不及的情况下,她就直接跟Kimi提出自己的需求,直接复制Kimi生成的代码,跑了半小时后,图跑出来了。
Kimi智能助手
对比起原来想自己完成全部任务的初衷,吴瑞觉得, AI确实能让她减少了很多麻烦。不过,这还是建立在她已经自学了一段时间的基础上。
“如果什么都不了解的话,那其实看不懂AI给你提供的东西,我是先自学看懂了很多,只是最后一两步出错,所以AI跑出来的编程我都能看懂。”
和吴瑞、张好好一样, AI在大学生的生活里已经变得举足轻重。
吴瑞直言,如果没有AI,很多事情会很麻烦。而怎么样利用、训练AI,他们还做了不少努力。
训练AI
两年前,Sean在香港读土木类的研究生课程。在当时,他就开始用GPT写作业。他总结说, 如果只是输入题目给AI,它是“写不出来你想要的作业的”。
怎么样“培训”AI?
Sean举例,先给GPT一个问题,在它列出的提纲里,继续选择其中不明白的部分提问。
“一直问一直问,把你不了解的内容进行深挖”,然后,再把自己觉得有用的句子整合到一起,告诉GPT,让它给你润色。
对他来说,GPT就是一个不断提出需求、搜集论据的工具,相比于直接说“帮我写篇文章”,他觉得,用一步一步提问题的方法,能更接近自己想要的效果。
其实,如何有技巧地使用GPT,已经成为一门学科。
人工智能归根到底是一门机器语言,人和人之间的沟通尚且有误解,人和机器的沟通也需要许多技巧。譬如,提示语(Prompt)的撰写就需要技巧。
ChatGPT
有人曾经比喻说,假设阿拉丁神灯在你面前实现愿望,你怎么样能让神灯理解你的愿望呢?
当你满怀希望地说,“灯神,请给我一千万”时,灯神在不清楚货币单位的情况下,会给到你1000万越南盾,那时候,愿望就落空了。
如今,有专门对提示语进行研究的学科,也有专门的工程师岗位。具体来说,有不少通用的提示技巧。
例如,与其直接跟GPT说,“给我写一篇论文”,并提供一篇或数篇的论文作为模板,再告诉大模型参照这些格式进行输出,那GPT出来的效果会更好。
专业上,这些方法分别叫做一次性样本提示、少量样本提示。
有意思的是,吴瑞认为,现在她所使用的AI工具还应该更智能。
当她尝试训练大模型时,效果往往不好,有些大模型每个问题都有一个新的对话,之前的训练痕迹会消失;
有些则是“给人感觉傻傻的”“你跟他提要求——作业里要突出某个部分、某个方向,那它是听不懂的,只会按照模板给你写出来,但如果你真的照抄这份模板,就等着作业拿0分了。”
虽然在课程作业里,AI的使用频率很高,但她认为,这两个工具的专业性不高,涉及专业层面的需求,对方都难以理解。
“他们不是很聪明,唯一能听懂的需求可能就是,你让它叫你‘小宝贝’,它确实会照做。”
总的来说,目前AI实现的是单独的步骤需求,而整体的串联工作还是需要学生自己来完成。
在这种情况下,减少AI在作业里的比重,不被老师发现也尤为重要。
由于AI写作的机械味、刻板感,有技术、有方法地降低AI比重,同样是一门“必修课”。
在淘宝平台里,不少商家声称能帮助大学生进行AI检测,“将一篇文章转化为100%独特、人性化的文章。”
AI查重检测
看起来,大学生已经全面拥抱人工智能浪潮,而教育界真的做好准备了吗?
教育界如何适应AI
以GPT为代表的生成式AI,是现在大学生主要使用的AI工具类型。 不过,目前各高校对此的政策和态度还比较模糊。
去年毕业的Sean说,当时论文需要先上传到一个叫turn it in的软件,检测AI率,达到合格的数值才可以。
张好好则表示,她所在的美国学校,不同教授的态度不一样:
“我们学校对AI使用还是保守态度,你肯定不能用来写作业、论文、代码这种,但是有一些新的课,例如社交媒体营销,教授是觉得以后从业者肯定要用AI的,这是行业的趋势,所以正确地进行说明就可以。”
2024年底,复旦大学出台了试行文件,明确提到了本科毕业论文里,对AI的禁止范围。
内容包括,禁止生成或改动本科毕业论文里的原始数据、原创性或实验性的结果图片、图像和插图,以及禁止进行语言润色和翻译等等。
复旦大学出台试行ai禁令
去年,还有 中国传媒大学、福州大学、湖北大学、天津科技大学等多所高校试行或出台相关规定或办法,主要目的是规范大学生的毕业论文。
而至于日常作业的使用边界与范围,还取决于具体的课程教授。
在全球教育圈里,生成式AI的普遍使用也引来了广泛的争议。
首先,是学术诚信的问题。
2024年,美国马萨诸塞州一名高中学生,使用了AI工具完成部分历史项目的作业,但是并没有进行标注。
尽管学校允许学生用AI来搜索资料,但该名同学直接复制所有文本,并且引用了不存在的书籍,被学校判定为“作弊”。
随后,其父母提起诉讼,但法院支持了学校的诉求。
其次,还有学生原创能力下降的担忧。
不少学者忧虑,人工智能工具的普遍化,会降低作业的原创性和思想性。
有高校教授在接受媒体采访时表示,现在学生交上来的作业充满了“AI味”,甚至能从作业的风格里看得出来学生用了哪款AI。
数字教育委员会(DEC)调查显示,2024年春季学期,86%的美国大学生在学业上使用了AI工具
但是,潮流难以逆转,教育界虽然面临着冲击,也迎来了改变的契机。
美国南达科他州一名多媒体老师在一场公开演讲里提及,在GPT刚到来时,她和身边的老师曾经陷入失业的危机里,他们无法想象眼前的软件已经可以帮学生快速完成作业,并且教会他们知识。
后来,她认识到, AI的浪潮是一次难以抗拒的机会,能让教育者开始思考如何教、为什么要教,以及教什么。
面对AI,“明确需求”“给出指令”“拆解任务”本身就不是简单的能力,目前来看,这是“人”无法被替代的价值,也是学生与老师需要精进的方向所在。
毕竟,不是每个人都能向AI提出合适的问题。
对于“AI依赖症”的说法,张好好也有自己的看法:
“对于大学生来说,学会使用工具来提升自己的效率没有什么不好,但是是否真正学到了东西,是用AI扩展了思维更方便理解所学的东西,还是仅仅是为了交作业,我觉得每个人的理解不一样。”
不仅是大学生需要鉴别使用,身处其中的老师、学校也正在适应这股汹涌而来的科技趋势。
(吴瑞为化名)
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