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另一个则是备受期待的首个智能体产品——Operator 研究预览版正式亮相。好消息是,它能帮你自动网购了,但坏消息是,它可能比较容易「翻车」。
OpenAI 总裁 Greg Brockman 在 X 平台发文称:「Operator–一种能够使用自己的浏览器为你执行任务的智能体。2025 年将是智能体之年。」
OpenAI 让 AI 学会「用电脑」了?这是迈向 AGI 的第一步
作为 OpenAI 首款真正模拟人类操作网页浏览器的 AI 助手,Operator 能够自动完成预订旅行住宿、餐厅预约和在线购物等复杂任务。
用户可以在多个类别中选择不同的自动化任务,涵盖购物、配送、餐饮和旅行等领域。
这项功能将率先向订阅 200 美元 Pro 计划的美国用户开放,随后逐步扩展至 Plus、Team 和 Enterprise 级别用户。
API 预计将在数周内推出。
用户可通过 operator.chatgpt.com 访问该服务,OpenAI 计划后续将其整合到 ChatGPT,不过,ChatGPT 在今天凌晨又双叒叕崩了。
简单来说,当用户启用 Operator 时,系统会弹出一个小窗口,展示专用 Web 浏览器的操作界面,并实时说明正在执行的任务。在此期间,允许用户随时接管控制。
技术层面,Operator 采用远程云端浏览器执行任务,无需依赖网站 API。
它通过截图识别界面元素,规划后续动作,形成「观察-计划-执行」的闭环,直至完成任务。系统支持多任务并行处理,运行效率高,且能保持登录状态。
OpenAI 已与 DoorDash、Instacart、Priceline、StubHub 和 Uber 等公司建立合作。
Instacart 首席产品官 Daniel Danker 就指出「OpenAI 的 Operator 是一项技术突破,它使订购杂货等流程变得异常简单。」
按照惯例,OpenAI 也同期召开了一场发布会。Sam Altman 与 Yash Kumar、Casey Chu 和 Reiichiro Nakano 一起介绍和演示 Operator。
演示涵盖了多个实际应用场景,比如通过 OpenTable 为 Beretta 餐厅预订双人座位,原定 7 点档位不可用后改订 7:45。
使用 Instacart 购物系统识别购物清单——鸡蛋、菠菜、蘑菇、鸡腿、薯片,并中途接管添加更多鸡蛋等商品。
在 StubHub 上试图搜索并选购预算 500 美元以下的勇士队比赛门票;预约清洁服务;以及计划通过 DoorDash 点餐,订购烧烤披萨等。
理想很美好,现实很骨感,Operator 目前最大的问题还是不够稳定。刚开始演示时还算顺利,但中后期的演示过程中遭遇连环「翻车」,甚至未能成功加载相关网页。
或许是为了确保演示成功,眼瞅着演示人员输入的提示词是越来越长。
X 平台大 V @rowancheung 也提前体验并分享了对 Operator 的观察。
比方说 Operator 虽然在 ChatGPT 中运行,但功能完全不同,主要专注于网页操作(点击、滚动、输入)而非生成长文本。目前系统仍存在限制,包括部分网站会屏蔽 AI 访问,合作伙伴集成有限。
他指出 Operator 需要特定的使用方法来优化效果,就像 GPT-4 适合 CoT 提示一样,但目前对 Operator 的最佳使用方式研究还很初步。
不过,他还是挺看好这项技术能帮助人们自动化处理枯燥工作,从而将时间用于更有价值的事务。
此前有消息称,Operator 在执行任务时使用的截图内容可能被恶意利用,导致「提示注入攻击」,存在严重的安全隐患。
因此,确保 Operator 的安全使用是首要任务。
根据官方博客,OpenAI 主要是通过多层保护措施防止滥用并确保用户牢牢控制 Operator。
此外,OpenAI 针对 Operator 实施了全面的隐私和安全保护措施。在隐私管理方面,用户可以选择退出模型训练,一键删除浏览数据和历史对话,并注销所有网站。
为防范恶意网站的攻击,系统建立了多层防御机制,包括检测并忽略提示注入、监控可疑行为和建立威胁识别管道。同时,Operator 设有审核系统来拒绝有害请求和不当内容,对违规行为发出警告或撤销访问权限。
「体验报告」公布,Operator 背后的 CUA 技术有多强?
Computer-Using Agent (CUA)是支撑 Operator 的核心技术,它融合了 GPT-4o 的视觉识别能力和基于强化学习的高级推理功能。
CUA 通过训练掌握了与图形用户界面(GUI)交互的能力,能像人类一样操作屏幕上的按钮、菜单和文本框,无需依赖特定的操作系统或网络 API。
据悉,其创新之处在于采用通用界面方法,让 AI 能像人类般操作各类软件工具,突破了传统 AI 难以应对的众多细分应用场景。
不过 OpenAI 坦言 CUA 还有许多需要改进的地方,比如目前就没法保证在所有场景下都能稳定运行。
OpenAI 在 Operator 中部署的 CUA 系统展示了不同场景下的性能表现。比如它在基础网页操作和重复性任务方面表现出色,如搜索筛选、创建购物清单和音乐播放列表等任务的成功率达到 10/10。
在电商网站搜索商品时也保持 9/10 的高成功率。但在处理复杂的房产搜索等任务时,成功率降至 3/10。
测试还发现提示词的质量会显著影响任务成功率,例如场地预订任务中,添加具体时间和操作指引后,成功率从 3/10 提升至 8/10。
系统在处理不熟悉的 UI 界面和文本编辑时表现欠佳,常出现试错和低效操作,文本编辑任务的成功率仅为 4/10。
为了更好地量化 Operator 的性能指标,发布会上的演示人员也提到了 OS World 测试和 Web Arena 测试。
OS World 用于评估 AI 智能体在 Linux 等操作系统上的导航能力, Operator 得分 38.1%,高于其他公开系统但低于人类水平(72.4%)。
Web Arena 则是测试评估 AI 智能体在电商网站和社交论坛等网站的导航能力, Operator 得分 58.1%,同样超过其他公开 AI 系统但未达人类水平。
安全方面,演示环节介绍了三个主要的安全考虑方向。首先是系统拒绝执行有害任务,使用审核模型和后续检测,并屏蔽特定网站。
其次对于模型可能存在的错误,系统在进行购买、预订等关键操作前必须获得用户确认,限制高风险任务如银行交易,并在敏感网站启用观察模式。
特别是针对网站对抗性攻击(如提示注入、越狱和钓鱼),系统设计了谨慎导航机制识别并忽略提示注入,实时监控模型检测可疑内容,并建立检测管道快速识别可疑访问模式。
最后系统设有注入监控器(prompt injection monitor),类似防病毒软件,实时监控模型检测可疑内容,发现可疑行为时会暂停执行。
考虑到无法预见所有安全隐患,OpenAI 只能先从小规模部署开始,通过持续收集反馈来完善安全机制。
ChatGPT 的崛起已经证明,伟大的产品往往诞生于无数次「不完美」的尝试。
OpenAI 也坦然承认目前由 CUA 支持的 Operator 只是一项早期技术,虽然在特定场景已证明有用,但仍需通过用户反馈持续改进。
并且,他们计划提高系统在不熟悉界面的适应能力,增强文本编辑精确度,优化对不同提示词的理解能力,并扩展可靠任务的范围。
Altman 曾在月初的博客文章中表示,OpenAI 已经有信心构建通用人工智能(AGI),并预测 2025 年第一批 AI 智能体将「加入劳动力大军」。
包括智谱昨天也宣布推出了 GLM-PC。
这是基于智谱多模态大模型 CogAgent,全球首个面向公众、回车即用的电脑智能体(agent)。它能像人类一样「观察」和「操作」计算机,协助用户高效完成各类电脑任务。
可预见的是,这些智能体在未来将具备强大的自主决策和任务执行能力,能够处理复杂任务,甚至在某些领域替代人类工作,并从根本上改变企业的生产方式和产出。
在 OpenAI 的五级 AGI 路线图中,智能体正是处于 L3 级别,其特点是不仅能思考,还能代表用户采取行动,执行复杂任务。
这样看来, Operator 不仅是 OpenAI 智能体迈出的第一步,也将是迈向 AGI 的重要一步。
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