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美满生活，从开始”服务中心致力于打造优质家电咨询品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的咨询服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数咨询辉煌的篇章。满意的咨询服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们咨询永恒不变的咨询观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对服务中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
公司拥有60多名持牌服务人员上门服务，随时待命，服务一步到位。我们以优质的咨询服务，咨询的服务水平，过硬的技能，合理的价格，良好的信誉，赢得顾客多年来的支持和信赖。面对未来我们深知顾客的需求和顾虑， 让顾客无后顾之忧.力求打造以质量求生存，以信誉求发展，一切为客户着想，一切为客户负责，客户满意是我们永远追求的目标，愿我们的服务能给广大市民带来方便。
全国服务区域：
广州市（荔湾区、越秀区、海珠区、天河区、白云区、黄埔区、番禺区、花都区、南沙区、从化区、增城区）
韶关市（武江区、浈江区、曲江区、乐昌市、南雄市）
深圳市（罗湖区、福田区、南山区、宝安区、龙岗区、盐田区、龙华区、坪山区、光明新区）
珠海市（香洲区、斗门区、金湾区）
汕头市（龙湖区、金平区、澄海区）
佛山市（禅城区、南海区、顺德区、三水区、高明区）
江门市（蓬江区、江海区、新会区、台山市、开平市）
湛江市（赤坎区、霞山区、坡头区、麻章区、廉江市）
茂名市（茂南区、电白区、高州市、化州市、信宜市）
肇庆市（端州区、鼎湖区、高要区）
惠州市（惠城区、惠阳区）
梅州市（梅江区、梅县区）
汕尾市（城区）
河源市（源城区、东源县）
阳江市（江城区、阳东区）
清远市（清城区、清新区）
东莞市（莞城区、南城区、东城区、万江区、石龙镇、石排镇、茶山镇、企石镇、桥头镇、东坑镇、横沥镇、常平镇，虎门镇、长安镇、沙田镇、厚街镇，寮步镇、大岭山镇、大朗镇、黄江镇，樟木头镇、谢岗镇、塘厦镇、清溪镇、凤岗镇，麻涌镇、中堂镇、高埗镇、石碣镇、望牛墩镇、洪梅镇、道滘镇））
中山市（石岐区、东区、西区、南区、五桂山区、火炬开发区、黄圃镇、南头镇、东凤镇、阜沙镇、小榄镇、东升镇、古镇镇、横栏镇、三角镇、民众镇、南朗镇、港口镇、大涌镇、沙溪镇、三乡镇、板芙镇、神湾镇、坦洲镇）
潮州市（湘桥区、潮安区）
揭阳市（榕城区、揭东区、惠来县、普宁市）
杭州市(上城区、下城区、江干区、拱墅区、西湖区、滨江区、余杭区、萧山区、富阳区、临安区、建德市)
宁波市(海曙区、江北区、北仑区、镇海区、鄞州区、奉化区、余姚市、慈溪市)
温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区、瑞安市、乐清市、永嘉县、平阳县、苍南县、文成县、泰顺县、龙港市)
绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区、诸暨市)
湖州市(吴兴区、南浔区)
嘉兴市(南湖区、秀洲区、海宁市、平湖市、桐乡市、嘉善县、海盐县)
金华市(婺城区、金东区、义乌市)
衢州市(柯城区、衢江区)
台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)
舟山市(定海区、普陀区)
南京市(玄武区、秦淮区、鼓楼区、建邺区、栖霞区、雨花台区、江宁区、浦口区、六合区、溧水区、高淳区)
无锡市(滨湖区、梁溪区、新吴区、锡山区、惠山区、江阴市、宜兴市)
徐州市(云龙区、鼓楼区、贾汪区、泉山区、铜山区、邳州市、新沂市)
常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区、金坛区、溧阳市)
苏州市(姑苏区、虎丘区、吴中区、相城区、吴江区、昆山市、常熟市、张家港市、太仓市)
南通市(崇川区、通州区、海门区、如皋市、启东市、海安市)
连云港市(连云区、海州区、赣榆区)
淮安市(清江浦区、淮安区、淮阴区、洪泽区)
盐城市(亭湖区、盐都区、大丰区)
扬州市(广陵区、邗江区、江都区、宝应县、仪征市、高邮市)
镇江市(京口区、润州区、丹徒区、丹阳市、扬中市、句容市)
泰州市(海陵区、高港区、姜堰区、兴化市、靖江市、泰兴市)
宿迁市(宿城区、宿豫区)
石家庄市（长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区）
唐山市（路北区、路南区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区）
秦皇岛市(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区）
邯郸市（邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区）
邢台市(襄都区、信都区、任泽区、南和区）
保定市(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区）
张家口市(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、崇礼区、万全区）
承德市(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区）
沧州市（运河区、新华区）
廊坊市(广阳区、安次区）
郑州市（中原区、二七区、管城回族区、金水区、上街区、惠济区）
开封市（龙亭区、鼓楼区、禹王台区、顺河区、祥符区）
洛阳市（涧西区、西工区、老城区、瀍河区、洛龙区、吉利区）
焦作市（山阳区、中站区、解放区、马村区）
商丘市（睢阳区、梁园区）
周口市(川汇区、淮阳区）
驻马店市（驿城区）
南阳市(宛城区、卧龙区）
昆明市（呈贡区、盘龙区、五华区、官渡区、西山区、晋宁区、东川区）
曲靖市（麒麟区、沾益区、马龙区）
玉溪市（红塔区、江川区）
大理市（下关镇）
沈阳市（和平区、沈河区、大东区、皇姑区、铁西区、苏家屯区、浑南区、沈北新区、于洪区、辽中区）
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马斯克新 AI 破解千年难题却被紧急喊停？这个「玩笑」怎么让 AI 圈一夜未眠
Grok-3 证明了「黎曼猜想」了？
xAI 研究员 Hieu Pham 周末发布的一条推文在 AI 圈掀起轩然大波，推文原话是这么说的：
Grok-3 AI 系统刚刚证明了黎曼猜想（Riemann’s hypothesis）。为了验证这一证明的正确性，我们决定暂停该系统的训练。如果证明被确认无误，我们将不再继续其训练，因为这样的 AI 被认为过于智能，可能对人类构成威胁。
老规矩，先说结论，这单纯就是玩梗而已。
然而，随着推文的不断发酵，还是迅速引发了超过两百万网友的关注与讨论，甚至辐射到海内外的 AI 舆论圈。
事情的源头大概要追溯到网友 Andrew Curran 更早些时候的一则「爆料」，其声称 Grok-3 在训练过程中发生了灾难性事件。
随后，各种离奇的传言纷至沓来。
网友起哄说，OpenAI CEO Sam Altman 用巨大的激光器对准了 xAI 的最大训练集群，导致数据严重损坏；也有人煞有介事地暗示有人蓄意破坏下一代 LLM 训练运行。
更有调侃称，AI 似乎获得了自我意识，并解决了黎曼猜想，但在证明代码中「故意省略了 15 个分号」，使人类无法验证。
连 Runway 创始人 Cristóbal Valenzuela 也来凑热闹：
Gen-4 刚刚荣获了包括最佳影片在内的所有奥斯卡奖项。为了深入研究其在艺术领域的创新成果，我们决定暂停对其进行的训练。如果这部电影确实如早期评论家所言具有革命性，我们将不会恢复训练，因为这表明 AI 在艺术方面已经达到如此高的水平，以至于可能威胁到人类的创造力。
谣言就这么越传越邪乎。
多位 xAI 研究人员也纷纷转发 Andrew Curran 推文，加入这场集体「大团建」。
比如我们的老熟人 xAI 联创 Greg Yang 率先调侃道，Grok-3 在训练过程中突然殴打办公室里年长的保安。
另一位研究人员 Heinrich Kuttler 则表示：「是的，情况非常糟糕！我们后来用 nan（Not a Number，非数）把所有异常的权重都替换了一遍，才恢复。」
当然，更理性的网友直接在 X 上询问当前版本的 Grok 对黎曼猜想的理解，不出所料， Grok 的表现十分「玛卡巴卡」。
最终，这场闹剧由始作俑者——xAI 研究员 Hieu Pham 亲自画上句号：
好的，《周六夜现场》结束了。至于为什么证明黎曼假设是危险的，我强烈推荐马特·海格（@matthaig1）的精彩小说《人类》。
那么问题来了，为什么这则 Grok-3 证明黎曼猜想的消息能引起广泛的关注呢？首先是黎曼猜想本身的重要性。
黎曼猜想（Riemann Hypothesis）是数学中一个关于素数分布的重要猜想，由德国数学家伯恩哈德·黎曼于 1859 年提出，该猜想被列为克雷数学研究所（Clay Mathematics Institute）的「千年难题」之一。
它涉及到黎曼ζ函数（Riemann zeta function），这个函数定义为：
ζ(s)=1+12s+13s+14s+⋯\zeta(s) = 1 + \frac{1}{2^s} + \frac{1}{3^s} + \frac{1}{4^s} + \cdotsζ(s)=1+2s1+3s1+4s1+⋯
黎曼猜想的核心内容是：所有非平凡的黎曼ζ函数零点的实部都等于 1/2。换句话说，如果 ss 是黎曼ζ函数的一个非平凡零点，即 ζ(s)=0ζ(s)=0，那么其实部必定是 ℜ(s)=1/2ℜ(s)=1/2。
克雷数学研究所说了，如果有人能够成功证明黎曼猜想，将奖励 100 万美元的奖金。但这个猜想至今没有被证明或反驳，也被广泛认为是现代数论中的一个未解之谜。
这个猜想的证明对于数论（数学的一个分支）有着深远的影响。
目前，很多现代加密技术（比如保护网上支付、数据隐私等）都依赖于素数的性质。证明黎曼猜想或将会让人类更好地理解这些技术的基础，并且可能影响到未来的安全算法。
假如 Grok-3 能证明黎曼猜想，这不仅将推动理论数学、物理学、密码学等领域的大幅进展，同时将标志着 AI 在推理和解决复杂问题方面的巨大进步。
甚至可以说，这将成为人工智能超越人类智能的一个标志性事件。
月之暗面创始人杨植麟曾表示，数学场景是锻炼 AI 思考能力最理想的场景。
数学是一个极其严谨的逻辑体系，而 AI 的推理能力往往建立在严密的逻辑推导之上。
AI 解决数学问题的过程实质上是一个持续思考的历程，在这个过程中，它会不断尝试不同思路，通过反复试错来寻找正确答案。即便计算过程中出现错误，AI 也能通过验证和校对来纠正结果。
类似的理念也体现在 OpenAI o1 的强化学习训练上。
如果说以前的大模型是学习数据，o1 更像在学习思维。就像我们解题，不仅要写出答案，也要写出推理过程。一道题目可以死记硬背，但学会了推理，才能举一反三。
所以在今年美国针对优秀高中生的 AIME 测验当中，GPT-4o 仅完成了百分之十三的题目。相比之下，o1 的正确率高达 83 个百分点。
就博士水准的 GPQA Diamond 科研测评而言，GPT-4o 获得了 56.1% 的成绩，而 o1 的表现更为出色。不仅胜过了人类博士的 69.7%，更是达到了 78% 的正确率。
在国际信息学奥赛 (IOI) 的评测中，当每道题允许 50 次尝试时，模型达到了 49% 的得分率，即 213 分，而当每题提交机会增至一万次时，其最终得分提升至 362 分。
拿打败围棋世界冠军的 AlphaGo 类比，就更加容易理解了。
AlphaGo 就是通过强化学习训练的，先使用大量人类棋谱进行监督学习，然后与自己对弈，每局对弈根据输赢得到奖励或者惩罚，不断提升棋艺，甚至掌握人类棋手想不到的方法。
o1 和 AlphaGo 有相似之处，不过 AlphaGo 只能下围棋，o1 则是一个通用的大语言模型。
o1 学习的材料，可能是数学题库、高质量的代码等，然后 o1 被训练生成解题的思维链，并在奖励或惩罚的机制下，生成和优化自己的思维链，不断提高推理的能力。
这其实也解释了，为什么 OpenAI 强调 o1 的数学、代码能力强，因为对错比较容易验证，强化学习机制能够提供明确的反馈，从而提升模型的性能。
当然，更重要的是如何将这种推理能力拓展应用到更广泛的领域中。
所以我们会看到不少海外网友为 Grok-3 证明黎曼猜想欢呼，「如果是这样的话，我们真的在见证一个巨大的突破。」
马斯克曾多次在公开场合渲染 Grok-3 的强大，他声称 Grok-3 预计在年底前问世，并将成为「世界上最强大的 AI」。
实际上，Grok-3 是由上面提到的 AI 初创公司 xAI 开发的第三代大型语言模型，并预计在性能上预期将超越现有的所有 AI 大模型。
原因在于 Grok-3 训练背后依托的是目前世界上最大的 AI 训练集群——Colossus。
这个集群由 10 万个液冷英伟达 H100 GPU 组成，采用单一的 RDMA 网络互连架构。这个集群的规模已经超越了目前世界上任何其他的超级计算机，而且未来还将持续扩充 GPU 数量。
根据 The Information 的报道，Colossus 的出现甚至引起了 Altman 的密切关注，后者派飞机飞越 Colossus 训练基地，试图窥探其开发进展和能源供应情况。
所以说，当「最强 AI」、「千年数学难题」和以及长盛不衰的「AI 威胁论」这三重元素叠加，一场完美的「谣言风暴」就此形成。
甚至我们可以认为，Grok-3 证明黎曼猜想的谣言，与其说是一场闹剧，不如说是整个 AI 行业的一面照妖镜：
其一是折射出人们对 AI 的深层态度，大量技术乐观派坚信 AI 终将无所不能，既担心它发展得太快会失控，又害怕它发展得不够快无法实现突破。
其二是自 GPT-4 问世以来，尽管 AI 领域不断有新产品涌现，却鲜有真正的突破性进展。
人类既是 AI 的创造者，却又成了它最焦虑的观众。
每一个 AI 谣言的背后，都藏着整个行业的焦虑与期待。
加之最近闹得沸沸扬扬的 Scaling Law 发展撞墙论，相比去年的井喷期，今年的「创新疲劳」让人们对模型的小步改进已然失去耐心。
在这个意义上，Grok-3 证明黎曼猜想的谣言也成了人们对未来的一次集体想象。哪怕作为普通用户，我们也越来越期待下一个从 GPT-3.5 到 GPT-4 的质变时刻。
当然，真正的 AI 突破，往往发生在所有人都不看好的时候。
但我们都希望这个谜底能在年底前揭开。
xtt
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