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华为新专利：AI赋能车辆控制，闭环训练提升模型精度

华为技术有限公司近期在人工智能技术领域取得了新进展，一项名为“模型的训练方法、车辆的控制方法及相关装置”的专利于2月18日正式公布。该专利的详情在天眼查App上得以披露。

据专利摘要介绍，这一创新方法主要应用于人工智能领域，旨在提升车辆控制的智能化水平。具体而言，该方法首先会收集目标车辆所处路况的信息。基于这些信息，通过一个先进的第一神经网络模型，系统能够预测目标车辆的行车意图、行驶路径，或是目标车辆与周围环境的交互行为。这一步骤为后续的模型优化提供了关键数据。

进一步地，该专利提出利用专家系统来处理和分析这些预测信息，以及路况信息和对应的标签。专家系统的输出被用来指导如何更新第一神经网络模型。这一过程形成了一个闭环训练机制，即利用专家系统的专业知识来优化AI模型的梯度，从而有效提高了AI模型的预测精度。

该专利的实施，标志着华为在自动驾驶和智能交通系统领域迈出了重要一步。通过结合神经网络模型和专家系统的优势，华为不仅提升了车辆控制的智能化水平，还为未来智能交通的发展奠定了坚实基础。

值得注意的是，这一创新方法的应用范围广泛，不仅限于自动驾驶汽车，还可能扩展到其他需要高精度预测和智能控制的交通场景中，如智能交通管理、物流配送等。

华为的这一专利成果，再次展示了其在人工智能领域的深厚积累和创新能力。随着技术的不断发展和应用的深入，我们有理由相信，华为将在智能交通和自动驾驶领域取得更多突破性进展。

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