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 北京市(东城区、西城区、朝阳区、崇文区、海淀区、宣武区、石景山区、门头沟区、丰台区、房山区、大兴区、通州区、顺义区、平谷区、昌平区、怀柔区。)

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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)

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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)

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保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)









太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)

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大同市(城区、南郊区、新荣区)

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榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)

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南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)

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常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)股票软件免费下载的匠心独运:手艺与情感的完美融合真的可信









苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)股票软件免费下载的匠心独运:手艺与情感的完美融合真的可信









常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)股票软件免费下载的匠心独运:手艺与情感的完美融合真的可信









徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)股票软件免费下载的匠心独运:手艺与情感的完美融合真的可信









南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)









昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)股票软件免费下载的匠心独运:手艺与情感的完美融合真的可信









太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)股票软件免费下载的匠心独运:手艺与情感的完美融合真的可信


















张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)

开工首日,国产芯片万卡集群和DeepSeek相关消息来了

此前,海外的谷歌、亚马逊AWS和特斯拉都自研部分芯片,来降低成本,提升性价比。在中国,过去一年,算力紧张是大模型成本居高不下的重要因素之一。通过自研芯片和大规模集群的建设,不仅解决了自身算力供应问题,也有望进一步降低大模型成本。

昆仑芯是百度自研的AI芯片,初代于2018年推出。

最近两年,昆仑芯对外鲜有报道。但在点亮万卡集群之前,业界已经听到了一些风声。外界推测,昆仑三代芯片于2024年量产。也有行业内企业告诉数智前线,2024年下半年,他们曾评估购买基于昆仑三代芯片的服务器。

百度董事长李彦宏曾在一些场合强调,昆仑芯是百度AI技术栈的“基石”,自研能力保障了在生成式AI时代的技术主权。

在2024年的一些对外介绍中,百度称昆仑芯,与飞桨深度学习框架、文心大模型深度协同,形成“芯片-框架-模型-应用”的端到端优化,提升整体性能。

数智前线获悉,此前两代昆仑芯片,主要用于AI的部署和推理服务。昆仑芯三代则更进一步,是为大模型和训练优化的AI云端芯片。

这次点亮的万卡集群,可将千亿参数模型的训练周期大幅降低,同时能支持更大模型与复杂任务和多模态数据,支撑Sora类应用的开发。此外,万卡集群能支持多任务并发能力,通过动态资源切分,单集群可同时训练多个轻量化模型,通过通信优化与容错机制减少算力浪费,实现训练成本指数级下降。

值得关注的是,今年推理市场也将是重头戏。数智前线获悉,国内外芯片企业,都在铆足劲拼抢英伟达的市场份额。一位AI算力资深人士告诉数智前线,推理追求的是“能效比”,比拼每瓦的计算性能。

预计百度昆仑芯集群也将加入这一市场的争夺。而针对推理市场,业界的策略是围绕主流模型,做好适配服务。毫无疑问,除了自身的文心一言,昆仑芯也适配了DeepSeek等一众模型。

在百度官宣中也提及,随着国产大模型的兴起,万卡集群逐渐从“单任务算力消耗”到“集群效能最大化”过渡,“将训练、微调、推理任务混合部署”,从而提升集群综合利用率,降低单位算力成本。

接下来,海内外大厂面临如何突破英伟达的CUDA护城河。在过去10多年,英伟达利用CUDA生态,既把持训练市场,又围猎推理市场。CUDA的厉害之处,是面向生命科学、量化、自动驾驶等场景持续开发应用库。“你要完成一个药物分子、自动驾驶的应用,CUDA上可能已写了10万行代码,你可能再写几百行,就解决问题了。”上述人士说。

目前,不少国家如英国、法国、加拿大和中国企业在AI芯片生态上表现出倔强和韧性,开展基础生态建设。另外,全球一些国家的高校实验室和科研机构,在政府的支持下,也持续在做基础工作。

“每天一杯奶茶钱就能养AI”

在最新的芯片进展之外,DeepSeek掀起的大模型风暴也在继续,而各大云计算大厂已纷纷宣布支持DeepSeek模型调用或部署,并卷起价格战,争夺市场。

大厂的积极性,与DeepSeek模型在全球掀起的巨大流量相关。这个春节假期,“神秘的东方力量”、“AI界拼多多”、“每天一杯奶茶钱就能养的AI”……国产大模型DeepSeek,不管是在国内,还是国外,都赚足了关注度。

2月4日,AI产品榜公布,根据最新统计数据,上线20天,DeepSeek应用(不包含网站数据)日活已破2000万,上线5天时日活就已超过ChatGPT上线同期日活,成为全球增速最快的AI应用。

在微博,2月4日,“DeepSeek回答如何过好这一生”一度登上热搜第一位。在小红书,DeepSeek相关笔记已迅速超49万,各类教程、测评帖密集涌现,甚至有人玩起了“AI算命”。

“免费使用+更好的效果”是吸引普通用户尝鲜的关键。

更为关键的是,Deepseek给了OpenAI价格体系一记重击。多项数据测算,如果以平均使用情况计算,DeepSeek-R1 的整体成本,约为OpenAI o1模型的1/30,让人们可以用极低的成本应用AI。

随着 DeepSeek 的爆火,科技大厂之间的大模型价格战愈发激烈。海外的微软 Azure、亚马逊AWS和英伟达NIM服务,接入DeepSeek模型,试图通过更具吸引力的性价比来抢夺市场份额。国内的运营商、阿里云、百度智能云、火山引擎等也不甘示弱,以各种形式接入DeepSeek模型后,展开了价格博弈。

一些云计算企业的价格与Deepseek官方刊例价一致,或在此基础上有一定优惠或免费额度。

其中,2月3日,百度智能云打出的价格最低,百度智能云R1调用价格,是Deepseek官方刊例价的5折,V3调用价格是官方刊例价的3折,并限时免费两周。

大模型调用价格的大幅下降,降低了高质量模型的使用门槛,企业决策阻力骤减,也快速引爆了开发者的热情。

在全球各个技术论坛上,“DeepSeek”是最燃的话题。在开发者社区CSDN上,全站综合热榜前十名中,有四条都与DeepSeek有关,相关应用迅速涌现。有网友用DeepSeek将老照片修复成彩色的,期间没写一行代码。

在金融行业,江苏银行将DeepSeek引入到自身服务平台“智慧小苏”中,并将DeepSeek-VL2多模态模型、轻量DeepSeek-R1推理模型,分别运用到了智能合同质检和自动化估值对账场景中。

某跨国药企基于DeepSeek-R1模型构建药物副作用预测系统,结合患者历史数据与实时监测,降低临床试验风险。

上海交通大学已开始用DeepSeek-V3生成合成数据,开发垂类大模型。

事实上,OpenAI为了应对DeepSeek的竞争,已迅速推出新模型o3-mini,其定价也被打下来了。

尽管这一价格仍高于DeepSeek的定价,但这是一个显著的降价趋势。

实际上,DeepSeek这轮大火,也标志着AI大模型竞争不再局限于技术,而是成本、用户体验、生态体系的综合较量。

“每天一杯奶茶钱就能养AI”不再是梦。业界这一轮动作,以极具竞争力的价格优势,不仅改变了普通用户对 AI 的使用习惯,更在行业内掀起了一股变革的浪潮,推动着 AI行业朝着更普惠的方向发展。

大模型普及进程将加速

一旦各方科技大厂和平台力量加入,由DeepSeek引发的大模型普惠的进程将加速。

2月3日,我们体验了公有云的DeepSeek API调用,用Deepseek R1,特别体验了两个玩法:

玩法一:秦始皇AI军师体验卡

玩法二:老照片时光染色机

可以看到,即便之前没有任何技术背景,登录百度智能云网站,只需要点击在线体验,进行实名认证,在“模型广场”就可以轻松调用DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型。

用户还可在千帆提供的67个模型中,一次性选择六个模型,让他们同时干一件事,直观对比模型的效果,最终用脚投票。

这也是平台的优势所在,集成各种模态的开闭源模型,就好比AI界的“滴滴打车”,既能比价比质,让用户自由选择最高效价比模型服务,也能智能“拼车”、多模态协同,互补模型能力,增强应用深度。

在各种配套服务上,头部云平台们,在一站式开发工具链、全生命周期安全机制、行业解决方案等各项能力的搭建和完善上,也有着极快的反应速度。

在工具链上,尽管大模型爆发已两年,但门槛依然较高,需辅以各种好用的工具。比如我们发现,在Github社区上,按Star数排序,其中最受欢迎的DeepSeek项目,一个是帮助开发者使用DeepSeek的工具集——DeepSeek-Tools,另一是帮助开发者自动选择和优化DeepSeek模型超参数的DeepSeek-AutoML。

各云大厂也都在工具链上进行了诸多布局,如百度智能云的千帆大模型平台,虽然没有直接上架DeepSeek工具包,但已集中各种类似工具,如数据加工、工作流编排、模型精调、模型评估、模型量化......

当企业用户使用DeepSeek模型开发应用,却担心训练数据泄露、生成内容不符合规范以及模型在推理过程中被恶意攻击等问题时,各云平台也都在安全机制上进行了保障。

根据新闻介绍,百度智能云在将DeepSeek接入千帆推理链路时,支持了百度独家内容安全算子,保障内容生成的安全;通过数据保险箱产品,保证模型仅可用于推理预测程序,训练数据仅可用于模型微调程序;千帆平台集成的BLS日志分析和BCM告警功能,也能保障金融或医疗等对安全要求较高的用户,构建的智能化应用更安全可靠。

而云平台们积累的更广泛的行业覆盖和行业解决方案,也能帮助开发者实现在对应行业和场景的快速复制与场景适配,让DeepSeek快速进入这些垂直领域。

除了这些,面向企业逐渐从模型训练、微调转向推理的大背景,推理的支撑和优化成为关键。百度智能云对DeepSeek进行了专项优化,如通过针对DeepSeek模型MLA结构的计算进行了极致的性能优化;并通过计算、通信、访存不同资源类型算子的有效重叠及高效的Prefill/Decode分离式推理架构等,在核心延迟指标TTFT/TPOT满足SLA的条件下,实现吞吐量“坐火箭”,推理成本“坐滑梯”。

千帆支持多种主流推理框架的,让开发者可以根据实际场景选择最适合的推理引擎。如,vLLM以高吞吐量和内存效率著称,适合大规模模型部署;而SGLang特别是在延迟和吞吐量上优于其他主流框架。同时,允许用户自定义导入和部署模型,为DeepSeek开发提供了灵活性。

通过大厂和平台企业的加入,AI普惠化将成为今年的发展主线之一。当大模型从“土豪玩具”变成“普通人的口粮”,创新门槛的降低将激发更大的创造力,最终让人类突破能力和资源的边界——小店主用AI设计爆款包装、中学生靠开源模型开发校园助手、乡村医生借多模态工具辅助诊断…这场全民参与的智能革命,让每个普通人都能站在AI的肩膀上,触摸曾经遥不可及的未来。

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