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马斯克不学Deepseek，他再次证明，AI还是要堆GPU芯片

众所周知，在春节前，杭州的Deepseek横空出世，让整个华尔街都崩了，投资人是寝食难安。

因为DeepSeek（深度求索）发布的一款开源AI模型，多项指标都比OpenAI的产品更强，但研发成本不到600万美元，相比之下，OpenAI的研发成本，是几十亿美元。

所以Deepseek爆火之后，整个华尔街都担忧，之前各大公司都要用数十亿美元买显卡，这种构建大型AI模型的做法，是不是错误的，靠算力来堆，是不是一个谎言？

于是，紧接着美股科技巨头股价集体下跌，英伟达一夜跌了17%，一夜之间就跌没了4万多亿元，另外博通、AMD、微软、台积电等都是爆跌，大家认为之前的AI估值逻辑，可能出了问题。

这些AI芯片，可能并没有想象中的值钱了，甚至整个AI领域的衍生品，比如电力供应商等，都受到了大影响。

很多人以为，接下来整个AI领域的创新，会围绕着Deepseek的模式进行，那就是低成本，高效率。

但是，马斯克明显就不学Deepseek，他反而再次向大家证明，AI还是要堆芯片。

马斯克旗下的xAI公司，发布了新的大模型Grok 3，这个大模型Grok 3不管是LMSYS盲测，还是AIME竞赛，都是领先于友商，马斯克称其是全球最聪明的AI。

这个Grok3，最大的特点就是堆了20万张H100显卡的算力，主打一个“大力出奇迹”。

而Grok3的成功，其实也向大家证明规模定律（Scaling Law）仍然有效。只要显卡堆的多，那么确实会给大模型带来更强的能力，如果有钱，有显卡，就没必要“没苦硬吃”，直接土豪一点，堆算力就行了。

所以，虽然有了Deepseek，但我们还是要清楚的认识到，对芯片、数据中心和云基础设施持续投入才是硬道理，没算力时可以去“四两拨千斤”，但算力依然还是基础，马虎不得。

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