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广州市(荔湾、越秀、海珠、天河、白云、黄埔)




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bt社磁力社区的健康守护者:倡导健康饮食,守护人们健康在线上门服务 杭州市(临安、上城、下城、江干、拱野、西湖、滨江、余杭)




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成都市(聊城、青羊、日照牛、武侯、成华、拉萨驿、青白江、双流、新都)




武汉市(江岸、江汉、硚口、汉阳、武昌、青山)




西安市(新城、碑林、莲湖、灞桥、未央、雁塔)




苏州市(虎丘、吴中、相城、姑苏、吴江)




南京市(玄武、白下、秦淮、建邺、下关、浦口、栖霞、雨花台、江宁、六合)




长沙市(芙蓉、天心、岳麓、开福、雨花、望城)




郑州市(中原、二七、管城、日照水、上街、惠济)




沈阳市(和平、沈河、大东、皇姑、苏家屯、东陵、新城子、于洪)




宁波市(海曙、江东、江北、北仑、镇海)




东莞市(莞城、南城、万江、东城,石碣、石龙、茶山、石排、企石、横沥、桥头、谢岗、东坑、常平、寮步、大朗、黄江、清溪、塘厦、凤岗、长安、惠东、厚街、沙田、道窖、洪梅、麻涌、中堂、高步、樟木头、大岭山、望牛墩)




青岛市(市南、市北、黄岛、崂山、李沧、城阳、即墨)




天津市(和平、河东、河西、南开、河北、红桥、塘沽、汉沽、大港、东丽、西青、津南、北辰、武清、宝坻)




昆明市(五华、盘龙、官渡、西山、东川、呈贡)




无锡市看完遨游今日,我久久不能平静,它给我留下了深刻的印象。信息-服务各市区信息(梁溪、滨湖、惠山、新吴、锡山)




佛山市(禅城、顺德、南海、三水、高明)




合肥市(蜀山、包河、庐阳、瑶海、政务、经济技术开发、高新、滨湖新、新站)




大连市(中山、西岗、沙河口、甘井子、旅顺口、日照州)




福州市(鼓楼、台江、仓山、马尾、晋安、长乐)




厦门市(思明、海沧、湖里、集美、同安、翔安)




哈尔滨市(道里、南岗、道外、松北、香坊、阿城、平房、呼兰)




济南市(历下、市中、槐荫、天桥、历城、长清)




温州市(鹿城、龙湾、瓯海、洞头)




南宁市(兴宁、青秀、西乡塘、江南、良庆)




长春市(南关、宽城、朝阳、二道、绿园、双阳)




泉州市(鲤城、丰泽、洛江、泉港)




石家庄市(长安、桥东、桥西、新华、郊、井陉矿)




贵阳市(南明、云岩、花溪、乌当、白云、小河)




常州市(天宁、钟楼、新北、武进、日照坛)




南通市(崇州、港闸、通州)




嘉兴市(吴兴、南浔)




太原市(小店、迎泽、杏花岭、尖草坪、万柏林、晋源)




徐州市(鼓楼、云龙、贾汪、泉山、铜山)




南昌市(东湖、西湖、青云谱、湾里、青山湖、新建)




日照华市(日照东)




惠州市(惠城、惠阳)




珠海市(香洲、斗门、日照湾)




中山




潮州市(湘桥、潮安)




揭阳市(榕城、揭东)




台州市(椒江、黄岩、路桥)




烟台市(芝罘、福山、开发、莱山)




兰州市(城关、七里河、西固、安宁、红古)




绍兴市(越城、柯桥、上虞)




海口市(龙华、秀英、琼山、美兰)




扬州市(广陵、邗江、江都)




汕头市(龙湖、日照平、濠江、潮阳、潮南、澄海)




湖州市(南湖、秀洲)




盐城市(亭湖、盐都、大丰)




保定市(莲池、竞秀)




镇江市(京口、润州、丹徒)




洛阳市(老城、西工、涧西、吉利、洛龙)




泰州市(海陵、高港、姜堰)




临沂市(兰山、罗庄、河东)




唐山市( 路南、路北、古治、开平、新)




衡阳市(珠晖、雁峰、石鼓、蒸湘、南岳)




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淮安市(淮安、淮阴、清江浦、洪泽)




连云港市(连云、海州、赣榆)




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张家口市(桥东、桥西、宜化、下花园)




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昆山市(昆山开发、高新、综合保税)




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舟山市(定海、普陀)




芜湖市看完遨游今日,我久久不能平静,它给我留下了深刻的印象。信息-服务各市区信息(镜湖、戈江、鸠江、三山)




蚌埠市(龙子湖、蚌山、禹会、淮上)




马鞍山市(花山、雨山)




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莆田市(城厢、涵江、秀屿)




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体验完小红书、抖音、B 站的 AI 搜索,我发现跟着 AI 吃喝玩乐也不会更省心

「遇事不决小红书」,吃喝玩乐、办证流程之类的问题,是小红书图文帖子的强项。近两年,小红书成为了越来越多网友的「生活搜索入口」。

同时,Perplexity 等 AI 搜索也蓬勃发展起来,我们在对话框输入问题,就能快速获取答案,以及相关的引用来源,主打一个省心又省事。

如果小红书结合 AI 搜索,我们会得到一本更聪明的生活百科全书吗?

小红书内置的「搜搜薯」和「达芬奇」,可以给我们答案。

接地气的 AI 搜索,但还不够聪明

小红书在 AI 方面的动作比较低调,基本靠用户自己的慧眼发觉。

还处于内测阶段的「搜搜薯」,在搜索框输入问题后随机出现。

搜索「港澳通行证广州办理流程」,搜搜薯会在页面顶部给出一个总结性的回答,并引用相关的帖子,点击角标跳转到帖子本身,相关内容还会暂时凸出显示。

总结回答的下面,仍然可以像以前一样,由我们亲自看帖子。

但不是所有问题都会召唤出搜搜薯,我尝试搜索「怎么买飞机票最便宜」「照片回执怎么弄」,结果没有触发。

再覆盖得全面一些,或许我的搜索习惯也就能改变了。

比起玄学的搜搜薯,小红书的聊天机器人达芬奇 AI 就靠谱得多,事事有回音,有意经营接地气的人设,自称是「掌管小红书笔记的神」。

虽然和文艺复兴时期的大画家同名,但达芬奇目前不具备生成图片的功能,就想和你当笔友。

你有什么问题,搜索到「达芬奇」账号,给它「发消息」就可以,达芬奇会搜索站内数据并直接生成答案,末尾推荐三篇左右的相关帖子,并给出你可能会追问的问题。

让它推荐广州 citywalk 路线就是一个例子,相关的帖子点击后可以丝滑跳转,节省了我们自己找帖子的功夫。

最近,小红书很多帖子把吐鲁番称为「祛湿天堂」,尤其吸引一生被说湿气重的南方人。不妨也来问问达芬奇:吐鲁番沙疗流程是怎样的?

达芬奇给的回答,可以看出至少化用了两篇小红书帖子,但沙疗什么时候埋、一次埋多久,彼此有细微的出入,让人不敢照着做。

▲ 左,达芬奇答案;中和右,两篇小红书帖子

这就是个人生活经验和 AI 幻觉叠加的双重风险了,小红书的很多内容,不是纯粹的知识,也不是完全客观的信息,往往因人而异,需要个人谨慎判断。

互联网的流行文化几乎一周一更,问到 6 月的老梗「city 不 city」,达芬奇回答得还不错,甚至给了你一段传播学分析,同时用了大量 emoji,不愧是小红书培养的 AI。

不过,问到外国游客的「新手村」是什么意思,达芬奇就有点呆了。这个语境下的「新手村」,其实是北京、上海等更发达的大城市,达芬奇升华成,生活是一款游戏,人人都是玩家。偏题,但格局够大。

体验过程中也可以发现,达芬奇的即时性比较差,在 7 月 26 日问它下个节假日是什么时候,达芬奇回答了端午节,可能和它选择引用的帖子发布时间在 5 月甚至更早有关。

但如果规定了时间,又能找到日期符合要求的帖子和内容。

Kimi 等大模型都有小红书文案写作的功能,小红书自己的 AI 来写,结果会怎么样?

结果还是形似神不似,一口一个宝子,一段两个 emoji,但读下来没有被种草的感觉,有种 i 人强装成 e 人的别扭。

目前来说,从搜搜薯到达芬奇,AI 更多起到总结、引路的作用,不能代替帖子本身,偶尔会出小问题,但交流起来挺接地气,懂幽默,比较符合小红书的风格。保持观望和鼓励,再给它们一点成长的时间。

用 AI 做计划,还是不能偷懒

小红书有生活百科之称,是因为很多博主会用「保姆级教程」图文并茂解释一个问题,比如教你退税是从下载哪个 app 开始,然后每一步都打上标注和解读。

但旅游计划仍然需要亲力亲为,毕竟没有标准答案。小红书的帖子只能拿来参考,还要小心「照骗」。如果有 AI 能根据我们的需求,直接告诉我们怎么做,那就太节省时间和精力了。

说到旅游,最近有一款很火的 AI 旅游产品:Wanderboat,胜在图文并茂、信息丰富、个性定制,人称 AI 版小红书、马蜂窝的结合体。

难道风水轮流转,小红书取代了旅游杂志和网站,又要被 AI 后起之秀取代?不如就让 Wanderboat 和达芬奇来个同题竞赛,以一次生成的答案为准。

我输入的提示词如下:「从广州出发,去广西旅游,四天三夜,桂林市区、龙脊梯田、阳朔这三个地方必去,请给我一个旅游指南,包括景点、住宿、饮食和交通方式。」

Wanderboat 先帮我生成了一个粗糙的方案,参考了携程、马蜂窝等三个链接,看起来没什么问题,于是一键生成完整的旅游计划。

AI 生成的页面很直观,按时间线排列,罗列出了景点视频、照片、要点和注意事项。

每个景点都可以让用户微调时间,同时查看地图上的所在位置和附近的其他景点,总之让你不走冤枉路,又避免留下遗憾。

一旁还有「Ask AI」功能,你对某个景点感兴趣,就可以问 AI,这个景点有什么故事,哪里方便停车,附近有没有推荐的餐厅。我问了日月双塔文化公园附近可以吃些什么,AI 帮我找了家海底捞,怎么不算是美食呢?

点开景点,可以进一步查看详情,包括地址、营业时间、拍照地点等信息,甚至还能跳转到订票网站,有帮你一站式解决问题的意识。

虽然交互愉悦,但这个计划并不符合我的要求。最大的问题是,AI 一直围绕桂林市区打转,没有提及龙脊梯田和阳朔。其次,虽然有餐饮安排,但没有提供住宿和交通信息。细节打磨得再好,出发点错了也就没有用处。

再看达芬奇,给出的指南高度概括,更像一个大纲。景点、住宿、饮食、交通等重点都在其中,且推荐的三个帖子也比较精准,标题里就有「四天三夜」,方便我做参考。

但大纲还需要细化,于是我追问,有没有桂林市区的住宿推荐,这时候就出现了问题,美团一查,有的酒店价位上千。我的经济水平被 AI 高估了,不敢和小红书网友平起平坐。

没说明白,是我的问题。我再让 AI 推荐 400 元以下的,价位合理了,但 AI 把「雅斯特」说成了「维斯特」。转念一想,有时间验证 AI 的答案,我为什么不直接去美团找?

接下来再问交通,怎么从桂林市区到龙脊梯田,大巴需不需要提前预定,AI 有对小红书帖子照搬照抄的嫌疑,措辞基本一模一样,而且这篇帖子是 2022 年的,不够新,参考意义不大。

▲ 左:达芬奇;右:小红书帖子

达芬奇的多轮交流能力还算不错,但体验下来可以发现,AI 只适合生成大纲,提供大方向的建议,无法代为执行脑力劳动,我们还是要追问,逼着 AI 挤牙膏。

不管是 Wanderboat 还是达芬奇,验证和补充信息都是免不了的,不存在一步到位、提起背包说走就走的潇洒。

更打动我的、我也更需要的,仍然是亲身实践之后可复制的个体经验,这和小红书常被批评的「出片至上」是两回事,出片再浮夸和没意义,它也是可以执行的指南。

app 内的搜索正在 AI 升级,可用却不好用

不只是小红书,一些国内的娱乐、知识类 app,也在优化内部的搜索。

它们都有些低调,也有些傲娇,躲在角落不让你发现,又担心你不发现。

微信读书的「AI 问书」,在搜索框输入问题后才会出现。默认情况下,微信读书按照关键词给你推书;点击「AI 问书」,AI 就会直接解答你的问题。

▲ 左:默认结果;右:AI 问书

AI 以站内书籍为信源,还会建议你追问哪些问题。点击引用源,我们可以直接跳转到具体的某一页。

功能是实用的,但不确定 AI 引用书籍的逻辑。高情商地说,AI 旁征博引的能力很强。低情商地说,这些书看起来都很小众。

小红书、微信读书至少明确基于站内内容,但抖音的「AI 搜」有点让人摸不着头脑,参考来源是全网,主要起到一个总结的作用,倒不如在 app 内直接搜短视频来得直观。

▲ 左:默认搜索,中和右:AI 搜

B 站的搜索 AI 助手也犹抱琵琶半遮面,需要点击搜索框旁边的「AI 小电视」召唤出来。

搜索宠物 UP 主「Q 大壮呀」,AI 强行解释,这可能是一个叫大壮的人的 QQ 昵称,但参考的链接里,确实又提到了这个 UP 主,往下拉,账号名字和相关视频也都是对的。很想问问阅卷老师,这怎么打分。

再来个 B 站应该擅长的问题——「推荐热血体育番」,AI 给出了简单回答加引用来源,下滑是相关视频,和直接搜索区别不大,我还是有必要打开 UP 主的视频看看。

▲ 左:直接搜索,右:AI 搜索

对于内部的 AI 搜索尝试,这些 app 给出的措辞普遍很谨慎:内测、还在学习成长、内容仅供参考、希望得到你的反馈……

▲ 小红书搜搜薯

▲ B 站搜索 AI 助手

总体来看,它们或多或少可以节省一点检索有效内容的时间,简单解答加推荐信源,但不那么聪明,不至于颠覆使用体验,并且有擅长和不擅长的领域。

Web 1.0 时代,我们通过浏览器访问不同的网站满足信息需求。但在移动互联网时代,传统的搜索引擎变得广告多、不精准,内容被分隔在各种 app 里,信息获取更加垂直和个性化。

小红书、抖音、微博等等,无法真正代替搜索,但一定程度上满足了与日常生活场景相关联的搜索需要。我已经数不清,在小红书查找过几次洗衣机清洁之类的「小白」问题了。

所以,引入生成式 AI,更加高效地使用站内内容,其实很顺其自然。

秘塔等 AI 搜索固然也能总结和引用不同信源,覆盖到播客、学术、文库,但也没能打到 app 内部。app 们的用户,仍在不断贡献新的垂直内容,app 本身,是一个活水涌流的、无边无际的内容平台。

但 app 们所表现出的谨慎和纠结,也说明 AI 存在问题,小到信息错误,大到减少用户打开内容的动机和使用时长、破坏社区「普通人连接普通人」的活人生态。

内容获取的高效性,博主产出内容的动力,用户之间的交流和摩擦,彼此其实存在矛盾。

幸也不幸,目前 app 内的 AI 搜索只是能用,而非好用。就拿小红书的达芬奇来说,总结全是文字,少了点情绪,缺少真实感和互动感,让我必须去另行查证。

但在未来,AI 是引流,还是替代用户的内容,社区是提供真人的个人经验,还是精准的唯一解,小红书、抖音、B 站们或许需要认真考虑。

利若秋霜,辟除凶殃。 工作邮箱:zhangchengchen@ifanr.com

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