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三大运营商宣布接入DeepSeek，他们究竟要干嘛？

三大运营商开始在大模型领域角力，究竟哪家实力更强一些？

2025年伊始，中国电信、中国移动、中国联通三大运营商相继宣布全面接入DeepSeek，在通信与AI融合领域激起千层浪。银河证券研报指出，三大运营商凭借自身平台与资源优势，推动DeepSeek在多场景、多产品广泛应用，为AI普惠发展注入强大动力。此事件不仅彰显了运营商在拥抱新技术上的积极态度，更预示着通信行业智能化变革的加速。

DeepSeek作为一款开源大模型，因其强大的性能和显著降低训练与推理成本的能力，吸引了三大运营商的关注。据界面报道显示，运营商通过接入DeepSeek，利用其在深度学习和多场景适应能力上的优势，旨在提升网络管理效率和客户服务质量。银河证券的分析强调，运营商具备全国最大的流量通道和数据积累，同时在云业务硬件基础上具有较高的普及度，这些因素使得DeepSeek的全面接入有望加速AI应用的发展，推动云业务的持续增长。

在此背景下，三大运营商的战略布局不仅仅是技术层面的革新，更是对未来市场竞争格局的前瞻性调整。通过与DeepSeek的深度合作，运营商能够在网络优化、智能客服、个性化服务等领域实现突破，进一步巩固其在通信行业的领先地位。此举措也反映出运营商在数字化转型中对AI技术的高度重视，以及在新兴技术浪潮中抢占先机的决心。

三大运营商究竟可以拿大模型用来干嘛？谁家又走在了行业前列？

三大运营商接入DeepSeek要干嘛？

运营商网络架构复杂且规模庞大，设备数量繁多，这使得故障排查与修复工作面临诸多挑战，往往耗时费力。

随着三大运营商全面接入DeepSeek，借助其深度学习能力，可对网络设备运行数据展开实时监测与分析。DeepSeek通过构建复杂模型，能够依据网络流量异常波动、设备温度变化等多维度数据，精准判断故障发生的概率与时间节点，提前预测设备可能出现的故障。

例如，当网络流量突然出现大幅波动，且设备温度超出正常范围时，DeepSeek可迅速分析出设备存在故障风险，运营商便能据此在故障发生前实施预防性维护，从而大幅减少网络中断时间，有力提升网络服务的稳定性。正如银河证券研报所指出，运营商具备全国最大的流量通道以及数据积累，这为DeepSeek获取多维度数据实现智能故障预测提供了坚实基础。

网络资源的合理分配对于保障用户体验起着关键作用。DeepSeek可依据实时网络流量数据、用户业务需求等因素，动态调整网络资源。在视频直播高峰期，用户对视频服务的带宽需求激增，此时DeepSeek会将更多带宽资源分配给视频服务，确保用户流畅观看。而在夜间用户上网需求相对较低时，DeepSeek则合理调配资源用于网络设备的维护与优化。这种智能化的资源调配方式，不仅提高了网络资源利用率，避免资源浪费，还提升了用户在不同场景下的网络使用体验。

在现代通信行业中，客户服务的质量直接影响用户的满意度和忠诚度。三大运营商接入DeepSeek后，通过智能客服系统的优化和个性化服务推荐，可以显著提升客户服务水平。

此外，个性化服务推荐的实施是运营商提升用户体验的另一重要举措。借助DeepSeek对用户数据的深度分析能力，运营商能够构建精准的用户画像，进而根据用户的消费习惯、使用偏好和上网行为等多维度数据，为用户提供个性化的服务推荐。

例如，对于频繁使用视频业务的用户，运营商可以推荐高清视频会员套餐；对于经常出差的用户，则推荐适合的全国流量套餐。这种个性化服务不仅提升了用户对运营商服务的满意度，还促进了业务推广，增加了运营商的业务收入。银河证券的分析进一步指出，运营商具备全国最大的流量通道和数据积累，全面接入DeepSeek有望加速应用的发展，带动云业务的持续放量，这也为个性化服务推荐的广泛应用提供了坚实的基础。

在三大运营商全面接入DeepSeek的背景下，AI与5G的融合应用成为新业务拓展的重要方向。5G技术以其高速率和低时延的特性，为AI应用提供了广阔的舞台。在智能工厂领域，运营商通过5G网络将工厂设备数据实时传输至DeepSeek平台进行分析，优化生产流程，提高生产效率和产品质量。这种智能化的生产管理模式，不仅减少了人工干预的需求，还通过实时数据分析实现了生产的精细化管理。

智能交通领域同样受益于AI与5G的结合。运营商利用5G网络的低延迟特性，支持车辆的自动驾驶辅助系统，实现对交通流量的智能调控。这不仅提升了交通系统的整体效率，还提高了出行的安全性和便利性。

大模型能力哪家强？

根据已经披露的财报数据对比来看，中国移动在2023年算力或产业数字化资本开支为452亿元，同比增长35%；2024年上半年数字化转型收入为1471亿元，同比增长11%；中国联通在2023年算力或产业数字化资本开支为149亿元，增长幅度达20%；2023年上半年产业互联网收入达到430亿元，占主营业务收入比重超过25%；中国电信在2023年算力或产业数字化资本开支为380亿元，增长幅度达40%；天翼云收入2023年上半年为459亿元，同比增长63.4%（具体投入金额可能因财报披露的详细程度和时效性而有所差异，上述数据仅供参考）。

从数据可以看出，在研发投入规模上，中国移动无疑是三大运营商中的领头羊，其在AI领域的投入达到数百亿元，显示出其在技术创新上的雄心壮志。相比之下，中国电信和中国联通的投入规模略小，但各自展现出独特的增长策略。中国电信在AI安全和云网融合领域的投入增长显著，而中国联通则在物联网和大数据应用方面加大了投入力度。这种差异化的投入策略，使得三家运营商在AI领域形成了不同的发展路径。

在技术创新方面，中国移动通过大规模的算力建设和通用算法研发，提升了网络故障预测和智能客服的应用效果。中国电信则专注于AI安全技术的研发，开发了智能安全防护系统，提高了网络安全性和云服务的效率。与此同时，中国联通在物联网设备的智能管理和大数据分析上取得了显著进展，提升了设备运维效率和数据价值挖掘能力。这种技术创新的多样性，反映了三家运营商在不同应用领域的竞争与合作。

值得注意的是，中国移动凭借其广泛的业务覆盖和技术创新，树立了良好的品牌形象。中国电信通过在安全通信领域的深耕，巩固了其品牌优势，而中国联通则通过在物联网领域的创新应用，提升了品牌知名度。尽管三家运营商在市场影响力上各有侧重，但都在积极通过AI技术的应用，增强自身的市场竞争力。

在渠道布局和客户服务方面，中国移动通过智能客服系统的优化，提升了用户满意度和服务效率。中国电信则通过个性化服务推荐，增加了业务办理的转化率，而中国联通在客户服务响应速度上取得了显著提升。这种客户服务的提升，不仅增强了用户对运营商服务的信任，也为三家运营商在市场竞争中赢得了更多的用户支持。

展望未来，三大运营商在AI领域的发展机遇与挑战并存。中国移动需要继续保持其在技术创新和市场影响力上的领先地位，而中国电信和中国联通则需在各自的优势领域加大投入力度，以应对市场竞争和技术变革带来的挑战。通过不断的技术创新和市场拓展，三家运营商有望在未来的通信行业中继续保持竞争力。

通过多维度对比可以看出，三大运营商在AI研发投入上的差异化策略，为其在各自的优势领域提供了发展动力。尽管面临挑战，但通过合理的战略布局和持续的技术创新，三家运营商有望在未来的市场竞争中取得更大的成功。

AI是不是运营商的未来？

随着深度学习、强化学习等AI技术的不断发展，其性能与应用范围将持续拓展。未来，AI技术将更加注重与其他前沿技术如区块链、量子计算的融合，实现更强大的功能。在模型架构方面，将不断涌现更高效、更轻量化的模型，以适应不同场景的需求。同时，AI技术在处理复杂数据、解决复杂问题的能力将进一步提升，为各行业带来更多创新应用可能。

通信行业正处于从传统通信服务向数字化、智能化服务转型的关键时期。随着5G网络的普及与应用，用户对通信服务的需求不再局限于语音与数据传输，而是更加注重个性化、智能化的服务体验。运营商需要借助AI技术实现网络的智能化管理、服务的个性化定制，以满足用户日益增长的需求，提升自身在市场中的竞争力。

在此背景下，三大运营商全面接入DeepSeek，标志着通信行业在AI技术应用上的重要进展。根据银河证券的研报，DeepSeek的接入不仅提升了AI技术的普及度，还显著降低了训练与推理成本，这为通信行业的智能化转型提供了强有力的技术支撑。运营商通过利用DeepSeek的强大性能和广泛应用场景，能够更好地优化网络资源配置，提高服务质量，进而推动云业务的持续增长。

此外，随着AI技术在通信行业的深入应用，运营商将能够更精准地分析用户行为，提供更加个性化的服务方案。这种转型不仅有助于提高用户满意度和忠诚度，还能为运营商开辟新的业务增长点。在未来，随着AI技术的不断成熟和应用场景的不断扩展，通信行业的智能化转型将迎来更多机遇和挑战。

运营商在AI发展进程中，机遇与挑战并存。从机遇层面来看，其海量的用户数据与广泛的网络基础设施是无可比拟的优势。正如银河证券研报所提及，运营商具备全国最大的流量通道以及数据积累，同时云业务硬件基础较强，云服务普及度较高。

借助DeepSeek等AI技术，运营商能够深入挖掘这些数据蕴含的价值，进而开发出更多贴合用户需求的个性化、智能化服务产品。在5G与物联网等新兴业务领域，AI技术的融入有望为运营商开拓新的业务增长点。以5G网络为例，高速率、低时延的特性与AI结合，可催生如智能工厂、智能交通等丰富应用场景，助力运营商提升在行业内的竞争力。

然而，运营商在AI发展道路上也面临诸多挑战。AI领域技术更新换代极为迅速，这就要求运营商持续投入研发资源以紧跟行业发展节奏。当前市场竞争异常激烈，运营商不仅要应对同行业其他运营商在AI应用方面的竞争，还需直面阿里巴巴、百度等互联网科技巨头在AI应用市场的挑战。

需要强调的是，数据安全与隐私保护问题不容忽视。运营商掌握着海量用户数据，一旦出现数据安全问题，后果不堪设想。因此，建立完善的数据安全管理体系，确保用户数据安全，是运营商发展AI必须解决的重要问题。

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作 者 |元方

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