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尊敬的用户，不论您有何种需求，只要您服务我们的24小时统一服务服务客服：剩下的事情由我们来做。
1、我们的客户服务代表将会给您提供咨询的咨询和解答！
2、我们会就近安排服务网点的优秀的服务按您约定的时间准时上门！
3、提供优质服务的同时，将会向您详细讲解产品工原理过！
4、服务最后会主动向您讲解产品使用常识，指导您的使用！
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服务服务范围：各市区及周边
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2严把信息关，杜绝伪劣信息以废旧信息的使用。
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4建立修理准则，时成立抢修小组，可随时抵达现场抢修。
不夸张内容问题，杜绝乱收费。
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6经我中心电器修理中心修理的机器一律实施咨询，咨询期为3个月，在咨询期内如因服务或更换信息出现问题，我中心负责返修。
7客户在我中心修理过机器，可凭收费单据咨询单在我公司再次修理此机器时，享受修理费半价待遇。
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美满生活，从开始”服务中心致力于打造优质家电咨询品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的咨询服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数咨询辉煌的篇章。满意的咨询服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们咨询永恒不变的咨询观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对服务中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
公司拥有60多名持牌服务人员上门服务，随时待命，服务一步到位。我们以优质的咨询服务，咨询的服务水平，过硬的技能，合理的价格，良好的信誉，赢得顾客多年来的支持和信赖。面对未来我们深知顾客的需求和顾虑， 让顾客无后顾之忧.力求打造以质量求生存，以信誉求发展，一切为客户着想，一切为客户负责，客户满意是我们永远追求的目标，愿我们的服务能给广大市民带来方便。
全国服务区域：
广州市（荔湾区、越秀区、海珠区、天河区、白云区、黄埔区、番禺区、花都区、南沙区、从化区、增城区）
韶关市（武江区、浈江区、曲江区、乐昌市、南雄市）
深圳市（罗湖区、福田区、南山区、宝安区、龙岗区、盐田区、龙华区、坪山区、光明新区）
珠海市（香洲区、斗门区、金湾区）
汕头市（龙湖区、金平区、澄海区）
佛山市（禅城区、南海区、顺德区、三水区、高明区）
江门市（蓬江区、江海区、新会区、台山市、开平市）
湛江市（赤坎区、霞山区、坡头区、麻章区、廉江市）
茂名市（茂南区、电白区、高州市、化州市、信宜市）
肇庆市（端州区、鼎湖区、高要区）
惠州市（惠城区、惠阳区）
梅州市（梅江区、梅县区）
汕尾市（城区）
河源市（源城区、东源县）
阳江市（江城区、阳东区）
清远市（清城区、清新区）
东莞市（莞城区、南城区、东城区、万江区、石龙镇、石排镇、茶山镇、企石镇、桥头镇、东坑镇、横沥镇、常平镇，虎门镇、长安镇、沙田镇、厚街镇，寮步镇、大岭山镇、大朗镇、黄江镇，樟木头镇、谢岗镇、塘厦镇、清溪镇、凤岗镇，麻涌镇、中堂镇、高埗镇、石碣镇、望牛墩镇、洪梅镇、道滘镇））
中山市（石岐区、东区、西区、南区、五桂山区、火炬开发区、黄圃镇、南头镇、东凤镇、阜沙镇、小榄镇、东升镇、古镇镇、横栏镇、三角镇、民众镇、南朗镇、港口镇、大涌镇、沙溪镇、三乡镇、板芙镇、神湾镇、坦洲镇）
潮州市（湘桥区、潮安区）
揭阳市（榕城区、揭东区、惠来县、普宁市）
杭州市(上城区、下城区、江干区、拱墅区、西湖区、滨江区、余杭区、萧山区、富阳区、临安区、建德市)
宁波市(海曙区、江北区、北仑区、镇海区、鄞州区、奉化区、余姚市、慈溪市)
温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区、瑞安市、乐清市、永嘉县、平阳县、苍南县、文成县、泰顺县、龙港市)
绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区、诸暨市)
湖州市(吴兴区、南浔区)
嘉兴市(南湖区、秀洲区、海宁市、平湖市、桐乡市、嘉善县、海盐县)
金华市(婺城区、金东区、义乌市)
衢州市(柯城区、衢江区)
台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)
舟山市(定海区、普陀区)
南京市(玄武区、秦淮区、鼓楼区、建邺区、栖霞区、雨花台区、江宁区、浦口区、六合区、溧水区、高淳区)
无锡市(滨湖区、梁溪区、新吴区、锡山区、惠山区、江阴市、宜兴市)
徐州市(云龙区、鼓楼区、贾汪区、泉山区、铜山区、邳州市、新沂市)
常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区、金坛区、溧阳市)
苏州市(姑苏区、虎丘区、吴中区、相城区、吴江区、昆山市、常熟市、张家港市、太仓市)
南通市(崇川区、通州区、海门区、如皋市、启东市、海安市)
连云港市(连云区、海州区、赣榆区)
淮安市(清江浦区、淮安区、淮阴区、洪泽区)
盐城市(亭湖区、盐都区、大丰区)
扬州市(广陵区、邗江区、江都区、宝应县、仪征市、高邮市)
镇江市(京口区、润州区、丹徒区、丹阳市、扬中市、句容市)
泰州市(海陵区、高港区、姜堰区、兴化市、靖江市、泰兴市)
宿迁市(宿城区、宿豫区)
石家庄市（长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区）
唐山市（路北区、路南区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区）
秦皇岛市(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区）
邯郸市（邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区）
邢台市(襄都区、信都区、任泽区、南和区）
保定市(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区）
张家口市(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、崇礼区、万全区）
承德市(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区）
沧州市（运河区、新华区）
廊坊市(广阳区、安次区）
郑州市（中原区、二七区、管城回族区、金水区、上街区、惠济区）
开封市（龙亭区、鼓楼区、禹王台区、顺河区、祥符区）
洛阳市（涧西区、西工区、老城区、瀍河区、洛龙区、吉利区）
焦作市（山阳区、中站区、解放区、马村区）
商丘市（睢阳区、梁园区）
周口市(川汇区、淮阳区）
驻马店市（驿城区）
南阳市(宛城区、卧龙区）
昆明市（呈贡区、盘龙区、五华区、官渡区、西山区、晋宁区、东川区）
曲靖市（麒麟区、沾益区、马龙区）
玉溪市（红塔区、江川区）
大理市（下关镇）
沈阳市（和平区、沈河区、大东区、皇姑区、铁西区、苏家屯区、浑南区、沈北新区、于洪区、辽中区）
大连市（中山区、西岗区、沙河口区、甘井子区、旅顺口区、金州区、普兰店区）
哈尔滨市（道里区、南岗区、道外区、平房区、松北区、香坊区、呼兰区、阿城区、双城区）
牡丹江市（东安区、西安区、爱民区、阳明区）
大庆市（萨尔图区、龙凤区、让胡路区、红岗区、大同区）
长沙市（芙蓉区、天心区、岳麓区、开福区、雨花区、望城区、宁乡市、浏阳市、长沙县）
株洲市（天元区、芦淞区、荷塘区、石峰区、渌口区）
湘潭市（雨湖区、岳塘区、湘乡市）
衡阳市（雁峰区、石鼓区、珠晖区、蒸湘区、南岳区）
邵阳市（双清区、大祥区、北塔区、新邵县）
岳阳市（岳阳楼区、云溪区、君山区）
常德市（武陵区、鼎城区）
张家界市（永定区、武陵源区）
益阳市（资阳区、赫山区）
娄底市（娄星区）
郴州市（北湖区、苏仙区）
怀化市（鹤城区、洪江管理区）
合肥市（瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河区、肥东县、肥西县、长丰县、庐江县、巢湖市）
芜湖市（镜湖区、弋江区、鸠江区）
蚌埠市（龙子湖区、蚌山区、禹会区、淮上区）
淮南市（大通区、田家庵区、谢家集区、八公山区、潘集区）
马鞍山市（花山区、雨山区、博望区）
淮北市（相山区、杜集区、烈山区）
安庆市（迎江区、大观区、宜秀区、桐城市）
阜阳市（颍州区、颍泉区、颍东区）
滁州市（琅琊区、南谯区）
六安市（金安区、裕安区、叶集区）
亳州市（谯城区）
济南市（历下区、市中区、槐荫区、天桥区、历城区、长清区、章丘区、济阳区、莱芜区、钢城区）
青岛市（市南区、市北区、李沧区、城阳区、崂山区、黄岛区）
枣庄市（薛城区、市中区、峄城区、山亭区、台儿庄区、滕州市）
烟台市（莱山区、芝罘区、福山区、牟平区、蓬莱区）
威海市（环翠区、文登区）
九江市（浔阳区、濂溪区、柴桑区）
抚州市（临川区、东乡区）
宜春市（袁州区、樟树市）
吉安市（吉州区、青原区）
赣州市（章贡区、南康区、赣县区）
景德镇市（珠山区、昌江区）
萍乡市（安源区、湘东区）
鹰潭市（月湖区、余江区、贵溪市）
武汉市（江岸区、江汉区、硚口区、汉阳区、武昌区、青山区、洪山区、蔡甸区、江夏区、黄陂区、新洲区、东西湖区、汉南区）
十堰市（张湾区、茅箭区、郧阳区）
宜昌市（夷陵区、西陵区、伍家岗区、点军区、猇亭区）
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南宁市（青秀区、兴宁区、西乡塘区、江南区、良庆区、邕宁区、武鸣区）
柳州市（柳北区、柳南区、柳江区、城中区、鱼峰区）
桂林市（象山区、秀峰区、叠彩区、七星区、雁山区、临桂区）
北海市（海城区、银海区、铁山港区）
太原市（杏花岭区、小店区、迎泽区、尖草坪区、万柏林区、晋源区）
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包头市（昆都仑区、东河区、青山区、石拐区、九原区、白云鄂博矿区）
西安市（新城区、碑林区、莲湖区、雁塔区、灞桥区、未央区、阎良区、临潼区、长安区、高陵区、鄠邑区）
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三亚市（海棠区、吉阳区、天涯区、崖州区）
DeepSeek现象的10个思考：创新的涟漪正在向产业扩散
文｜Alter
一块石头投入湖中，最迷人不是入水时的“咕咚”声，而是激起的层层涟漪。
DeepSeek的崛起，就像是投向AI行业的石头，短短半个多月内掀起了广泛的连锁反应：不少企业在第一时间接入，云厂商和智算中心先后上线DeepSeek的推理服务，“水面”下的生态合作加速推进。
这样的一幕，让我们对DeepSeek的影响有了更深刻的认知，不单单是性能和成本，落地应用、算力优化、软硬件协同、开源生态的崛起......一场产业性的变革正在酝酿中。
以下是我们观察到的10个趋势：
1、AI竞争的主场：从模型创新延伸到工程创新
过去，大模型竞争主要聚焦于参数规模和架构优化，而DeepSeek通过极致工程创新，使训练效率提升2-3倍，推理效率提升5-7倍，大幅降低开发和部署成本。AI竞争不再仅仅依赖模型架构，还需要在有限算力下优化训练和推理效率，算力优化和工程创新正成为核心竞争力。
2、软硬协同创新，推动“芯片-框架-模型”一体化闭环
DeepSeek与昇腾AI的深度适配显示，软硬件协同优化能显著提升算力利用率和推理性能。例如昇腾通过并行推理优化技术+专家负载均衡能力，使DeepSeek推理吞吐性能提升了30%+。预示着芯片厂商将从单纯提供硬件，向深度参与模型优化、框架设计演进，推动AI计算走向全栈整合。
3、算力结构正在向“预训练+后训练+推理”的方向进化
DeepSeek的算力需求已从单纯的预训练扩展到后训练和高效推理，算力架构正变得更加复杂和多元化，而且昇腾已经覆盖了DeepSeek从预训练到微调、强化学习的全流程。大模型从技术摸高走向“技术摸高+工程创新”并行，算力结构从“预训练”走向“预训练+后训练+推理”，算力需求仍将持续增长。
4、一体机方案加速普及，大模型服务深入千行万业
截止到2月12日，已经有30+软硬件伙伴基于昇腾推出了DeepSeek一体机方案，支持DeepSeek系列模型快速上线，并能满足高并发生产环境需求，覆盖了语言理解、图像分析、知识推理等全场景，这种“开箱即用”的落地方式，将加速大模型走向千行万业。
5、国产AI生态正在突破CUDA封锁，走向独立可控
当前，国际AI巨头依赖CUDA生态，而DeepSeek等国产AI模型在昇腾上实现了原生适配。DeepSeek发布即支持昇腾，且国内70%客户和伙伴已基于昇腾快速上线。国产AI生态正在快速发展，未来将加速软硬件一体化的构建，实现真正的独立可控，增强中国AI产业的全球竞争力。
6、大模型的普及催生出了“百模千态”新范式
DeepSeek通过工程优化大幅降低了模型微调成本，企业将更容易定制自己的专属模型。截止到目前，DeepSeek的行业适配进展已覆盖互联网、金融、政务、教育等多个行业，“百模千态”的AI格局将进一步形成。
7、大模型训练成本下降，AI创业进入快车道
DeepSeek的训练成本降低60%，模型性能提升20%，使得AI创业的门槛大幅降低。随着计算成本的下降，越来越多AI初创公司将涌现，AI创新将变得更加多样化，推动行业进入更高速的发展阶段。例如魔乐社区联合昇腾社区上线DeepSeek系列模型后，下载总量在一周内里超过2万，一跃成为国内最受欢迎的模型开源社区。
8、AI计算和大模型生态向更加开放的方向演进
DeepSeek、昇腾等坚持开源生态，而部分AI巨头仍在封闭自己的底层技术。不过，昇思MindSpore作为开源AI框架，已成为国内增长最快的AI框架，占据了中国市场30%的份额。未来，开源生态将在产业落地和技术创新方面占据更大优势，推动AI计算和大模型的发展向更加开放的方向演进。
9、边缘AI与大模型的融合，催生新的应用模式
昇腾的端边云协同能力，使DeepSeek不仅适用于云端计算，也可以更高效地在边缘设备上运行。譬如DeepSeek通过昇腾的算法优化，在行业场景中的推理吞吐性能提升了20%~35%。大模型将不再局限于云端，而是深入智能手机、物联网设备等终端，开启更广阔的AI应用场景。
10、算力即服务（CaaS）将成为AI的主流商业模式
稳定可靠的算力底座仍是模型创新的关键。目前昇腾助力国内20+省、25个城市的公共算力服务平台启动部署DeepSeek系列模型，全国超过70%区域可获取本地支持。AI计算将向“算力即服务”模式转变，企业将专注于模型应用，而不必承担底层算力架构的复杂性，进而激发全产业的创新活力。
总结
DeepSeek的崛起不仅是一场大模型的创新革命，更是AI基础设施、计算模式、商业生态的全面升级。算力优化、全栈整合、国产生态独立、AI应用行业化、边缘智能化……DeepSeek所激起的涟漪，正向产业上下游扩散，正在重塑全球AI产业的竞争格局。
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