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苹果正悄悄开发大模型，会是乔布斯心中的ChatGPT吗？

Apple GPT，还得等等。

来源|AI蓝媒汇

ID:lanmeih001

作者|伊柒

编辑|魏晓

1985年，乔布斯在一档电视节目中预言称，未来人们可以用电脑对话亚里士多德，“学生不仅能阅读他的著作，还能问亚里士多德一个问题，并得到答案。”

不到四十年，这一预判成真了。

现在的人们不仅可以跟“亚里士多德”进行对话，甚至也有可能跟“乔布斯”对话。只要输入相应的数据以及训练，AI大模型就能复刻出“亚里士多德”。

只是这样的科技创新，并不来自苹果，而是OpenAI。

苹果，当然也不甘心。

就在日前，市场消息称，苹果正在开发自家的AI工具，以在生成式AI市场尝试追赶。对手，指向OpenAI，指向ChatGPT。

是的，苹果也要做大模型了。

虽然八字还没一撇，虽然脚步也慢了很多，资本市场还是应声而涨。

消息放出当天，苹果股价盘中一度跳涨超2%，市值短线数秒激增近600亿美元，顶峰时增加约710亿美元。

就看AppleGPT，最终会是个什么样了。

慢半拍的苹果，低调入局

根据目前的进度来看，AppleGPT显然还在设计初期，别说GPT4了，或许离3.5都有不小距离。

据知情人士透露，苹果已经建立了自己的框架来创建大型语言模型，框架名为Ajax。包括OpenAI的ChatGPT和谷歌的Bard，适配AI的系统框架是开发大语言模型的核心组件。有了这个被称为Ajax的框架，苹果创建了一个聊天机器人，内部工程师称之为Apple GPT。

Ajax框架相当于大模型的处理器，功能是理解和处理自然语言数据，并根据上下文生成合理和连贯的语言输出，苹果机器学习和人工智能负责人John Giannandrea和高级软件工程主管Craig Federighi正在分别领导这个项目。

其中，Giannandrea曾在谷歌领导过搜索和人工智能项目，2018年后加入苹果。消息称，他希望采取相对保守的方法，优先观望大模型行业的发展。

而Apple GPT，也带有一些谷歌大模型的影子。

据传，有苹果员工对外表示表示，Apple GPT基本上复制了Bard（Google的大语言模型），ChatGPT和Bing AI，不包含任何新功能或技术。“（Apple GPT）可以作为Web应用程序访问，设计简洁，但不适合公开使用。

仅限于内部使用，短期内苹果并不打算公开发布。如果Apple GPT最终问世，也有很大可能性是完全面向苹果设备、IOS系统。

“苹果还在改进其底层模型，目前没有计划将其发布给消费者。”

加码AI，但谨慎乐观

此前在接受采访时，苹果CEO库克表示自己在用ChatGPT，生成式AI是公司“密切关注的事情”。

一直以来，苹果都是科技行业的标杆。

然而，在人工智能领域，苹果似乎并没有像其他科技巨头那样积极投入和展现。尽管公司手握全球最受欢迎的虚拟助手Siri，但在大模型横飞的2023年，Siri的功能和智能程度与ChatGPT等大语言模型相比，多少有些单调和过时。

看见ChatGPT在2023年初指数级的用户增长，苹果不可能不担心大语言模型对人机交互方式的颠覆。

而苹果何时入局，如何入局，也顺理成章成了业界相当关心的话题：苹果领先了上一个十年，还会有下一个吗？

今年5月份的财报电话会议上，库克对于苹果在人工智能领域的布局做了更详细的解释。在他看来，人工智能领域还存在许多问题需要解决，对AI的开发要“谨慎和周到”。

与外界判断无异，苹果同样视人工智能、大语言模型为巨大的机遇。但在公开场合，苹果对外给出的口径始终“谨慎乐观”。

Apple will be adding AI to more of its products，but on a “very thoughtful basis.”

（苹果将在其更多产品中添加人工智能，但要“深思熟虑”）

苹果是否会将Apple GPT作为一个独立的产品或服务推出市场，或者将其作为Siri或其他应用程序的增强功能，还是未知。但从交互形式来看，Siri当然是Apple GPT相对理想的集成地点：有用户，有使用习惯，也有相当设备当作场景。

有相关报道称，苹果有数个团队正专注于人工智能相关技术，并试图解决隐私问题等问题。即使使用Siri作为公司大语言模型的载体，苹果也比竞争对手更加谨慎，旨在将隐私置于功能之前。

公开资料显示，苹果在2020年之后，曾收购了多个AI初创公司，包括2亿美元收购的边缘计算相关公司Xnor.ai、5000万美元收购人工智能和视觉初创公司Vilynx。据量子位报道，收购完成后，Vilynx公司的50名工程师和数据科学家直接进入了苹果的AI项目研发。

作为全球市值最高的公司、科技圈的领航者，苹果显然不甘心在AI领域久居人后。只是，照目前的进度来看，在后一个十年的AI赛跑中，苹果或许很难像过去那样，成为技术和产品的领先者。

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