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ChatGPT时代，算力进化的天津样本
天津，正凭借巨大的算力，站在了技术的中心。
来源|AI蓝媒汇
ID:lanmeih001
作者|黑羊
编辑|魏晓
ChatGPT不止会说话。
今年3月31日，在天津华苑科技园的滨海中关村（天津自创区）举办的一场“京津冀人工智能协同发展论坛”上，天津大学自然语言处理实验室主任熊德意说：
“从自然语言处理技术角度来说，ChatGPT的发展实质是通用人工智能为普通人服务的时代开始了。”
论坛上，熊德意演讲的主题是“人工智能产业关键在算力的奇点崛起”。
三天之后，在天津举行的2023“天河”算力赋能峰会上，天津药研院首席数字官王宁分享了一个人体数字孪生模型。
他说：“人体单个的细胞大概有10亿多个原子，通过我们本地的计算资源建模都不行。这也就是我们重点实验室和超算结合的一个最重要的契机。”
王宁发言的重点在于，只有和超算结合，才能还原一个真实的人体数字孪生模型。
无疑，也是有关算力。
算力就是计算能力（Computing Power），是通过对信息数据进行处理，实现目标结果输出的计算能力。
从全球火爆的ChatGPT，以及其衍生的各种大模型，到复杂的数字孪生技术，算力是驱动其发展的基础设施——而天津，正凭借强大的算力，站在了技术的中心。
除了国家超算中心，中国电信、腾讯、IDC等公司、机构近年来纷纷在天津设计建设大型计算中心，算力从每秒10亿亿次计算速度的基本配置，跃迁到无法估量的天文数字。
超级算力为这座城市的工业转型带来新的契机，而依托强大的算力，这些“料”被赋予强大的科技属性，且涵盖了航空航天、高端工业设计、建筑规划、智慧城市治理、智能汽车等行业。
天津工业也因算力而受益。
数据显示： 天津信息化和工业化融合发展指数已达107.6；工业关键工序数控化率达61.5%，数字化研发设计工具普及率达85.4%，关键业务环节全面数字化普及率达59.5%。
天津这片土地上，“算力”俨然已经形成一个城市升级的样本。从技术角度来说，天津的算力布局，为国内的ChatGPT模型和数字技术的发展布下了基础设施；从城市发展角度来说，算力也成为天津，这座老牌工业城市在智能时代崛起的又一“奇点“。
有多少算力在天津
“天河”很忙。
这台位于天津的超级计算机，以其强大算力，为设计复杂的航天发动机模拟计算风阻，也通过计算，为城市交通拥堵寻找最佳的解决方案，它的强大算力，也能为ChatGPT这样的大模型训练提供支持。
因此“天河”又很基础，它的建立就是为不同的先进技术提供幕后的鼎力计算支持。
比如使很多原先无法被模拟的场景，通过计算变为可能，这种计算需要软硬件、代码同时配合，操作强大的“天河”并不是一件简单的事情——从算力上来说，“天河”工作1小时相当于全球70多亿人上万年的计算工作量。
另一厢，天津市河北区海河边，以算力为基础的超级机房正在建立起来。
一座银灰色小楼中，黑色机柜列队排开，伴随指示灯快速闪动，高达100P的算力的“天津市人工智能计算中心”正接入中国算力网，这个整体规划300P算力的超级计算设备，被称为天津算力的另一个“支点”。
100P算力什么概念？相当于每秒10亿亿次计算速度，如果将这个数字具体成电脑硬件，就约等于5万台高性能电脑的算力。
当然，天津的算力不止“天河”。
在武清区，中国电信建立了京津冀大数据智能算力中心，资料显示，2024年全部建成后，能够提供约4．2万个机架，可带动大数据、人工智能等上下游产业链投资近500亿元；在高新区，腾讯建立了天津高新云数据中心；IDC也在天津滨海新区打造“星地一体” 超级基地，这一基地整体规模预计达到8万机柜；此外，天津算力网络和安全可信计算实验室也在多方的支持下建立起来。
表面的建设有目共睹，毕竟巨大的计算设备需要精良的建筑设计、完备的交通设施和配套齐全的周边产业，这些数据中心、实验室在设计之初，就做了详细的规划。
然而看不到的地方，更显现实力。
首先，这些庞大的超级计算机，组成了一张看不见的算力之网，直接让天津这个华北的老牌工业基地，升级为算力之城——你甚至可以想象在天津的上空交错着算法和代码，让城市充满看不见的智慧。
另外，凭借算力，每天都有各种企业、机构通过互联网将需要计算的数据传到天津的某个机房，经由复杂的运算得到结果，而最终，天津让无数看似科幻的技术找到现实中的使用场景。
算力供给怎样的企业
由算力带来的业务，正让天津加速忙碌起来。
比如天津市河北区的“天津市人工智能计算中心”，上线即签约58家客户；老牌“算力之王”天河超算中心，来自汽车检测、天气预报、城市交通计算的业务源源不断，而分布在城市各地的机房也在日以继夜得开足算力。
算力其实是一种“虚”的概念，算的过程和达成的结果，更容易表达。
比如训练一个智能化整车质检模型——这项技术需要不断升级算法，让客户能够依托模型，在工业质检设备拍摄整车图像后，更精准、快捷地找出车辆的缺陷、原因与具体位置。
训练，离不开算力支撑。
通过对质检模型的训练，一辆车只需在检测流水线上停留50秒，检测系统即可反馈质检结果——这不仅帮助企业降本增效，也避免了质检人员因目检或疲劳导致的疏漏。
另一边，天津超算中心的“天河”也在不间断地执行运算任务——每天有超过15000项计算任务在这里执行，其中有三分之二来自京津冀。
这些在排队的任务，并不都是高大上的科研成果，甚至有很多你习以为常的东西，背后都有强大的算力支撑。
比如，当你打开手机看一眼卫星云图和天气预报，未来台风的走向，各地的空气质量乃至环境中的紫外线指数，这一系列数据的变化和精准预测，都非人为观察，而是通过像“天河”这样的最强大脑计算出来。
算力也为一些制造业的工厂赋予智能生产。
比如在天津海尔洗衣机互联工厂，生产线上不见忙碌的工人，取而代之的是智能化、自动化场景。零部件沿着头顶的全自动物流运输系统，被有序传送至所需工序；先进设备与极少量人工协同作业下，一台洗衣机几秒钟即可完成下线。
这样被算力改变、迭代的生产和技术还有很多，数据能提供更为详细的参考：
公开资料显示，仅天津超算中心，目前正在为数千家重点科研单位、企业和政府机构提供技术服务，助力取得超过4000项创新成果，已经累计为企业新增经济效益近150亿元，应用涉及生物医药、基因技术、航空航天、天气预报与气候预测等诸多领域。
而这些数字，随着天津整体算力的不断加强，也在高速增长中。
未来，天津将籍此成为一座“智港”——聚合自主创新的人工智能产业集群，不要小看这座“智港”，算力正为这座港口带来无限的想象空间。
天津算力未来的想象
ChatGPT的爆火，让算力这个词走到了前台——投喂GPT模型数据，背后就是算力在咀嚼、消化这些知识。
某种意义上，算力越大，训练模型所花费的时间就越少、越强大。
不过，智能的前景不止于ChatGPT这样的自然语言生成模型，算力带来的智慧升级，体现在生活的方方面面。
特别是在天津。
公开资料中，描述了这样的图景：天津将进一步发挥算力平台的引领作用，加快建设数字经济产业园、智慧港口、数字城市等重点项目，培育壮大人工智能、生物医药、第三代半导体、量子信息等战略性新兴产业，形成以算力为核心的创新生态圈，打造智能化的创新之城。
这句看似简单的话，包含了对未来巨大的想象力。
藉由算力的强大，城市可能具备更智能的管理，有些例子可能微不足道，但长久以来都困扰管理者。这包括井盖丢失、高空抛物、管道破裂、火灾隐患，以往这些需要人为观察才能发现的城市问题，今后都交给机器去预判、处理。
像训练ChatGPT需要投喂足够标注好的语料一样，训练一个能参与城市治理的机器人也是如此，在这一点上，算力体现在让机器更好更快的“吃透”这些事故的图片和视频。
医学上也是如此，基于算力的强大，机器正在“读懂”更多的病症与治疗方法，算力让机器对病人的判断更加精准，开出的治疗手段也更为实用——大概路不会出现“杀鸡要用宰牛刀”的无稽之谈。
这些只是具备高算力后，让智能发展方向前进的一小步，却是“算力天津”的一大步。
现在在天津，算力和早年的机床、纺织机、制造流水线一样，是支撑先进技术和产品的基础设施，也是这座城市的新鲜血液。
以算力为名，天津也开始注重相关人才的培养，比如天津市河北区携手华为，与市内多所高校联合启动“天津昇腾AI人才发展加速计划”为天津市每年培养5000名以上的AI人才。
从这样的计划中也可以看出，天津正在以人力驱动算力，用算力发展社会。
事实上，自2017年天津举办了首届世界智能大会以来，发展AI产业的前瞻性布局便在持续稳步推进。智能科技产业更是被定位为天津“1+3+4” （1指智能科技，3指生物医药、新能源和新材料，4指航空航天、装备制造、石油化工、汽车工业）现代产业体系的首位。
即将在5月18日于天津举办的第七届世界智能大会上，各方也将深度探讨ChatGPT等AI大模型、算力等科技前沿趋势。
整体来看，AI发展至今，已成长为覆盖更多行业，并越来越实用化的大产业。国内各大互联网、科技公司，亦在争分夺秒的进行ChatGPT类大模型研究。不过，无论未来AI的应用场景多么丰富，始终不能离开背后的基础算力支持，从这个角度来说，天津这个算力之城所面对的机遇，就非常宽阔了。
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