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百度敢于开源的底气：全栈的技术+开放的态度

技术基建和应用生态，才是支撑百度开源战略的真正底牌。

2月18日，百度发布2024年Q4及全年业绩。财报数据显示，百度全年总营收1331亿元，归属百度核心净利润达234亿元，同比增长21%。

值得一提的是，这部分利润增幅，很大程度来自云业务的强劲增长。数据显示，四季度收入同比增长达26%。云业务的增长，则很大程度来自与AI业务的同频共振。

截至报告期末，文心大模型日调用量持续上涨，12月的日均调用量已达16.5亿次。在2024一年内，累计增长约33倍。

与模型调用量同步增长的，是相关商业化项目的落地。2024大模型中标项目盘点中，百度在中标项目数、行业覆盖数、央国企中标项目数三个维度里，均获第一；今年1月，百度又拿下中标项目数量和中标金额的双第一。

至此，百度智能云已然拥有中国头部规模的大模型产业落地规模，大量央国企及民营企业的AI创新项目，百度智能云已经深入参与其中。

在此基础上，百度近期抛出了两个重磅炸弹。

其一是2月13日，百度宣布文心一言将于4月1日0时起全面免费，所有PC端和APP端用户均可体验文心系列最新模型。

一天后，即2月14日，百度又宣布将在未来几个月中陆续推出文心大模型4.5系列，并于6月30日起正式开源。

相比此前在开源闭源问题上的坚定态度，百度的“真香”并非“空穴来风”。大模型已度过了初步发展阶段，当前的创新速度比以往快得多，大模型的推理成本每年能降低90%以上。这无疑为更轻量、更丰富的原生AI应用生态，解决了最直接的成本问题。

01 开源，大模型下半场的无限战争

需要指出的是，开源并非技术妥协，而是推动技术普惠与生态繁荣的战略选择。

从技术普惠的角度来说，开源加速技术传播，降低创新门槛，助力AI从“实验室”走向“规模化应用”。以DeepSeek为例，DeepSeek-V3和R1的定位为开源生态路线。根据公开资料，DeepSeek-V3虽开源了模型权重和推理代码，但训练代码和数据集未完全公开。

而在DeepSeek官宣开源前的两年多时间里，大模型行业主流仍以闭源开发为主。一方面，各大头部AI厂商长期处于竞对状态，在商业化落地尚未成熟的阶段，仍以构建技术壁垒，夯实“基本功”为主，生态层面的构建并非此前的“主线任务”。

但从去年开始，大模型调用和算力成本出现大幅下跌，吸引开发者和构建产品生态的相关条件已然成熟。

在阿联酋迪拜举办的World Governments Summit 2025峰会上，李彦宏表示，“今天，创新速度比以往都快得多。摩尔定律中，每18个月，性能就会翻倍，价格减半；如今，大模型推理成本每年能降低90%以上。”

免费与开源，也成为技术降本后的自然延伸。

以OpenAI为例，2月6日，OpenAI宣布ChatGPTSearch向所有人开放，无需注册，来到OpenAI官网首页就可以直接使用搜索功能。

相较OpenAI开放旧模型的免费使用，早在2024年7月5日，百度文心智能体平台（AgentBuilder）免费开放最新的文心大模型4.0。截至2024年11月，百度文心智能体平台已经吸引了15万家企业、80万名开发者入驻。

百度自研大模型也随之加入了开源、免费的行列。譬如4月1日文心大模型在PC和APP双端的全面免费，后续推出的文心大模型4.5系列，也将在6月30日起正式开源。

李彦宏表示，开源的决策源自于对技术领先地位的坚定信心，开源将进一步促进文心大模型的广泛应用，并在更多场景中扩大其影响力，“但我想强调的是，无论开源闭源，基础模型只有在大规模解决现实问题时，才具备真实价值。”

02 百度的底气和底蕴

毫无疑问，开源战略的背后，是百度全栈AI技术的深厚积累，与长期迭代开发范式下的成本控制优势使然。

一方面，百度在大模型领域的成本足够低，一年时间，推理成本可以降低90%以上。支撑其成本降低的技术底座，则来自百度四层AI技术全栈架构，具备了从芯片到应用的端到端的能力。

全栈技术布局上，百度从芯片-框架-模型-应用四层架构上，分别拥有其独特的优势。在芯片等基建层，百度智能云成功点亮昆仑芯三代万卡集群，成为国内首个正式点亮的自研万卡集群。

截至目前，百舸AI异构计算平台已具备成熟的10万卡集群部署和管理能力，且在万卡集群上实现了99.5%以上的有效训练时长，能够将两种芯片混合训练大模型的效率折损控制在5%以内，达到业界最领先的水平。

值得一提的是，百舸平台通过在集群设计、任务调度、并行策略、显存优化等一系列创新，大幅提升了集群的模型训练效率，整体性能相比业界平均水平提升高达30%。

框架层方面，百度拥有飞桨这样的自研成熟框架。有分析人士认为，百度在模型推理部署方面有比较大的优势，尤其是在飞桨深度学习框架的支持下，其中并行推理、量化推理等都是飞桨在大模型推理上的自研技术。

模型层方面，飞桨和文心的联合优化可以实现推理性能提升，推理成本降低。开源新模型，也将进一步扩大调用量，巩固国内领先地位。

在模型调用服务方面，升级后的千帆平台，不但可以调用包括文心系列大模型在内的近百个国内外大模型，还支持调用语音、视觉等各种传统的小模型。在扩大模型种类的同时，百度智能云持续降低模型调用成本。以最新接入的DeepSeek-R1和V3模型为例，千帆平台上的推理价格最低至DeepSeek官方定价的30%。接入首日，即有超过1.5万家客户通过千帆平台进行模型调用。

此外，文心一言的深度搜索也提供了多项工具调用，包含了高级联网、文档问答、图片理解、iRAG等功能，以此弥补了DeepSeek-R1单模态的缺陷。譬如用户在上传图片进行搜索时，“文心大模型4.0工具版”会自动选择调用图片理解、高级联网、代码解释器等工具，模拟人脑思考的过程，最后会以更直观的图表呈现搜索结果。这让企业级应用的开发变得更为简单。

在应用层，针对企业落地大模型的高频应用场景，千帆平台从检索效果、检索性能、存储扩展、调配灵活性四方面对企业级检索增强生成（RAG）进行了全面升级。此外，针对企业级Agent的开发，千帆平台增加了业务自主编排、人工编排、知识注入、记忆能力以及百度搜索等80多个官方组件支持。

在“世界政府峰会”WGS访谈上，李彦宏表示，我们仍需对芯片、数据中心和云基础设施进行持续投入，来训练更好、更智能的下一代模型。

03 开源的生态，更多的机遇

正如李彦宏所说，“归根结底，最重要的是应用，而不是使用哪种大模型。 不管它是开源还是闭源，更重要的是可以在应用层创造什么样的价值。 ”

须知，模型开源是手段而不是目的，百度智能云的持续增长，叠加文心大模型的开源生态，将与模型形成相互促进的飞轮效应。当前，飞桨文心开发者数量已达1808万，服务了43万家企业，创建了101万个模型。摩根士丹利策略分析师Gary Yu及其团队发布报告称，随着AI模型训练、推理成本的降低，百度将受到利好。

据最新财报公布，百度文库AI MAU已达9400万，约为上季度两倍；百度搜索中已有22%结果页面包含AI生成内容，涵盖短视频、笔记、智能体、数字人和直播等多种形态；1月，百度APP AI功能已覆盖83%的月活用户，AI驱动的个性化内容推荐增强了用户黏性。

这只是文心大模型改造后，百度移动互联产业生态图景的冰山一角。在大模型技术不断提升，成本不断下降的大趋势下，产业端选择的AI厂商，并不一定是产品能力最强的，而是配套生态最完善，性价比最高，综合体验最好的，这也就是文心大模型和智能云的飞轮效应下，不断产生的生态化反应。

在很长时间的过去，中国公司不擅长建立技术生态，外国厂商长期通过成熟生态攫取超额的附加值，但如今，AI的爆发让行业定义逐渐回到中国人手中，这或许是前所未有的历史机遇。

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