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美满生活，从开始”服务中心致力于打造优质家电咨询品牌。我们坚信的努力，将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活，离不开卓越的产品和无忧的咨询服务。经过十几年的坚持不懈的努力，我们在写下了无数咨询辉煌的篇章。满意的咨询服务离不开热诚优质的服务。“质量至上，服务用户”，这是我们咨询永恒不变的咨询观念。客户的满意，是我们的更终目标。一直以来，我们在产品、服务的质量不断提升，不遗余力。“有问必复、有诉必应，从优从速”是我们对服务中心的一贯要求，我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信，有要求，有追求，才会有成绩；有要求，有追求，客户才会满意；我们更加坚信，美满生活，从开始。
公司拥有60多名持牌服务人员上门服务，随时待命，服务一步到位。我们以优质的咨询服务，咨询的服务水平，过硬的技能，合理的价格，良好的信誉，赢得顾客多年来的支持和信赖。面对未来我们深知顾客的需求和顾虑， 让顾客无后顾之忧.力求打造以质量求生存，以信誉求发展，一切为客户着想，一切为客户负责，客户满意是我们永远追求的目标，愿我们的服务能给广大市民带来方便。
全国服务区域：
广州市（荔湾区、越秀区、海珠区、天河区、白云区、黄埔区、番禺区、花都区、南沙区、从化区、增城区）
韶关市（武江区、浈江区、曲江区、乐昌市、南雄市）
深圳市（罗湖区、福田区、南山区、宝安区、龙岗区、盐田区、龙华区、坪山区、光明新区）
珠海市（香洲区、斗门区、金湾区）
汕头市（龙湖区、金平区、澄海区）
佛山市（禅城区、南海区、顺德区、三水区、高明区）
江门市（蓬江区、江海区、新会区、台山市、开平市）
湛江市（赤坎区、霞山区、坡头区、麻章区、廉江市）
茂名市（茂南区、电白区、高州市、化州市、信宜市）
肇庆市（端州区、鼎湖区、高要区）
惠州市（惠城区、惠阳区）
梅州市（梅江区、梅县区）
汕尾市（城区）
河源市（源城区、东源县）
阳江市（江城区、阳东区）
清远市（清城区、清新区）
东莞市（莞城区、南城区、东城区、万江区、石龙镇、石排镇、茶山镇、企石镇、桥头镇、东坑镇、横沥镇、常平镇，虎门镇、长安镇、沙田镇、厚街镇，寮步镇、大岭山镇、大朗镇、黄江镇，樟木头镇、谢岗镇、塘厦镇、清溪镇、凤岗镇，麻涌镇、中堂镇、高埗镇、石碣镇、望牛墩镇、洪梅镇、道滘镇））
中山市（石岐区、东区、西区、南区、五桂山区、火炬开发区、黄圃镇、南头镇、东凤镇、阜沙镇、小榄镇、东升镇、古镇镇、横栏镇、三角镇、民众镇、南朗镇、港口镇、大涌镇、沙溪镇、三乡镇、板芙镇、神湾镇、坦洲镇）
潮州市（湘桥区、潮安区）
揭阳市（榕城区、揭东区、惠来县、普宁市）
杭州市(上城区、下城区、江干区、拱墅区、西湖区、滨江区、余杭区、萧山区、富阳区、临安区、建德市)
宁波市(海曙区、江北区、北仑区、镇海区、鄞州区、奉化区、余姚市、慈溪市)
温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区、瑞安市、乐清市、永嘉县、平阳县、苍南县、文成县、泰顺县、龙港市)
绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区、诸暨市)
湖州市(吴兴区、南浔区)
嘉兴市(南湖区、秀洲区、海宁市、平湖市、桐乡市、嘉善县、海盐县)
金华市(婺城区、金东区、义乌市)
衢州市(柯城区、衢江区)
台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)
舟山市(定海区、普陀区)
南京市(玄武区、秦淮区、鼓楼区、建邺区、栖霞区、雨花台区、江宁区、浦口区、六合区、溧水区、高淳区)
无锡市(滨湖区、梁溪区、新吴区、锡山区、惠山区、江阴市、宜兴市)
徐州市(云龙区、鼓楼区、贾汪区、泉山区、铜山区、邳州市、新沂市)
常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区、金坛区、溧阳市)
苏州市(姑苏区、虎丘区、吴中区、相城区、吴江区、昆山市、常熟市、张家港市、太仓市)
南通市(崇川区、通州区、海门区、如皋市、启东市、海安市)
连云港市(连云区、海州区、赣榆区)
淮安市(清江浦区、淮安区、淮阴区、洪泽区)
盐城市(亭湖区、盐都区、大丰区)
扬州市(广陵区、邗江区、江都区、宝应县、仪征市、高邮市)
镇江市(京口区、润州区、丹徒区、丹阳市、扬中市、句容市)
泰州市(海陵区、高港区、姜堰区、兴化市、靖江市、泰兴市)
宿迁市(宿城区、宿豫区)
石家庄市（长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区）
唐山市（路北区、路南区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区）
秦皇岛市(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区）
邯郸市（邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区）
邢台市(襄都区、信都区、任泽区、南和区）
保定市(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区）
张家口市(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、崇礼区、万全区）
承德市(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区）
沧州市（运河区、新华区）
廊坊市(广阳区、安次区）
郑州市（中原区、二七区、管城回族区、金水区、上街区、惠济区）
开封市（龙亭区、鼓楼区、禹王台区、顺河区、祥符区）
洛阳市（涧西区、西工区、老城区、瀍河区、洛龙区、吉利区）
焦作市（山阳区、中站区、解放区、马村区）
商丘市（睢阳区、梁园区）
周口市(川汇区、淮阳区）
驻马店市（驿城区）
南阳市(宛城区、卧龙区）
昆明市（呈贡区、盘龙区、五华区、官渡区、西山区、晋宁区、东川区）
曲靖市（麒麟区、沾益区、马龙区）
玉溪市（红塔区、江川区）
大理市（下关镇）
沈阳市（和平区、沈河区、大东区、皇姑区、铁西区、苏家屯区、浑南区、沈北新区、于洪区、辽中区）
大连市（中山区、西岗区、沙河口区、甘井子区、旅顺口区、金州区、普兰店区）
哈尔滨市（道里区、南岗区、道外区、平房区、松北区、香坊区、呼兰区、阿城区、双城区）
牡丹江市（东安区、西安区、爱民区、阳明区）
大庆市（萨尔图区、龙凤区、让胡路区、红岗区、大同区）
长沙市（芙蓉区、天心区、岳麓区、开福区、雨花区、望城区、宁乡市、浏阳市、长沙县）
株洲市（天元区、芦淞区、荷塘区、石峰区、渌口区）
湘潭市（雨湖区、岳塘区、湘乡市）
衡阳市（雁峰区、石鼓区、珠晖区、蒸湘区、南岳区）
邵阳市（双清区、大祥区、北塔区、新邵县）
岳阳市（岳阳楼区、云溪区、君山区）
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张家界市（永定区、武陵源区）
益阳市（资阳区、赫山区）
娄底市（娄星区）
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怀化市（鹤城区、洪江管理区）
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芜湖市（镜湖区、弋江区、鸠江区）
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马鞍山市（花山区、雨山区、博望区）
淮北市（相山区、杜集区、烈山区）
安庆市（迎江区、大观区、宜秀区、桐城市）
阜阳市（颍州区、颍泉区、颍东区）
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六安市（金安区、裕安区、叶集区）
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济南市（历下区、市中区、槐荫区、天桥区、历城区、长清区、章丘区、济阳区、莱芜区、钢城区）
青岛市（市南区、市北区、李沧区、城阳区、崂山区、黄岛区）
枣庄市（薛城区、市中区、峄城区、山亭区、台儿庄区、滕州市）
烟台市（莱山区、芝罘区、福山区、牟平区、蓬莱区）
威海市（环翠区、文登区）
九江市（浔阳区、濂溪区、柴桑区）
抚州市（临川区、东乡区）
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吉安市（吉州区、青原区）
赣州市（章贡区、南康区、赣县区）
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鄂州市（鄂城区、华容区、梁子湖区）
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柳州市（柳北区、柳南区、柳江区、城中区、鱼峰区）
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北海市（海城区、银海区、铁山港区）
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西安市（新城区、碑林区、莲湖区、雁塔区、灞桥区、未央区、阎良区、临潼区、长安区、高陵区、鄠邑区）
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遵义市（汇川区、红花岗区、播州区）
成都市（锦江区、青羊区、金牛区、武侯区、成华区、青白江区、龙泉驿区、新都区、温江区、双流区、郫都区、新津区、都江堰市、崇州市）
德阳市（旌阳区、罗江区）
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乐山市（市中区、沙湾区、五通桥区、金口河区、峨眉山市）
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达州市（通川区、达川区）
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三亚市（海棠区、吉阳区、天涯区、崖州区）
落选“果链”，别再捧杀DeepSeek了
文| 锌刻度 陈邓新
DeepSeek，持续正反馈AI赛道。
2025年2月13日，文心一言宣布将于4月1日0时起全面免费，所有PC端和APP端用户均可体验文心系列最新模型，而此前只有免费使用3.5版。
随之而来的，则是舆论此起彼伏。
在苹果不选择DeepSeek作为“AI搭子”时，The Information报道，苹果考虑了多个国内的对象，与阿里巴巴的合作已取得重大进展，并明确拒绝了DeepSeek。
这意味着，DeepSeek落选了苹果供应链，令人唏嘘不已。
其实，BAT们与DeepSeek并非“针尖对麦芒”。
文小言、腾讯元宝等接入DeepSeek大模型，为用户提供更多的AI选择；阿里云、腾讯云、华为云、京东云、火山引擎、百度智能云等主流云服务平台纷纷上线DeepSeek大模型，鼓励用户尝鲜DeepSeek-R1、DeepSeek-V3……
BAT们与DeepSeek，是对手也是队友？
没有拔刀相向，反而雪中送炭
DeepSeek的初衷，是印证“条条大路通罗马”。
生成式AI革命爆发之后，大模型站上了“风口”，而算力成为衡量大模型能力的核心指标之一，在力大飞砖的简单思维之下，硅谷将算力塑造为“皇冠上的明珠”，被视为难以企及的力量。
于是乎，算力紧张成为行业的关键词，令AI成本长期居高不下。
此背景下，DeepSeek通过算法优化等手段降低了AI成本，用最少的资源达到最大的效果，为行业花小钱办大事提供了新的思路和方向。
图源：DeepSeek官网
这意味着，扩大算力并非AI进化的唯一途径。
斯坦福大学人工智能实验室主任吴恩达：“近年来，围绕‘扩大模型规模能够推动AI进步’的观点备受追捧。事实上，我曾是这一理念的早期支持者。”
不难看出，消解算力壁垒才是DeepSeek的真正影响。
巧的是，这也是全球互联网巨头共同的夙愿：唯有不断降低成本，AI普惠才可以从梦想照进现实，从而颠覆传统的产业格局与商业模式。
更为重要的是，可以错位竞争。
DeepSeek创始人梁文锋表示：“长远来说，我们希望形成一种生态，就是业界直接使用我们的技术和产出，我们只负责基础模型和前沿的创新，然后其他公司在DeepSeek 的基础上构建To B、To C的业务。”
关于此，从BAT们的态度就可见一斑。
QuestMobile的数据显示，DeepSeek的日活跃用户数已突破3000万大关，创造了史上最快达成这一成就的新纪录。
随之而来的则是，“服务器繁忙，请稍后再试”屡屡被用户诟病。
屡屡被用户诟病
腾讯云、阿里云、京东云、华为云、火山引擎、百度智能云等纷纷伸出援手，满足外界对DeepSeek不断增长的推理需求。
譬如，京东云上线DeepSeek-R1和DeepSeek-V3模型，支持公有云在线部署、专混私有化实例部署两种模式。
再譬如，腾讯云支持开发者将“满血版”DeepSeek 接入微信小程序，可实现智能对话、文本生成等功能。
天使投资人、资深人工智能专家郭涛认为DeepSeek不会冲击行业原有的竞争格局：“文心一言、通义千问等AI大模型都已建立起完善的生态体系，且背后有百度、阿里巴巴等强大企业的支持，技术实力雄厚，能够持续投入研发进行技术迭代升级。”
AI创新是一场马拉松而非短跑
以上可见，BAT们对DeepSeek的态度颇为友好，这背后的缘由有三。
首先，降本一直进行中。
DeepSeek之前，BAT们就在不断推动AI降低成本，也取得非常不错的成就，共同推动大模型定价进入“厘时代”。
事实上，BAT们的创新也可圈可点。
譬如，字节跳动设计了一个全新的稀疏模型架构UltraMem，有效解决了传统主流MoE架构存在的推理时高额访存问题，从而提升推理速度2倍至6倍，推理成本最高可降低83%。
上述架构创新，与DeepSeek有异曲同工之妙。
再譬如，百度点亮国内首个自研万卡集群，有效解决了过去算力价格高以及无法稳定应用的问题，通过集群效能最大化达到降低单位算力成本的目的。
“今天，创新速度比以往都快得多。摩尔定律中，每18个月，性能就会翻倍，价格减半；如今，大模型推理成本每年能降低90%以上。”李彦宏称。
图源：AI产品榜
其次，模型蒸馏成为竞争新高地。
模型蒸馏成为获取低成本AI的重要路径，进一步降低了大模型的门槛，为AI落地走进千家万户提供了更多的可能。
李飞飞团队训练出的s1人工智能推理模型，就是其中的代表。
s1人工智能推理模型以阿里巴巴通义千问为基座模型进行微调，蒸馏了谷歌推理模型Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental的1000个样本，在数学和编码能力测试中的表现与OpenAI的o1和DeepSeek的R1等尖端推理模型类似，耗费不到50美元。
换而言之，模型蒸馏为行业指明一个新的前进方向。
德邦证券的研究表明，2025年将是模型蒸馏技术的爆发年，AI应用的成本有望大幅下降，模型能力也将全面提升；通过引导和支持，AI模型不仅能够在云端获取巨大的优势，也能在边缘计算等端侧应用中发挥重要作用。
如此一来，BAT们有了更大的发力空间，没有与DeepSeek较劲的必要。
中国首席经济学家论坛理事刘煜辉表示：“现实世界可以用来训练AI模型的数据资料已经耗尽，现在大家都是相互借鉴数据相互蒸馏，大家的模型水平根本拉不开差距，拼的就是谁能够找到新的应用场景、谁能率先把价格打下来。”
再次，不排除结下善缘的可能。
种种迹象表明，DeepSeek虽然初期拒绝了融资，但随着规模不断扩大，资源瓶颈问题肉眼可见，成为一个棘手的问题。
一名私募人士告诉锌刻度：“DeepSeek背靠的幻方量化虽然是千亿元体量，但客户的钱不等于幻方的钱，更不等于可以投入的钱，迟早需要寻找外援。”
实际上，量化并不能长时间“躺赢”。
幻方量化CEO陆政哲曾坦言：“迅速崛起、规模快速放大、又飞快衰落消失，这仿佛是量化行业的死循环，像悬在我们头上的达摩克利斯之剑。”
从这个角度来看，BAT们可以在算力、数据、场景等全方位助力DeepSeek，大家各取所需实现双赢。
实际上，BAT们一直青睐富有特色的AI初创企业，被誉为“AI六小龙”的智谱AI、月之暗面、百川智能、零一万物、阶跃星辰、MiniMax，背后不乏腾讯、小米、美团、阿里巴巴等身影。
总而言之，AI创新是一场马拉松而非短跑，比拼的是耐力与毅力，无论BAT们这样的头部选手，还是DeepSeek这样的初创企业，都有弯道超车的机会，相互借力与借鉴才可以共同提高，大家都有美好的未来。
那么，神话DeepSeek大可不必。
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