王伟忠周莹回乡扫墓后续界的色彩盛宴:五彩斑斓的美食世界各服务《今日汇总》
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公司拥有60多名持牌服务人员上门服务,随时待命,服务一步到位。我们以优质的咨询服务,咨询的服务水平,过硬的技能,合理的价格,良好的信誉,赢得顾客多年来的支持和信赖。面对未来我们深知顾客的需求和顾虑, 让顾客无后顾之忧.力求打造以质量求生存,以信誉求发展,一切为客户着想,一切为客户负责,客户满意是我们永远追求的目标,愿我们的服务能给广大市民带来方便。
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广州市(荔湾区、越秀区、海珠区、天河区、白云区、黄埔区、番禺区、花都区、南沙区、从化区、增城区)
韶关市(武江区、浈江区、曲江区、乐昌市、南雄市)
深圳市(罗湖区、福田区、南山区、宝安区、龙岗区、盐田区、龙华区、坪山区、光明新区)
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中山市(石岐区、东区、西区、南区、五桂山区、火炬开发区、黄圃镇、南头镇、东凤镇、阜沙镇、小榄镇、东升镇、古镇镇、横栏镇、三角镇、民众镇、南朗镇、港口镇、大涌镇、沙溪镇、三乡镇、板芙镇、神湾镇、坦洲镇)
潮州市(湘桥区、潮安区)
揭阳市(榕城区、揭东区、惠来县、普宁市)
杭州市(上城区、下城区、江干区、拱墅区、西湖区、滨江区、余杭区、萧山区、富阳区、临安区、建德市)
宁波市(海曙区、江北区、北仑区、镇海区、鄞州区、奉化区、余姚市、慈溪市)
温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区、瑞安市、乐清市、永嘉县、平阳县、苍南县、文成县、泰顺县、龙港市)
绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区、诸暨市)
湖州市(吴兴区、南浔区)
嘉兴市(南湖区、秀洲区、海宁市、平湖市、桐乡市、嘉善县、海盐县)
金华市(婺城区、金东区、义乌市)
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台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)
舟山市(定海区、普陀区)
南京市(玄武区、秦淮区、鼓楼区、建邺区、栖霞区、雨花台区、江宁区、浦口区、六合区、溧水区、高淳区)
无锡市(滨湖区、梁溪区、新吴区、锡山区、惠山区、江阴市、宜兴市)
徐州市(云龙区、鼓楼区、贾汪区、泉山区、铜山区、邳州市、新沂市)
常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区、金坛区、溧阳市)
苏州市(姑苏区、虎丘区、吴中区、相城区、吴江区、昆山市、常熟市、张家港市、太仓市)
南通市(崇川区、通州区、海门区、如皋市、启东市、海安市)
连云港市(连云区、海州区、赣榆区)
淮安市(清江浦区、淮安区、淮阴区、洪泽区)
盐城市(亭湖区、盐都区、大丰区)
扬州市(广陵区、邗江区、江都区、宝应县、仪征市、高邮市)
镇江市(京口区、润州区、丹徒区、丹阳市、扬中市、句容市)
泰州市(海陵区、高港区、姜堰区、兴化市、靖江市、泰兴市)
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石家庄市(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区)
唐山市(路北区、路南区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区)
秦皇岛市(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区)
邯郸市(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区)
邢台市(襄都区、信都区、任泽区、南和区)
保定市(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区)
张家口市(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、崇礼区、万全区)
承德市(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区)
沧州市(运河区、新华区)
廊坊市(广阳区、安次区)
郑州市(中原区、二七区、管城回族区、金水区、上街区、惠济区)
开封市(龙亭区、鼓楼区、禹王台区、顺河区、祥符区)
洛阳市(涧西区、西工区、老城区、瀍河区、洛龙区、吉利区)
焦作市(山阳区、中站区、解放区、马村区)
商丘市(睢阳区、梁园区)
周口市(川汇区、淮阳区)
驻马店市(驿城区)
南阳市(宛城区、卧龙区)
昆明市(呈贡区、盘龙区、五华区、官渡区、西山区、晋宁区、东川区)
曲靖市(麒麟区、沾益区、马龙区)
玉溪市(红塔区、江川区)
大理市(下关镇)
沈阳市(和平区、沈河区、大东区、皇姑区、铁西区、苏家屯区、浑南区、沈北新区、于洪区、辽中区)
大连市(中山区、西岗区、沙河口区、甘井子区、旅顺口区、金州区、普兰店区)
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大庆市(萨尔图区、龙凤区、让胡路区、红岗区、大同区)
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56秒搞定问诊、开药,这“D医生”靠谱吗?
DeepSeek人工智能(AI)火爆全网,“AI到底能不能看病”的话题引发了新一轮讨论。
医生亲测DeepSeek诊断
“跟临床上非常接近”
近日,浙大二院胸外科副主任范军强主任医师,在个人社交平台分享了“DeepSeek诊断肺结节”短视频。
范军强通过语音输入了一个刚接诊的患者信息:48岁男性患者,右上肺部磨玻璃结节,8mm左右大小,已经随访观察半年,无变化,请问这个诊断是什么?下一步怎么治疗?
DeepSeek深度思考后详细分析了可能存在的病因,以及下一步处理建议,还罗列出了患者沟通要点:比如要告知风险,强调随访重要性等。
截图自@钱江晚报
“这个诊断意见和治疗方案跟临床上非常接近,分析也比较全面。”范军强在惊叹AI强大的同时,也在思考如何更好地运用新技术提高诊疗效率,更好地服务患者。
除了“同行”上门切磋,也有患者主动找上“D医生”。据报道,山东临沂一家长,因孩子发烧了找DeepSeek看病,诊断出来的结果和医生诊断结果基本一样,用药也差不多。
浙大二院有主任医师对此称,DeepSeek给出的诊断结果与他们的诊断非常接近,而且56秒出诊断结果。
“D中医”的药方准确吗?专家:基本达到初学者水平
为实测DeepSeek的开药能力,有记者下载DeepSeek后,在对话框中输入了“最近感冒发烧,全身肌肉酸痛,咳嗽流涕,嘴巴没味。可以开一个中药处方吗?”的指令。
很快DeepSeek给出了一个药方。“处方名称:荆防败毒散加减。药材及用量:荆芥10g、防风10g、羌活10g、独活10g、柴胡10g、前胡10g、川芎10g……”
记者注意到,DeepSeek给出的药方不仅有药方名称和药物用量,还包含煎服方法和用药注意等事项。同时,DeepSeek也在回答中同步提示:如果感冒症状表现为发热重、咽喉肿痛、痰黄稠等风热感冒症状,此方可能不适用。这个药方靠谱吗?对此,记者带着该药方找到成都市第七人民医院的中医专家。
对此,该院中医科、中西医结合科主治中医师王园表示,药方的用药思路和处方基本达到了初学者的水平,包括药味数量、加减调整、煎服方法、注意事项也都基本符合临床。“还是让人比较欣喜的。”
“D医生”能取代真医生吗?
DeepSeek的问世,无疑为医疗诊断领域也带来了革命性的变化。
有医生认为,DeepSeek“都是根据最新的指南,医生想不到的地方它都做出了设想并进行分析,并指导医生该怎么做,条理之清晰、分析之全面不亚于三甲医院的主治医师。”
但业内人士指出,DeepSeek暂时无法取代真人医生。
因为病情千变万化,同一种病,对每个人的影响也不一样,仅依据DeepSeek给的结果,就去用药,目前还不太现实。
医生的同情心、沟通能力以及临床经验和直觉,在许多情况下仍是不可替代的。此外,医生的专业性还体现在与患者沟通、制定个性化方案的能力。
中医师王园告诉记者,DeepSeek的开药能力让人惊讶,但作为专业中医师,仍建议大家短期内不要完全相信AI生成的中药处方。
“DeepSeek开药的依据是患者输入的指令,AI会将患者的表述默认为医学专业表述,但实际上,两者之间存在着很大的差距。”王园表示,未经过专业训练的患者,用医学专业术语表述病情时,往往会比较混乱,语言歧义极大,只能分析语言的DeepSeek有先天缺陷,难以分辨患者想传达的准确含义。
尤其是传统中医中的望、闻、问、切“四诊合参”,尤其依赖医者面对面观察患者气色、把脉触诊等动态交互。同一症状可能对应多种证型,比如“头痛”可能是肝阳上亢,也可能是血虚或外感风寒,需医生联合判断,主动追问,甚至通过辅助检查才能判断,而AI仅靠文字难以捕捉细微差异,容易导致误判耽误病情。
AI能开药,那能负责吗?
AI问诊的法律与责任风险同样存在。
面对表现出众的“D医生”,有些人持怀疑态度。“如果是我,我绝对不会让DeepSeek给我看病,原因很简单,DeepSeek看错了,你找谁负责?”
还有人表示:“基本病症比如感冒发烧可以预测,但是真的什么病都靠AI就是拿生命开玩笑了。”“AI只是AI,万一出了什么事,找谁负责呢?难道要起诉DeepSeek吗?”
对此,我国相关法律法规也表现出审慎态度。北京市卫健委曾在2023年为“AI诊疗”设置红线,要求严禁使用AI生成处方,且人工智能软件等不得冒用、替代医师本人提供诊疗服务。
据了解,目前尚未有针对AI中医诊疗的专项法规出台。尽管DeepSeek给出了药方,但若因AI误诊引发纠纷,用户可能面临举证难、追责主体不明确等问题。“因此,还是建议患者到正规医院,找有正规资质的中医医生诊疗相关疾病。”王园说。
人工智能在未来是否能替代医生仍需时日证明。无论如何,生命只有一次,身体健康是人生最大的财富,在确保AI问诊安全、可靠之前,不要拿生命去做试验。
(央视网)
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