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公司拥有60多名持牌服务人员上门服务，随时待命，服务一步到位。我们以优质的咨询服务，咨询的服务水平，过硬的技能，合理的价格，良好的信誉，赢得顾客多年来的支持和信赖。面对未来我们深知顾客的需求和顾虑， 让顾客无后顾之忧.力求打造以质量求生存，以信誉求发展，一切为客户着想，一切为客户负责，客户满意是我们永远追求的目标，愿我们的服务能给广大市民带来方便。
全国服务区域：
广州市（荔湾区、越秀区、海珠区、天河区、白云区、黄埔区、番禺区、花都区、南沙区、从化区、增城区）
韶关市（武江区、浈江区、曲江区、乐昌市、南雄市）
深圳市（罗湖区、福田区、南山区、宝安区、龙岗区、盐田区、龙华区、坪山区、光明新区）
珠海市（香洲区、斗门区、金湾区）
汕头市（龙湖区、金平区、澄海区）
佛山市（禅城区、南海区、顺德区、三水区、高明区）
江门市（蓬江区、江海区、新会区、台山市、开平市）
湛江市（赤坎区、霞山区、坡头区、麻章区、廉江市）
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汕尾市（城区）
河源市（源城区、东源县）
阳江市（江城区、阳东区）
清远市（清城区、清新区）
东莞市（莞城区、南城区、东城区、万江区、石龙镇、石排镇、茶山镇、企石镇、桥头镇、东坑镇、横沥镇、常平镇，虎门镇、长安镇、沙田镇、厚街镇，寮步镇、大岭山镇、大朗镇、黄江镇，樟木头镇、谢岗镇、塘厦镇、清溪镇、凤岗镇，麻涌镇、中堂镇、高埗镇、石碣镇、望牛墩镇、洪梅镇、道滘镇））
中山市（石岐区、东区、西区、南区、五桂山区、火炬开发区、黄圃镇、南头镇、东凤镇、阜沙镇、小榄镇、东升镇、古镇镇、横栏镇、三角镇、民众镇、南朗镇、港口镇、大涌镇、沙溪镇、三乡镇、板芙镇、神湾镇、坦洲镇）
潮州市（湘桥区、潮安区）
揭阳市（榕城区、揭东区、惠来县、普宁市）
杭州市(上城区、下城区、江干区、拱墅区、西湖区、滨江区、余杭区、萧山区、富阳区、临安区、建德市)
宁波市(海曙区、江北区、北仑区、镇海区、鄞州区、奉化区、余姚市、慈溪市)
温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区、瑞安市、乐清市、永嘉县、平阳县、苍南县、文成县、泰顺县、龙港市)
绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区、诸暨市)
湖州市(吴兴区、南浔区)
嘉兴市(南湖区、秀洲区、海宁市、平湖市、桐乡市、嘉善县、海盐县)
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衢州市(柯城区、衢江区)
台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)
舟山市(定海区、普陀区)
南京市(玄武区、秦淮区、鼓楼区、建邺区、栖霞区、雨花台区、江宁区、浦口区、六合区、溧水区、高淳区)
无锡市(滨湖区、梁溪区、新吴区、锡山区、惠山区、江阴市、宜兴市)
徐州市(云龙区、鼓楼区、贾汪区、泉山区、铜山区、邳州市、新沂市)
常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区、金坛区、溧阳市)
苏州市(姑苏区、虎丘区、吴中区、相城区、吴江区、昆山市、常熟市、张家港市、太仓市)
南通市(崇川区、通州区、海门区、如皋市、启东市、海安市)
连云港市(连云区、海州区、赣榆区)
淮安市(清江浦区、淮安区、淮阴区、洪泽区)
盐城市(亭湖区、盐都区、大丰区)
扬州市(广陵区、邗江区、江都区、宝应县、仪征市、高邮市)
镇江市(京口区、润州区、丹徒区、丹阳市、扬中市、句容市)
泰州市(海陵区、高港区、姜堰区、兴化市、靖江市、泰兴市)
宿迁市(宿城区、宿豫区)
石家庄市（长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区）
唐山市（路北区、路南区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区）
秦皇岛市(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区）
邯郸市（邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区）
邢台市(襄都区、信都区、任泽区、南和区）
保定市(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区）
张家口市(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、崇礼区、万全区）
承德市(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区）
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郑州市（中原区、二七区、管城回族区、金水区、上街区、惠济区）
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在卷价格这事上，劝你别拿“豆包”不当干粮
作者|陶然 编辑|魏晓
大模型应用落地元年最后的一个月，字节旗下豆包大模型再次迎来模型及应用层的全面升级。
先总结两个关键词：感知世界、回应需求。
12月18日的火山引擎Force冬季大会上，月初接入豆包APP及PC端的视觉理解模型正式发布，一并亮相的还有围绕AI视觉理解能力打造的诸多产品应用。
以及，豆包家族其余模型的大量升级，图文、代码、音视频都在射程范围。
视觉理解模型，通过各AI应用具象成用户手边能看见并理解万物的助理，也成为豆包此次升级最核心的变化。
研究表明，人类接受的所有信息中，有超过80%的部分来自我们的眼睛——来自视觉。
同理，对于旨在无限趋近于人类、成为工作和生活帮手的Agent来说，视觉理解能力也能极大拓展AI技术的应用边界。
随着AI与我们的眼睛完成信息对齐，人与AI交互的门槛会将会进一步降低，解锁更为丰富的应用场景：只要能看见，都可以问AI。
从理解信息
到理解世界
先说下大会开场给的一段测试案例，场景为火山引擎公司办公区。
这次测试预先载入了火山引擎企业知识库，相当于给模型圈定了一个大概的考试范围，即问答题目大多会是公司相关内容。
而视觉理解模型，就是要通过理解摄像头所看到的内容，查找并调用这个企业知识库信息，给出回答。比如，画面中这个公司logo摆件散了，怎么拼回去。
模型准确理解了三维空间中前后左右等等位置信息，和摆件之前的物理状态，最终给出了具体的组装方案。以此类推，载入火山引擎知识库能拼摆件，载入家具品牌知识库理论上就能决绝动手能力不足群体看不懂说明书、拼不上家具的问题。
还能，读懂体检报告再给出生活建议；
还能，读懂代码并提出修改意见；
再比如，通过图片了解到用户此刻正在火山引擎大楼，从这里到北京南站要40分钟车程。
倘若这项功能可以与具体城市、地区的高精地图联动，显然就会是路痴人群福音，被动导航从此升级为主动导航。
火山引擎总裁谭待在采访中表示，推出视觉理解模型相当于解锁了一个很大的场景，同过去只有文字对话形式的AI相比，聊天功能与深度推理的、图像视觉理解等能力的融合，能让模型有能力处理好真实世界大量综合性的信息，辅助人类完成一系列复杂工作。
“语言是来描述世界的，首先你理解这个事情得靠视觉。就像我们今天坐在一起聊一些事情，都得是你看得到它、感觉得到它，说出它的信息再来交互。”
由功能增强带来的应用拓展，也会对大模型的调用量和场景带来大幅提升。
图/AI蓝媒汇现场测试识图功能
能看懂世界的大模型，离“全知全能“的AI助理又近一步。
即梦
更值得期待了
前段时间，坊间曾传出“字节已经提升了剪映即梦业务的产品优先级，计划后续把更多资源向更多模态的产品形态转移到该业务”的流言。
本次大会，剪映业务负责人张楠同样登台演讲，内容基本围绕即梦展开。即梦，是张楠由抖音集团CEO改任剪映团队一号位之后推出的AI创作工具和社区，于2024年5月上线，包括智能画布、文生图/图生图、对口型、运镜调节等大量AI技术已在其图片、视频创作功能中落地。
得益于底层模型多模态，尤其是视觉能力的升级，即梦后续的发展空间显然会进一步拓展。
会上，张楠分享了两位即梦创作者用AI创作的短片，一部借聚光灯下大荧幕女明星的奇幻故事还原了从默片到有声时代、从黑白到彩色的电影发展史；另一部来自今年7月在抖音上线的科幻短剧《觉醒》。据称，该科幻短剧一经上线就吸引了许多关注与讨论，也成为抖音上首部单日点赞破40万的AI短剧。
如果说抖音是记录和分享“真实世界”的相机，那么即梦就是呈现“想象力的相机”。产品的灵感来自OpenAI先前发布的DALL-E 2模型，张楠希望用户“只需要输入某一刻的想法，借助 GenAI 的技术，画面就可以瞬间被呈现在眼前。”
基于字节自研的豆包·文生图模型、豆包·视频生成模型，即梦AI近期上线了三款各具特色的视频生成模型，并接入了最新的豆包·文生图模型，业内首创了“一句话P图”、“一键海报”和“动态海报”能力，并大幅提升了困扰行业多时的文字生成准确率难题，灵活且精准的图片创作编辑从此成为现实。
不管是画面的完成度，还是文字生成的质量，可以说这就是目前国产大模型的t0，中文文字生成的标杆。
依旧是价格屠夫
当然，该卷的地方，还是要卷的。
横向比较，豆包在整个大模型赛道可以算姗姗来迟，今年5月才正式发布。但，第一个特点就是后来居上：发布之初的模型日均tokens是1200亿。7月份涨到了5000亿，9月份达到1.3万亿；而截止到上周日，12月15号，豆包大模型的日均tokens数已经突破了4万亿，在7个月的时间里增长超过33倍。
第二个特点，则是整顿行业定价：豆包发布之初，捅破地板的模型价格把行业定价降低了99%，也掀起了第一轮大模型集体降价潮，用谭待的话说，是“降低到一个合理水平，让企业可以放心大胆的去做大模型应用创新。”
这次上架视觉理解模型，豆包又一次当起了价格屠夫：目前，Claude的价格是每千token 两分一里钱；GPT-4o的价格，是每千Tokens 一分七厘。阿里的通义千问的价格，是每千Tokens 2分钱。
而豆包，把这个价格杀到了“每千tokens 3厘钱”，再次比行业平均价格降低85%。相当于一块钱可以处理284张720P的图片。
视觉理解模型赛道也被豆包带入了厘时代，“好模型就是要让每家企业都用得起”。
现在来看，大模型或许会是一个比手机、比新能源更加“赢者通吃”，所以更需要所谓“终局思维”的赛道：scaling law路线下不断扩大的是模型能力，也是训练成本，只有产品力足够强，客源足够多，且有资源撑到最后的极少数玩家才能幸存。
豆包，显然是最够拼，目前也足够强：综合目前行业数据，豆包在国内目前以接近900万的DAU遥遥领先于第二名的Kimi（300万）；甚至，在全球范围内，豆包约6000万的月活也仅次于OpenAI的ChatGPT，居全球第二。
并且，视觉理解等模型下一步的应用场景也在打开：会上演示的模型理解案例中，豆包大模型在接收到高跟鞋推荐相关问题后，自动连接到了似乎是抖音电商的相关购物推荐界面。
这种连接和传统广告营销的“硬塞”完全不同，AI做的是理解并回应用户需求。何况，豆包能理解的场景不只局限于是电商，毕竟字节旗下还有内容平台，还有教育等等。
足够丰富的内部生态、足够多的优质数据和应用场景，且都全面接入AI并相互打通，才是豆包成为行业“卷王”的秘诀。
Lanmeih/今日话题
你是豆包大模型的用户吗？体验如何？
咱们评论区聊聊~
xtt
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