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2、我们会就近安排服务网点的优秀的服务按您约定的时间准时上门!
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美满生活,从开始”服务中心致力于打造优质家电咨询品牌。我们坚信的努力,将会为美满的生活添砖加瓦。美满生活,离不开卓越的产品和无忧的咨询服务。经过十几年的坚持不懈的努力,我们在写下了无数咨询辉煌的篇章。满意的咨询服务离不开热诚优质的服务。“质量至上,服务用户”,这是我们咨询永恒不变的咨询观念。客户的满意,是我们的更终目标。一直以来,我们在产品、服务的质量不断提升,不遗余力。“有问必复、有诉必应,从优从速”是我们对服务中心的一贯要求,我们对自己严格管理和不断进步的要求造就了优秀的服务团队。我们坚信,有要求,有追求,才会有成绩;有要求,有追求,客户才会满意;我们更加坚信,美满生活,从开始。
公司拥有60多名持牌服务人员上门服务,随时待命,服务一步到位。我们以优质的咨询服务,咨询的服务水平,过硬的技能,合理的价格,良好的信誉,赢得顾客多年来的支持和信赖。面对未来我们深知顾客的需求和顾虑, 让顾客无后顾之忧.力求打造以质量求生存,以信誉求发展,一切为客户着想,一切为客户负责,客户满意是我们永远追求的目标,愿我们的服务能给广大市民带来方便。
全国服务区域:
广州市(荔湾区、越秀区、海珠区、天河区、白云区、黄埔区、番禺区、花都区、南沙区、从化区、增城区)
韶关市(武江区、浈江区、曲江区、乐昌市、南雄市)
深圳市(罗湖区、福田区、南山区、宝安区、龙岗区、盐田区、龙华区、坪山区、光明新区)
珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)
汕头市(龙湖区、金平区、澄海区)
佛山市(禅城区、南海区、顺德区、三水区、高明区)
江门市(蓬江区、江海区、新会区、台山市、开平市)
湛江市(赤坎区、霞山区、坡头区、麻章区、廉江市)
茂名市(茂南区、电白区、高州市、化州市、信宜市)
肇庆市(端州区、鼎湖区、高要区)
惠州市(惠城区、惠阳区)
梅州市(梅江区、梅县区)
汕尾市(城区)
河源市(源城区、东源县)
阳江市(江城区、阳东区)
清远市(清城区、清新区)
东莞市(莞城区、南城区、东城区、万江区、石龙镇、石排镇、茶山镇、企石镇、桥头镇、东坑镇、横沥镇、常平镇,虎门镇、长安镇、沙田镇、厚街镇,寮步镇、大岭山镇、大朗镇、黄江镇,樟木头镇、谢岗镇、塘厦镇、清溪镇、凤岗镇,麻涌镇、中堂镇、高埗镇、石碣镇、望牛墩镇、洪梅镇、道滘镇))
中山市(石岐区、东区、西区、南区、五桂山区、火炬开发区、黄圃镇、南头镇、东凤镇、阜沙镇、小榄镇、东升镇、古镇镇、横栏镇、三角镇、民众镇、南朗镇、港口镇、大涌镇、沙溪镇、三乡镇、板芙镇、神湾镇、坦洲镇)
潮州市(湘桥区、潮安区)
揭阳市(榕城区、揭东区、惠来县、普宁市)
杭州市(上城区、下城区、江干区、拱墅区、西湖区、滨江区、余杭区、萧山区、富阳区、临安区、建德市)
宁波市(海曙区、江北区、北仑区、镇海区、鄞州区、奉化区、余姚市、慈溪市)
温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区、瑞安市、乐清市、永嘉县、平阳县、苍南县、文成县、泰顺县、龙港市)
绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区、诸暨市)
湖州市(吴兴区、南浔区)
嘉兴市(南湖区、秀洲区、海宁市、平湖市、桐乡市、嘉善县、海盐县)
金华市(婺城区、金东区、义乌市)
衢州市(柯城区、衢江区)
台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)
舟山市(定海区、普陀区)
南京市(玄武区、秦淮区、鼓楼区、建邺区、栖霞区、雨花台区、江宁区、浦口区、六合区、溧水区、高淳区)
无锡市(滨湖区、梁溪区、新吴区、锡山区、惠山区、江阴市、宜兴市)
徐州市(云龙区、鼓楼区、贾汪区、泉山区、铜山区、邳州市、新沂市)
常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区、金坛区、溧阳市)
苏州市(姑苏区、虎丘区、吴中区、相城区、吴江区、昆山市、常熟市、张家港市、太仓市)
南通市(崇川区、通州区、海门区、如皋市、启东市、海安市)
连云港市(连云区、海州区、赣榆区)
淮安市(清江浦区、淮安区、淮阴区、洪泽区)
盐城市(亭湖区、盐都区、大丰区)
扬州市(广陵区、邗江区、江都区、宝应县、仪征市、高邮市)
镇江市(京口区、润州区、丹徒区、丹阳市、扬中市、句容市)
泰州市(海陵区、高港区、姜堰区、兴化市、靖江市、泰兴市)
宿迁市(宿城区、宿豫区)
石家庄市(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区)
唐山市(路北区、路南区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区)
秦皇岛市(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区)
邯郸市(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区)
邢台市(襄都区、信都区、任泽区、南和区)
保定市(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区)
张家口市(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、崇礼区、万全区)
承德市(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区)
沧州市(运河区、新华区)
廊坊市(广阳区、安次区)
郑州市(中原区、二七区、管城回族区、金水区、上街区、惠济区)
开封市(龙亭区、鼓楼区、禹王台区、顺河区、祥符区)
洛阳市(涧西区、西工区、老城区、瀍河区、洛龙区、吉利区)
焦作市(山阳区、中站区、解放区、马村区)
商丘市(睢阳区、梁园区)
周口市(川汇区、淮阳区)
驻马店市(驿城区)
南阳市(宛城区、卧龙区)
昆明市(呈贡区、盘龙区、五华区、官渡区、西山区、晋宁区、东川区)
曲靖市(麒麟区、沾益区、马龙区)
玉溪市(红塔区、江川区)
大理市(下关镇)
沈阳市(和平区、沈河区、大东区、皇姑区、铁西区、苏家屯区、浑南区、沈北新区、于洪区、辽中区)
大连市(中山区、西岗区、沙河口区、甘井子区、旅顺口区、金州区、普兰店区)
哈尔滨市(道里区、南岗区、道外区、平房区、松北区、香坊区、呼兰区、阿城区、双城区)
牡丹江市(东安区、西安区、爱民区、阳明区)
大庆市(萨尔图区、龙凤区、让胡路区、红岗区、大同区)
长沙市(芙蓉区、天心区、岳麓区、开福区、雨花区、望城区、宁乡市、浏阳市、长沙县)
株洲市(天元区、芦淞区、荷塘区、石峰区、渌口区)
湘潭市(雨湖区、岳塘区、湘乡市)
衡阳市(雁峰区、石鼓区、珠晖区、蒸湘区、南岳区)
邵阳市(双清区、大祥区、北塔区、新邵县)
岳阳市(岳阳楼区、云溪区、君山区)
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怀化市(鹤城区、洪江管理区)
合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河区、肥东县、肥西县、长丰县、庐江县、巢湖市)
芜湖市(镜湖区、弋江区、鸠江区)
蚌埠市(龙子湖区、蚌山区、禹会区、淮上区)
淮南市(大通区、田家庵区、谢家集区、八公山区、潘集区)
马鞍山市(花山区、雨山区、博望区)
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安庆市(迎江区、大观区、宜秀区、桐城市)
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六安市(金安区、裕安区、叶集区)
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济南市(历下区、市中区、槐荫区、天桥区、历城区、长清区、章丘区、济阳区、莱芜区、钢城区)
青岛市(市南区、市北区、李沧区、城阳区、崂山区、黄岛区)
枣庄市(薛城区、市中区、峄城区、山亭区、台儿庄区、滕州市)
烟台市(莱山区、芝罘区、福山区、牟平区、蓬莱区)
威海市(环翠区、文登区)
九江市(浔阳区、濂溪区、柴桑区)
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云厂商的DeepSeek大捷
文|脑极体
“服务器繁忙,请稍后再试”,这两天有无数慕名而来体验DeepSeek的用户,都被这句提示框,浇了一头凉水。
访问量激增引发的服务熔断,是DeepSeek甜蜜的负担,也暴露出新兴AI服务在商业化落地时的成长阵痛。
幸好,春节复工之后,出现了转机。几乎国内的主流云厂商,都第一时间完成了DeepSeek模型的全面接入。
面对DeepSeek,国内云服务市场出现了三路纵队齐头并进的壮观场面:互联网云巨头(阿里云、腾讯云、百度智能云、京东云),AI云翘楚(华为云),运营商云(天翼云、联通云、移动云),纷纷以闪电战般的执行力,构建起DeepSeek模型服务,响应大众使用DeepSeek的迫切需求。
至此,“有没有DeepSeek服务可用”已经不再是一个问题。那么,我们不妨把目光放远一些,思索一下DeepSeek作为云市场的新风口,会带来什么更复杂、更深远的震荡。
DeepSeek-R1为代表的推理模型,正在成为大语言模型(LLM)一条新的技术演进路径,未来将逐步渗透到个人应用和行业场景中。而推理模型不仅对算力资源需求高,在实时响应、资源调度、成本控制等方面,也提出了全新的要求。这也指向了云厂商的又一次能力升级与格局重塑。
所以说,节后紧急接入DeepSeek,是云厂商战略卡位的一次诺曼底登陆。接下来,我们将见证云厂商在“DeepSeek云应用”的战场中,聚集更猛烈的火力。
风起于青萍之末,本文来聊聊云市场正在酝酿的DeepSeek大捷。
首先有必要回答一个问题,DeepSeek跟云的关系究竟是什么?为什么把模型搬上云,DeepSeek访问就能变得丝滑顺畅?
这就要提到AI模型应用一个与生俱来的天敌:资源约束。
春节期间,DeepSeek-R1模型凭借出色的推理能力和性价比,成为全球最受关注的AI大模型,没有之一。而原生应用DeepSeek app,也登陆了全球各大应用市场的下载榜首。激增的访问量暴露出AI创企的资源天花板,很快出现了服务不稳定、服务器繁忙的情况。这时候,云平台的资源虚拟池化与弹性拓展特性,可支撑日均千万级API调用,为AI应用提供稳定可靠的服务与源源不断的推理算力。
所以,云厂商必然可以抓住DeepSeek这一轮机遇,满足各界对使用国产AI的热情,接住这泼天的流量。
DeepSeek之于云厂商的商业价值,主要由三个部分组成:
1.直接收入。尽管很多云平台都推出了DeepSeek免费用的政策,但一般会限时、限量的。随着免费期结束,用户调用云平台的DeepSeek API,会带动tokens消耗和订阅付费,成为云平台直接获得的商业收益。
2.生态收入。 开发者和企业要为数以亿计的用户提供基于DeepSeek的AI应用,云是唯一的方式。而一般来说,模型代码与云服务是深度耦合的,所以基于DeepSeek API开发的AI程序,能带来持续的用云量。
3.智能增值服务。大模型到来之后,云厂商不再局限于卖资源,还可以通过MaaS(模型即服务)商业模式,打包模型优化工具链、行业知识库等,帮助企业将大模型集成到业务中,实现服务增值。当模型推理成为企业智能化的“必选项”,在云上部署DeepSeek的需求,必然会拉动MaaS市场的增长。
去年的《黑神话悟空》《幻兽帕鲁》等云游戏,也曾带来了云市场的集体狂欢。但DeepSeek不仅意味着C端消费者流量,还能在大众热情褪去之后,作为智能生产力引擎,给云厂商带来源源不断的产业侧流量与真金白银的付费需求。
所以,DeepSeek并不是一次简单的集体追热点,而是一次长期有效的商业大捷。云厂商抢滩这一风口,迫不及待接入DeepSeek,也就不奇怪了。
接入DeepSeek之后,云厂商是不是可以鸣金收兵,坐等收钱了?还不行。
随着使用的深入,用户已经不只满足于云平台“有没有DeepSeek用”,而是增加了新的评判维度。其中最关键的三点是:AI基础设施建设成熟度、模型性能先进性、智能化服务综合能力。
首先,AI基础设施,决定了算力资源是否充沛、推理速度是否高效、推理服务是否稳定可靠。
某金融客户实测显示,不同云平台的推理速度差异可达47%,token成本波动幅度超过300%。不难发现,第一波上线DeepSeek的云厂商都在基础设施层面有较长时间的积累。比如过年期间,2月1日华为云就在支持硅基流动首发并上线基于华为云昇腾云服务的DeepSeekR1/V3推理服务,吃到了第一波云上DeepSeek流量红利,也凸显了昇腾云服务在容错、负载均衡、资源调度等企业级场景的成熟度。
三大运营商,也都有丰富的数据中心、智算中心运营经验。复工之后,中国电信通过息壤智算平台、GPU云主机和GPU裸金属等多种算力资源,为天翼云DeepSeek提供稳定算力。联通云则构建了“昇腾”全栈自主可控智算底座,与DeepSeek-R1模型深度对接。移动云则为DeepSeek-R1 模型定制了算力方案,为互联网企业和高校科研提供高性价比的算力。
互联网云厂商中,百度智能云也在前不久点亮了首个基于国产昆仑芯的万卡集群。
模型能力,表现好的云端DeepSeek服务,一样离不开云平台在AI大模型的积累。
由于节后留给厂商的部署时间很短,大部分只能先上线较小尺寸的模型。最近很多用户发现,部分云平台接入的DeepSeek-R1实为性能阉割版。能否在云平台用到真正的DeepSeek,考验厂商此前在模型适配、工具链、人才建设等方面的底蕴。
以背靠中国移动九天研究院的移动云为例,此次全面上线DeepSeek,就率先实现了全版本覆盖、全尺寸适配、全功能畅用,展示了中国移动在AI领域的厚积薄发。
此外,综合服务能力,DeepSeek虽好,但想要为产业所用,转化为智能生产力,高度依赖于云平台从模型部署到产业落地的全周期支持。进一步微调,来减少模型幻觉;注入行业知识,来增强专业能力;优化工具链,降低综合使用成本;减少数据隐私风险,支持本地化部署DeepSeek……这些繁杂的要求,都无法靠短平快的API调用来解决。
以联通云为例,就为客户提供全方位运行服务保障,接入联通云桌面、编程助手等多款产品,让DeepSeek-R1模型在多个业务场景中快速发挥作用。
接入DeepSeek的登陆战完成之后,云计算产业还要推动DeepSeek向产业纵深延伸,云厂商绝不能就此鸣金收兵,而要进一步集中火力,进行攻坚。
不难看到,想要取得DeepSeek大捷,工程化、商业化细节,才是终极考验,也是云厂商建立竞争壁垒的关键。
目前来看,有三重防线是必须守住的:
算力防线。有汽车客户表示,接入DeepSeek后,单日推理算力消耗骤增17倍。此前的智算中心多以模型训练为主,推理算力占比不高。而随着AI应用和推理服务的爆发,对国产算力、推理算力的需求,将利好昇腾集群的华为云、昆仑芯集群的百度智能云等厂商。
数据防线。DeepSeek-R1的效果之所以惊艳世界,除了模型架构、强化学习本身之外,与高质量的中文语料有关。支持企业做好最基础的数据清洗、数据标注、RAG等工程化工作,云平台需要将自身打造成一个AI工厂,提供全链路、自动化的AI开发工具。
生态防线。在这场云端DeepSeek战场上,真正的赢家只能是把模型能力转化为产业生产力的服务商,而开发者就是模型与产业之间的桥梁。尤其是ISV服务商、软件开发者、SaaS企业等,通过融合DeepSeek来升级产品和服务,这样的生态协同,才是DeepSeek大捷的暗线。
总的来说,大模型,催生了云市场商业模式的更迭与生机;DeepSeek,吹响了2025云市场竞争的开场哨。
面对这个前所未有的机遇,云厂商的火力,不妨来得更猛烈一些。
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