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大厂疯抢AI眼镜：一场注定“九死一生”的入口战争

文 | 市值榜，作者 | 小戎，编辑 | 贾乐乐

2025年，被公认为AI眼镜的“爆发元年”。但从另一个维度来看，也是AI眼镜的“筑底之年”。

从年初的CES展会，到即将问世的小米AI眼镜，这一年，在人工智能的加持下，AI眼镜注定成为各家互联网大厂争抢的下一风口。

1月，雷鸟创新在CES展会上发布了一款名为雷鸟V3的AI拍摄眼镜，搭载的是阿里通义千问定制大模型。

无独有偶，国内智能AR眼镜企业Rokid也依托阿里通义千问大模型，推出了全新的Rokid Glasses AI眼镜，主打智能语音交互、实时信息查询。

此外，李未可、莫界科技、舜为科技等多家国内厂商，也展示了自己的AI眼镜产品或解决方案。

两年前苹果Vision Pro问世时，人们还曾感受到库克未能一步到位，做出AI眼镜的遗憾。

时至今日，库克已经感受到了眼镜市场产生的激烈竞争。

1月30日，扎克伯格在meta财报电话会议上表示，meta对雷朋meta AI眼镜寄予厚望，认为其可能是下一个主要的领域，希望今年能确定其市场潜力。

国内大厂也纷至而来。百度已于2024年11月发布搭载文心一言大模型的原生AI眼镜，小米的AI眼镜也已经距离正式发布越来越近。华为也在依托自家大模型，试图改善更新其原有的智能眼镜功能。

但时至今日，AI眼镜在市面上仍是一个小众事物。

东北证券研报显示，2024年，AI眼镜在国内的销量约为5万副，在全球占比为3%。因此，这片蓝海，看起来十分宽阔。有不少观点认为，2025年，当属AI眼镜的“爆发元年”。

但AI眼镜的路，显然并不是一蹴而就。既需要积极看待未来的爆发，也需要踏实面对当下的难题。

大厂为何纷纷闯入这个看似不大的市场？AI眼镜会因为大厂的进入而迎来大爆发吗？谁又将在AI眼镜的激烈竞争中闯出一片天空？本文试图回答这些问题。

一、 大厂为何纷纷闯入

当Google Project Glass跌落神坛十多年后，在大模型的加持下，新一代AI眼镜正沿着同样的逻辑，重塑互联网巨头的生态版图。

第一，入口，仍然是AI眼镜之于互联网大企业最直接，也是最重要的价值。

要想将互联网生态传递到每一个人的生活，一个作为交互入口的硬件设备必不可少。

当智能手机已经进入“挤牙膏”式创新，新能源汽车已经陷入惨烈的淘汰赛后，一个新的入口，足以让所有“困在”存量时代的互联网大厂再度振奋起来。

这不仅仅是在生态中增加了一个连接设备，而是在于，新设备与既有生态设备的连接，将有机会给互联网企业带来新的流量增量。当佩戴AI眼镜的用户，通过眼镜操作周围硬件，传输影像时，也将为其生活方式增添许多新的变数。

更重要的是，入口效应，给了互联网大厂讲出新故事的机会，而AI眼镜，与此前的智能手机、新能源汽车一样，是最好的故事素材。

第二，当如今的互联网大厂竞争体现为“百模大战”时，智能眼镜的故事，就不仅在于与既有设备的连接与联动，同时也在于为大模型找到新的落地应用机会。

一如阿里前任CEO张勇提出的“所有产品都值得用AI重做一遍”，人工智能技术的落地，首先体现在软件原生应用上。

2023年，微软推出Copilot并应用到Office中，此后，字节跳动的豆包、月之暗面的Kimi等对话型软件已经跟随ChatGPT的脚步出现在人们的生活中。

AI眼镜，则是让整个互联网圈第一次注意到了大模型端侧应用的可能性。

在2024年11月，小度AI眼镜发布时。小度科技相关负责人曾公开表示，AI眼镜是面向AI（人工智能）非常合适的交互载体。多模态信号输入，数据处理能力，意图理解能力，结合视觉、语音甚至是眼动和手势的多模交互方式，这些技术共同驱动了AI眼镜行业的快速发展。

雷鸟创新创始人兼CEO李宏伟公开表示，雷鸟的布局逻辑是以眼镜为核心硬件入口，提供AI交互体验，并为未来的AR时代做准备——我们通过与阿里通义的独家合作，雷鸟正在AI大模型优化方面持续投入，通过开发AI应用来增强产品能力，形成“硬件+AI+应用”的生态战略。

第三，除了帮助生态和AI技术落地之外，AI眼镜撬动的另一个行业，是此前元宇宙爆火之时的VR、AR企业。

有媒体将当前的AI眼镜分为三类，完全不具备显示功能的音频类眼镜、集成了音频和摄像头的AI眼镜、以及带有AR功能的AI眼镜。这三者的代表企业，分别是华为、百度（小度），以及在虚拟现实爆火时代走红的星纪魅族等AR企业。

Vision Pro的问世，已经让眼动技术和AR显示技术，积累了在硬件领域应用的经验。对于眼镜而言，显示功能的升级，无论对用户还是对大模型，都有着十分重要的意义。

李宏伟认为，显示功能具备很强的直觉性，这是人机交互的关键。例如，当人们在商场用AI眼镜导航时，如果看到几家餐厅，仅凭语音指令很难准确分辨具体指向哪一家。但如果有显示屏，信息的传达会变得更加直观和精准。

二、 AI眼镜会迎来大爆发吗？

与手机和其他智能可穿戴设备相比，眼镜与用户之间的关系亲近程度，远远超过了其他设备。

相对于智能手机和智能手表，眼镜使用户摆脱了“低头看屏幕”的困扰，信息得以实时呈现在用户视野之中，实现了“抬头社交”的梦想。

而且，人双眼的视觉角度和视觉范围，远超传统规则屏幕框定的角度和范围，这使得通过眼镜，智能功能可以从不同的角度协助人的生活，而且相比从屏幕切入更便捷。

因此，无论是企业还是研究机构，都将AI眼镜的潜在用户数量，提升到了全球普通眼镜用户数量的高度。

XR产业研究机构维深信息于2024年公布的一则报告显示，当前全球近视眼镜和太阳镜的销量约为15.6亿副，全球眼镜市场规模约为1500亿美元。预测10年后，全球眼睛销量将达到20亿副左右。其中，中国近视眼镜+太阳眼镜销量约为2.6亿副。与之相对的是，全球AI眼镜的销量尚不到200万副。

除了可观的用户规模之外，技术层面，也为AI眼镜的未来提供了诸多想象空间。

第一，在叠加了AI、AR、眼动技术之后，AI眼镜在理论上，有了替代智能手机的可能性。

Vision Pro的问世，已经将一种全新的交互方式抛给世界。用户可以通过手势、眼球运动和语音命令进行虚拟现实交互，操作过程无需外部控制器。

值得注意的是，库克原本希望直接推出一副眼镜来替代Vision Pro，只是因为技术条件尚不成熟而暂且作罢。

到了2024年9月，meta推出的首款AR眼镜Orion，便继承了眼动技术。公开资料显示，为分体式设计，采用波导方案设计，拥有厚重黑色边框，重98g。眼镜能与meta自研的肌电手环相适配，拥有手部跟踪、眼部跟踪、头部追踪等多种交互方式。

AI的加成，则使得上述设备可以满足如实时翻译、道路导航、计算器、拍照等智能手机的常见功能。

在Orion问世之前，扎克伯格在与黄仁勋的一次对话中表示，智能眼镜将类似于移动手机，是下一个计算平台的一种始终在线的版本。

李宏伟也认为，就像智能手机一样，虽然市场上依然存在专业相机、音乐播放器、智能手表等设备，但手机作为通用计算平台，完全兼容了这些场景，并创造出更丰富的应用可能。进一步来说，AR眼镜有潜力成为下一代通用计算平台。

第二，在软件层面，DeepSeek的崛起，使得AI眼镜有望借助低成本高性能的模型降低训练成本，进而以更低的价格“飞入寻常百姓家”。

除了DeepSeek之外，包括字节旗下豆包大模型在内的多家厂商也在2025年伊始对大模型进行了更新。

理论上，大模型在端侧，通过智能设备收集用户数据和需求，并加以学习和解析，进而为用户提供日常生活的诸多帮助，实现与用户的交互。而伴随着大模型的更新，在视觉语义、自然语言应用方面的不断进步，交互的效率也在不断提升。

东北证券研报认为，DeepSeek 的开源特性允许开发者进行深度定制，并且API价格低廉，利好端侧AI的普及爆发。

此外，华泰证券认为，AI眼镜平台作为一个崭新的消费电子品类，在逻辑上不存在像智能手机生态中，这种品牌厂商（小米、苹果）需要协调固有互联网厂商（如微信、meta）开放 AI 流量入口的情况，反而更容易成为 AI 应用率先落地的场景。

三、 “不可能三角”正在杀死第一批信徒

除了拥抱AI发展带来的机遇，AI眼镜自身的功底，还要足够过硬。

首先，作为一款眼镜，重量、续航和功能是用户选择与否的首要标准。

一如Vision Pro问世时给用户带来的体验，接近650克的重量，令人戴起来颇有些吃力的感觉。相对而言，一款普通眼镜的重量若达到50克，就已经算普通眼镜中的“重量级”产品了。

AI眼镜厂家正在努力让AI眼镜向普通眼镜的重量靠拢。例如，meta与Ray-Ban联合推出的AI眼镜meta Ray-Ban重量为49克。而雷鸟V3参数显示，该眼镜重量为39克。至于仍在传闻中的小米AI眼镜，目前曝出的重量为50克。

重量与普通眼镜刚刚持平背后，续航也是用户的重要需求。毕竟，要想让AI眼镜博得普通眼镜的市场，就必须让AI眼镜和普通眼镜一样，能让用户每天持续佩戴至少10余个小时。这一点，无论是meta Ray-Ban和Rokid Glasses的4小时续航，还是雷鸟V3标称的7小时续航，与普通眼镜的使用时长都仍有差距。

以至于meta Ray-Ban的用户，往往选择一次性购买两副眼镜，以备一副眼镜电量耗尽时得以替换。雷鸟V3则是预留了一个给眼镜加挂“充电盒”的功能，但用户在佩戴眼镜的同时，下面挂一个眼镜盒，这样的造型颇令人有些哭笑不得。

不仅重量需要更轻，续航需要更长，功能还需要更多。这对于硬件厂商来说，是一个不小的挑战，屏幕、芯片、每一个功能，都需要增加一份重量。一度有观点认为，功能、续航和重量之间，是一个“不可能三角”。

无论这一“不可能三角”最终能否攻克，至少反映了一个现实，AI眼镜的前景，宏大的技术叙事只是一方面，更多的是，用户体验层面需要众家合力，解决的一系列“脏活累活”。

面对这样的“脏活累活”，下一个问题就出现了，供应链如何搭建。

目前互联网大厂的核心竞争力体现在大模型上，亦即互联网生态的底座层面。而决定算力的芯片和决定体验的传感器、显示屏等零部件，则需要依靠合作代工来实现。

对于如何选择，各家的做法并不相同。综合市场信息，尚待正式发布的小米AI眼镜，已经与多家供应商传出了合作消息，如高通、歌尔、欧菲光等，分别在芯片、整机组装、摄像头等领域传出将为小米AI眼镜提供支持。同时，meta的meta Ray-Ban也由歌尔代工来完成。

这与小米当前的优势有关，在小米确定了“人车家全生态”的科技发展战略后，生态的力量已经成为小米的核心竞争力。挤进小米的生态之中，也是各家供应商乐于见到的一幕。

华为走的则是自研路线，尽管华为此前发布的智能眼镜2，暂时只有AI智能播报等音频功能，但外界看好华为大模型、芯片、系统等方面的自研技术功底，也看好其在后续市场竞争中的潜力。

至于AR眼镜企业，则已经加强了和传统眼镜厂商和大模型企业的合作。例如，雷鸟V3的镜片，便由雷鸟与镜片企业博士眼镜联合研发，AI技术支持则来自于阿里的通义千问大模型。这得益于雷鸟在AR核心光学领域的研发力量和技术优势，也需要借力其他家的优点来为AR眼镜赋能。

代工还是自研，对互联网大厂来说，是一个需要仔细权衡的问题。代工模式可以让大厂“轻装上阵”，但过于依赖外部技术，产品势必陷入同质化与创新不足的困境，无法形成核心竞争力。自研模式可以在细分领域跑出特点，但前期的研发成本，特别是“不可能三角”未被攻克之前，始终是不小的压力。

供应链的搭建，也决定AI眼镜的第三个“破局”关键，与既有生态之间如何协同。

一方面，AI眼镜与大模型的搭配需要更加顺畅，例如在驾驶或步行场景中，如何能做到毫秒级别的快速识别与快速导航，这不仅影响用户体验，更有可能影响交通安全。抑或是，AI眼镜与骨传导耳机的整合，

另一方面，AI眼镜在硬件和软件方面的配置，也有待整合，对于希望通过AI眼镜打通旗下产品，形成互联互通的互联网大厂来说，芯片的型号与功能，往往不仅局限于AI眼镜一款产品，而是要综合考量旗下所有设备的参数与配置，这对供应链而言，又是一个新的挑战。

东北证券研报认为，展望未来，AI 眼镜可能的变化趋势是：1）采用增加多块电池+单块电池扩容实现续航提升，端侧 AI 给硬件带来的性能压力和功耗增加使得消费电池扩容成为必然趋势；2）增加摄像头数量实现更好的拍摄效果。

而这，对于纷纷入局的互联网大厂来说，只是全面普及AI眼镜的第一步。

在这样的探索中，大浪淘沙，经历过不同阶段的淘汰与重生，才是AI眼镜行业增长的真正常态。

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