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AI来了②丨DeepSeek“一石激起千层浪”，不同领域的“AI”充当什么角色？
海报新闻记者 沈童 报道
近日，人工智能DeepSeek热度持续不断，不少用户也已经体验过跟它聊天的乐趣。当前主流AI模型众多，有豆包、文心一言、Kimi、讯飞星火、通义千问、DeepSeek等。它们在自然语言处理、图像识别、多模态融合等领域展现出强大的能力，深刻影响着人类的生活和工作方式。但当AI人工智能应用到不同领域时，又将擦出怎样的火花？近日，记者采访了多个领域的不同人群，了解AI对其学习、工作和生活带来哪些影响。
医疗行业：提高了治疗效果
国内知名三甲医院对外合作部负责人王先生告诉记者，AI在医疗方面的应用目前主要集中在临床多学科诊疗上。比如癌症患者，进行1+N模式不同学科的专家共同参与，一个疾病一个科室主导，多个学科参与，从不同角度评估患者的病情，综合考虑各种治疗选择，制定更全面、综合的治疗方案。
（多学科诊疗MDT）
目前医院也与DeepSeek进行密切合作，共同协商和决策。避免了各个学科之间的信息断层，提高了治疗效果。这种模式在复杂疾病、癌症通过MDT的多学科协作，可以最大限度地提高患者的治疗效果和生活质量。
对患者来说节约了住院时间，减轻了经济负担；对医院来说，提升了诊疗效率，缩短平均住院日，加快周转服务更多患者，降低了均次费用，保障了医疗质量和安全。
金融、财务行业：不被工具牵着走
国内某知名基金公司行业研究员杜先生表示，面对海量的行业信息，使用人工智能工具来辅助工作，比如DeepSeek等AI工具，输入指令“请帮我找出2024年度化工行业的政策”或“请用通俗的语言解释一证一品政策”，这些工具能够快速筛选出关键信息，极大地提高了工作效率。
尤其是在搜索“种药一体化”的具体实例时，AI工具快速找到了相关案例，节省了大量时间。但是，在使用AI工具的过程中，也发现了问题，就是工具虽然能快速提供信息，但它无法替代人的思考和判断。比如，AI给出的政策解读可能不够深入，或者提供的案例并不完全符合需求，这就说明研究员保持独立思考的能力和自我提升的重要性。在思考的前提下对工具提供的信息进行筛选和加工，只有这样，才能真正发挥AI的价值，而不是被工具牵着走。
某投资咨询公司财务翟女士说，其实在DeepSeek之前，就已经用Kimi做过标书文件中规章制度的编写，一般是编完后，再根据公司实际情况改动。数据方面，根据需要自定义报表格式和内容，满足个性化需求，差不多能帮助完成60%左右的工作内容。
企业品牌策划：抓取的信息和数据难辨真假
上市公司对外品牌部负责人宋女士认为，对于现在的工作而言，AI基本还是以辅助为主，协助提升资料收集梳理的效率。以当前几款主流AI模型来说，更偏向于多模型组合使用。DeepSeek逻辑思考能力强一些，但缺点就是在使用过程中经常出现卡顿的情况；Kimi、豆包生成碎片式、段落性内容整体文字水平都不错，大纲性质的也有各自的亮点，但是整体逻辑不太好，长内容生成bug很多，而且有一些抓取的信息和数据难辨真假，这个比较头疼。
（AI生成文案）
大厂品牌策划嘉嘉表示，工作内容偏策划，所以AI还是以辅助为主，几个主流AI模型目前使用下来的感受是，DeepSeek生成文案、脚本这些功能的质量更高，且它的分析也很有逻辑，日常文案、方案不仅有基础内容，还有亮点，但细节上还需要后期人工润色。
媒体主持人：与AI是相互补充的关系
近日，一则《杭州新闻联播》AI主持人播报逼真零失误，“播音专业学生碎了”？有学生计划读研换专业，增加“技能傍身”的新闻引发关注，面对AI来袭，真人主播又该如何应对？针对这一问题，记者也采访了山东广播电视台的主持人官官。她认为，AI给各个行业都带来了不小的冲击，在去年巴黎奥运会期间，台里的数字主持人也协同上岗了，确实可以替代一部分工作。仅仅过了不到一年，AI技术就已经发展至此，面对越来越成熟的AI技术，作为主持人也感到了一丝危机。但同时也要意识到，AI的主要功能还是以辅助为主，其淘汰的是完全拒绝新技术的人，而不是抢夺所有新闻人的饭碗。比如在处理现场突发事件，以及共情能力上。
“我是一名体育类主持人，这种就非常需要现场感，还有实时分析球赛，目前AI还是做不到的，所以AI更多的不应该是相互替代的关系，而应该是相互补充的关系。”
（主持人外景采访）
未来人才类型将趋于何方？
综合来看，AI对于目前多数行业来说，所起到的作用更多的是辅助，而非替代。那么，面对AI技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，未来，各行业所需的人才将趋向何种类型？
中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅在接受海报新闻记者采访时表示，随着AI人工智能技术的不断发展和交叉融合，“T”型复合人才会愈发凸显。
“‘T’型结构中的‘—’代表广泛的知识面和技能，特别是对于AI人工智能工具的组合应用能力，这能够使人才适应快速变化的技术环境，利用先进工具提高工作效率和创新能力，而‘｜’则代表在某一垂直细分领域的深入理解和系统性知识结构认知，这是专业性和深度的重要体现，能够让人才在某个特定领域具备核心竞争力。拥有这种‘T’型结构的复合型人才，既能广泛涉猎和应用新技术，又能在某一领域深耕细作，将更有可能在未来各领域发挥重要作用。”袁帅说。
对于信息数据安全等问题，袁帅认为应持严肃和科学的态度。“AI模型的应用依赖于大量数据，这些数据的质量和安全直接关系到模型的准确性和可靠性。因此，必须加强对数据质量的监控和管理，确保数据的准确性和完整性。同时，技术监管也是必不可少的，需要制定严格的数据安全标准和监管措施，防止数据泄露和滥用。在隐私保护方面，应遵循相关法律法规，尊重个人隐私权，确保个人信息不被非法获取和利用。此外，还需要加强技术研发和创新，提高AI模型的数据处理能力和安全性，以应对不断出现的新挑战和新威胁。”
就目前国内的几款主流AI模型，中国城市专家智库委员会常务副秘书长林先平认为：“这几款AI模型都持有非常重视的态度。他们都在设计和使用过程中充分考虑到了数据的安全和隐私保护。例如，他们都会采用加密技术保护用户数据，避免数据泄露和被篡改。同时，他们也会严格遵守相关的法律法规，确保在数据的使用和处理过程中不会侵犯用户的合法权益。这些AI模型都充分认识到信息数据安全的重要性，并采取了各种措施来确保用户数据的安全和隐私。”
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