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腾讯又打“收割”局
作者|略大参考 杨知潮
随着DeepSeek的“一统天下”，相比过剩的模型和服务，像腾讯所拥有的流量、应用场景、服务生态，正在变成更稀缺的资源。
在电竞游戏里，明星C位大多不亲自突破和开团，而是习惯先观望，找准时机后手进场，并成为战局的“收割者”。
作为国内最大电竞公司的腾讯，熟练掌握这套打法：大逃杀游戏不是腾讯最先推出的，游戏直播不是腾讯开拓的，网文领域也不是腾讯先涉足的，但最终，腾讯总是大赢家。
AI时代，这依然有效。
从混元大模型的推出，到产品全面接入DeepSeek，腾讯的动作并不是行业最早的。但至少在股票市场，慢吞吞的腾讯没有错过什么。2月17日开盘，腾讯股价一度突破500港元。过去一个月，它上涨幅度并不低于那些重投AI的公司。
或许不是腾讯太慢了，而是百度等其他大厂太急了。当然，AI的诸神之战也许刚刚正式开启，此时论对错或者成败，都显得为时过早。
01 大哥就该打“收割”
2023年3月，当百度等互联网大厂的LLM产品已经亮相之时，腾讯的AI战略似乎还不太清晰。
在2023年3月下旬的财报会议上，“二把手”刘炽平开诚布公地谈了腾讯做AI的理念：“我们会先把基础打好，而不是一味追求速度。”
一个字：稳（慢）。
2023年5月，在多家互联网大厂正式发布了自己的大模型以后，马化腾仍然不紧不慢地表示，不急于把“半成品”拿出来。
直到2023年9月，文心一言已经推出半年，通义千问已经推出五个月，国内已经有几十大模型的时候，腾讯的混元才姗姗来迟。
不只是晚到，当时的它更像是个半成品。在发布会上，腾讯集团副总裁蒋杰表示：“我们现在推出的这个混元大模型版本也只是可用、可实践。”，它也只开放了“一半”：只能通过腾讯云向产业开放，还没有对外开放ToC的业务。
至于C端的开放，还要等8个月以后。2024年5月，腾讯终于推出元宝这个对标文心一言的APP。而此时，文心一言已经上线一年多了。
回溯这些动作不难发现，腾讯并没有在这波大模型浪潮中扮演冲锋陷阵的角色，而更像是在占坑，只求不缺席。
对于腾讯而言，这样的缓慢，也在情理之中。
首先，腾讯对AI市场的看好程度不如同行。在2024年三季度业绩会上，腾讯管理层直言：国内实际上没有一个非常大的ToB市场，SaaS生态系统在中国并不那么活跃。总之，中国AI收入不会像美国那样爆炸性增长。
对腾讯来说，聚焦于自己游戏和社交的主营业务，明显是更重要的。
第二，AI的商业模式还不成熟，而腾讯更重视落地。早在混元模型发布时，腾讯方面就强调：“大模型的打造只是起点，把技术落地到产业场景、创造价值才是目标。”但在“产业场景”还没有那么清晰的时候，腾讯观望一下也是合理的。
第三，腾讯的打法历来就是“打收割”，这家互联网巨头的优势并不是开拓新兴市场，而是观望并等待最佳的时机出手。
这种特性在游戏业务上体现得很明显。腾讯游戏很少能像网易、米哈游一样“开拓”一个新的赛道。这家全球最赚钱的游戏公司习惯像电竞游戏中的C位一样，后手进场收割，比如在大逃杀最火的年代，网易连忙推出了《荒野行动》，腾讯则稳稳观望，出钱拿到《绝地求生》的代理权，并将其手游化，最终收获了自家最赚钱的游戏之一——《和平精英》。
正是这种极强的“收割能力”，哪怕腾讯布局缓慢，也很少有人能够轻视这家巨头在AI领域的影响力。早在去年，周鸿祎就在自己的短视频里表示，他十分看好包括腾讯在内的、这类拥有广大应用场景的互联网厂商，它们有机会吃到相当多的AI红利。
后来发生的故事，证明了腾讯的正确。DeepSeek的横空出世，让不少大厂在模型层面的布局成为了无效投资——有免费的DeepSeek，谁还会用更差的付费模型？
当DeepSeek在模型端完成统一后，腾讯的流量能力，成为更稀缺的资源。于是，当微信宣布接入DeepSeek后，市场一致表达了看好，2月17日，腾讯股价一度大涨超过7%，收盘后上涨3.96%，报493.6港元。
至少到目前为止，前期在AI上投入慢腾腾的腾讯，反倒是收割到了一波AI红利。
全球范围内，打“收割位”的不止是腾讯，还有苹果。
在Meta和谷歌每年花几百亿资本支出的同时，这家全球最赚钱的科技公司却布局极度缓慢。
苹果的AI战略分为三层：端侧小模型，自研云端模型以及外部大模型——啥都包括，就是不包括自研大模型。也正因于此，苹果省下了大量的算力费用。Omdia曾经在2023年和2024年两次发布报告，披露全球科技公司购买的英伟达显卡数量，苹果的名字没有出现在榜单里——作为全球最有钱的科技公司，这实在是有些抠门。
但随着大模型的投入越来越大，回报却不那么充分，苹果和腾讯的投产比，就显得很划算了。
02 反面教材？
当腾讯还在观望人工智能的发展方向时，百度早早推出了自己的大模型，并以“全球第一个由大厂推出的大语言模型”自榜——快是真的快。
百度在AI领域布局广阔，深入芯片、模型、应用等多个层面。这套打法似乎参照了谷歌、微软、苹果那套“建立规则”的逻辑。如果建立完成，百度就能像《暴裂无声》里姜虎扮演的昌万年一样——想要在当地挖煤，要么用他的车运，要么用他的设备。
但在LLM领域，早，不意味着就能成为赢家。
LLM的技术发展拥有很强的不确定性，DeepSeek就是那个不确定因素。这家由量化基金研发的LLM，在过去几个月里迅速成为国内毫无争议的第一LLM。
当安卓和IOS一统天下后，塞班和黑莓系统都成为低质量资产。免费的DeepSeek的出现，意味着包括文心大模型在内的国产自研大模型，都需要被重新评估价值——大概率是不乐观的。
李彦宏总是以“不要重复造轮子”来反对国内的百模大战，但眼下，他要评估一下自己是不是在“重复造轮子”了。继文心一言全面免费后，2月16日晚，百度搜索宣布全面接入DeepSeek。DeepSeek正式成为“文心生态”的一部分。对于一向崇尚闭源的百度来说，这个举动有“投降”的意味。
当然，截至目前，百度不算是输家。
之后的故事仍然有不确定性，和腾讯一样，百度同样有很强的“收割”能力。
在C端，百度的搜索市场地位仍然强大。接入DS后，百度搜索是一个良好的AI入口。百度也已经在搜索首页为AI设置了黄金位置的入口，方便用户直接使用包括DeepSeek在内的大模型。
对AI来说，微信搜索和百度搜索，究竟哪个是更优质的入口，还不能得出明确的结论。从“突破”改打“收割”位的百度，也未必不能再次站上牌桌。
但不得不说，百度已经付出了不小的试错成本。
在2023年，百度的研发投入高达242亿元，接近当年的调整后净利润（287亿元）。这些研发费用带来了一些技术成果，但在DeepSeek的绝对优势面前，部分技术成果还是不是正资产，已经存在争议。
相比之下，说出“中国AI收入不会像美国那样爆炸性增长”的腾讯管理层，堪称人间清醒。这也是这家公司一直以来的优势：清楚自己的能力圈。在普通投资者眼中，这家企业在花股东钱时候的克制，是优点。
比如：腾讯虽然有庞大的对外投资布局，但通常这些投资都是围绕腾讯的主营业务。至于新能源汽车这类腾讯可能不擅长的领域，他们的态度会非常保守。
换而言之：不瞎花钱。
这种克制，体现在AI研发费用上，就是相对不那么激进的数字。
腾讯在AI上也没少花钱，在2024年二季度，腾讯的营业资本支出也曾经大幅度增长144%，主要用于对GPU的投资。但整体费用支出是可控的，就以投入加速的2024年为例，前三季度，腾讯研发开支为508.45亿，同比增长仅6.72%。虽然绝对数字也不小，但占收入比只有10%左右，低于百度等其他多家互联网大厂。
相比其他巨头，腾讯的研发不算大方，但随着DeepSeek的“一统天下”，大厂们的很多模型研发成果已经失去原有价值。在模型层不紧不慢的腾讯，反倒是有机会和百度站到了同一起跑线上。
从这个现状来看，并不是腾讯太慢了，而是百度太急了。
03 优势不在AI，在腾讯
腾讯的“收割”能力不是无敌的。一年前，腾讯刚刚演示了一个不太成功的案例：《元梦之星》。
这个由腾讯推出的“类糖豆人”游戏在与网易游戏《蛋仔派对》的正面竞争中吃了大亏，虽然《元梦之星》在2023年年底流水短暂领先，但进入2024年以后，《蛋仔派对》迅速完成了反超。此后，两款游戏的差距越来越大，已经基本分出了胜负。
AI赛道同样如此。腾讯所擅长的“收割”策略，还要面对一些不确定性。
微信AI搜索已知的对手包括：字节跳动推出的豆包、以及此前C端大模型的老大KIMI，以及百度、阿里、360等其他对手推出的LLM应用。
这些对手都很强大，KIMI的日活早在2024年3月就突破了3000万。按照QuestMobile的数据，豆包在去年3月也突破了1200万的日活。在C端的世界，起步用户多的先发优势还是很大的。
至于B端，更不是腾讯的优势领域。在这个锚定效应极强的行业，市场份额更高的阿里云显然拥有更多的老客户。而且从过去几个季度管理层在业绩会的发言来看，腾讯对这一领域的热情似乎没有同行那么高。前文提到，腾讯管理层曾在2024年三季度业绩会上直言：中国实际上没有一个非常大的ToB市场，SaaS生态系统在中国并不那么活跃。
但腾讯仍然有一些独一无二的优势，只是这些优势大多在AI之外。
首先是微信庞大的用户量，这将给腾讯AI在更广大的市场，尤其是下沉市场带来独一无二的优势。按照QuestMobile给出的数字，DeepSeek的日活用户已经突破了3000万。这在国内的AI产品中当然是出类拔萃的，但如果相比10亿网民的整体数量，不得不说，DeepSeek还只是个小众APP。总之，DeepSeek很火，但在更广大的网民群体里，LLM仍然没有得到充分推广。而在这一领域，微信的力量是ChatGPT这样的专业AI工具不能比拟的。
微信的另一个优势，是庞大的聊天、内容、服务生态。LLM各家都有，但聊天、公众号、视频号、生活服务却只是微信才有。
在这条路上，谷歌已经提前给腾讯试过水了。
目前，谷歌的AI助手Gemini已经完全整合进了谷歌生态，比如当用户询问：哪个牛排店好吃，Gemini能直接整合谷歌地图上的餐厅信息给出答案。此外，Gemini上还能直接通过Youtube上的视频给用户答案。
当然，这些生态究竟能发挥多大作用，是锦上添花还是质的飞跃，还需要等待市场更长时间的检验。但有一点已经变得愈发清晰：相比过剩的模型和服务，像腾讯所拥有的流量、应用场景、服务生态，正在变成更稀缺的资源。
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