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房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区）
天津市（和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、汉沽区、大港区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区）
石家庄市（长安区、桥东区、桥西区、新华区、郊区、井陉矿区）
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沧州市（新华区、运河区）
廊坊市（安次区、广阳区）
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朔州市（朔城区、平鲁区）
包头市（东河区、昆都伦区、青山区、石拐矿区、白云矿区、九原区）
赤峰市（红山区、元宝山区、松山区）

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哈尔滨市（道里区、南岗区、道外区、松北区、香坊区、阿城区、平房区、呼兰区）
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阶跃星辰与吉利联合开源，多模态实力领跑开源大模型

2025年2月18日，阶跃星辰和吉利汽车集团联合宣布，将双方合作的阶跃两款Step 系列多模态大模型向全球开发者开源。其中，包含目前全球范围内参数量最大、性能最好的开源视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及行业内首款产品级开源语音交互大模型阶跃Step-Audio。即日起可在跃问APP内体验。

阶跃星辰是吉利汽车集团的科技生态战略合作伙伴。双方深度合作，在算力算法、场景训练等领域优势互补，显著增强了多模态大模型的性能表现。此次联合开源的行动，旨在促进大模型技术的共享与创新，推动人工智能的普惠发展。这一举措也将为开源世界贡献最强的多模态大模型能力，形成大模型开源世界的又一股中国力量。

吉利汽车集团CEO淦家阅表示：“吉利致力成为智能汽车AI科技的引领者和普及者，早在2021年，吉利就围绕芯片、软件操作系统、数据和卫星网搭建了端到端的自研体系和生态联盟，构建了完善的‘智能吉利科技生态网’，驱动用户在智能驾驶、智能座舱上的体验不断进化。目前，吉利全栈自研的星睿AI大模型已经与阶跃Step-Video-T2V、Step-Audio等大模型完成了深度融合，将为用户带来更智能、更高阶的座舱交互与智驾出行体验，推动AI科技在智能汽车领域的普及。”

据了解，这也是阶跃星辰首次开源其Step系列基座模型。阶跃星辰创始人、CEO姜大昕博士表示：“阶跃星辰一直以实现 AGI为目标坚持研发基座大模型。我们深知 AGI 的实现离不开全球开发者的共同努力，开源的初心，一方面是希望跟大家分享最新技术成果，为开源社区贡献一份力量；另一方面，我们相信多模态模型是实现 AGI 的必经之路，但目前尚处于早期阶段，期待与社区开发者集思广益，共同拓展模型技术边界，并推动产业落地。”

阶跃Step-Video-T2V：性能领跑全球开源视频生成大模型

阶跃Step-Video-T2V是目前全球范围内参数量最大、性能最好的开源视频生成大模型。阶跃Step-Video-T2V模型的参数量达到 300 亿，可以直接生成204帧、540P分辨率的高质量视频，这意味着能确保生成的视频内容具有极高的信息密度和强大的一致性。

从生成效果来看，阶跃Step-Video-T2V在复杂运动、美感人物、视觉想象力、基础文字生成、原生中英双语输入和镜头语言等方面具备强大的生成能力，且语义理解和指令遵循能力突出，能够高效助力视频创作者实现精准创意呈现。用户可以在 跃问网页端和跃问App上体验阶跃Step-Video-T2V的视频生成能力 。

为了对开源视频生成模型的性能进行全面评测，阶跃星辰还发布并开源了针对文生视频质量评测的新基准数据集Step-Video-T2V-Eval。该测试集包含128条源于真实用户的中文评测问题，旨在评估生成视频在运动、风景、动物、组合概念、超现实、人物、3D动画、电影摄影等11个内容类别上质量。

Step-Video-T2V-Eval评测结果

评测结果显示，阶跃Step-Video-T2V的模型性能在指令遵循、运动平滑性、物理合理性、美感度等方面的表现，均显著超过市面上既有的效果最佳的开源视频模型。

据了解，目前在 跃问网页端和跃问App上，都可以体验阶跃Step-Video-T2V的视频生成能力 。

阶跃Step-Audio：业内首款产品级开源语音交互模型

阶跃Step-Audio是行业内首个产品级的开源语音交互模型，能够根据不同的场景需求生成情绪、方言、语种、歌声和个性化风格的表达，能和用户自然地高质量对话。模型生成的语音具有超自然、高情商等特征，同时也能实现高质量的音色复刻并进行角色扮演，满足影视娱乐、社交、游戏等行业场景下应用需求。

在 LlaMA Question、Web Questions等5大主流公开测试集中，阶跃Step-Audio模型性能均超过了行业内同类型开源模型，位列第一。阶跃Step-Audio在HSK-6（汉语水平考试六级）评测中的表现尤为突出，是最懂中国话的开源语音交互大模型。

StepEval-Audio-360基准测试

此外，由于目前行业内语音对话测试集相对缺失，阶跃星辰自建并开源了多维度评估体系 StepEval-Audio-360 基准测试，从角色扮演、逻辑推理、生成控制、文字游戏、创作能力、指令控制等 9 项基础能力的维度对开源语音模型进行全面测评。通过人工横评后的结果显示，阶跃Step-Audio 的模型能力十分均衡，且在各个维度上均超过了此前市面上效果最佳的开源语音模型。

（财联社）

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